执行摘要 公司不断努力从其供应链中降低成本。特别是仓库专业人员,他们不断面临着降低劳动力成本、提高生产率和增加订单准确性的挑战,同时还要精简总体运营成本。作为仓库中最耗费劳动力的功能之一,订单拣选是公司利用新技术实现流程自动化的关键领域。尽管传统的订单拣选解决方案(纸质标签、RF 扫描和按灯拣选)已成功提高流程的效率和准确性,但竞争的加剧和对更高服务水平的需求继续提高对更高效率和改进的期望。语音技术应运而生——具体来说是语音识别和语音合成,它们结合在实时连接到仓库管理系统 (WMS) 的可穿戴无线计算机上。在分析订单拣选流程时,大多数错误都是由于误拣造成的,退货产生了巨大的成本。传统拣选方法使用笨重的手持设备或纸质标签,因此需要更多时间来完成订单。员工流动率、语言障碍和兼职员工的季节性增加降低了组织维持高生产率的能力,所有这些都导致拣选操作效率低下。通过与 WMS、劳动力管理系统 (LMS) 或主机系统直接通信,语音技术可以实现