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基因座机器人技术 - 成为更改
基因座为我们提供实时仪表板，您可以在智能手机上访问，并为我们提供实时数据，以显示我们当前的需求是什么以及我的生产力是什么。我们能够更加详细地管理业务。由于是实时的，因此它为操作带来了很多可见性。WMS集成非常容易，因为我们刚刚将挑选工作传递给了基因座系统，然后座位系统在完成后将选件工作转回我们的WMS。
利用多源数据和数字技术支持湄公河地区局部水体变化监测
摘要：针对受天气异常影响的干旱现象和水动态的高分辨率监测系统有限，这在多方面阻碍了政策决策。本文介绍了高分辨率水监测系统 (WMS) 的可用性，该系统由复杂的多光谱卫星图像、分析和数据科学以及云计算相结合开发而成，用于监测局部尺度上的水位变化和植被水分胁迫。WMS 在 2021 年 1 月至 2021 年 4 月（旱季）期间在湄公河下游地区 (LMR) 案例流域泰国的 Chi River 流域进行了测试。VHI、VCI、TCI 和 NDVI 干旱模拟结果的总体质量与水库和大坝水量数据呈现统计上的正 Pearson 相关性（介于 0.399 和 0.575 之间），但与地下水位数据呈现强烈的负相关性（介于 -0.355 和 -0.504 之间）。应考虑进一步研究和更详细地分析与地下水位变化相关的不同物理环境条件的影响，以增加科学知识和从当地视角了解当地系统变化性质的理解，并在数据贫乏地区使用干旱指数。我们的结果表明，WMS 可以提供局部和情境化地表水变化的定量时空变化作为初步分析。WMS 结果可以为寻找适合当地条件的更好的较小单元管理提供指导，例如水资源管理、灾害风险减少措施（即干旱和洪水）、灌溉实践、土地利用规划和作物管理。现有的 WMS 面向水和农业发展的早期预警、可持续发展目标的进展、数字创新的利用以及提高决策者更早、更准确地监测和预测极端天气事件的能力。
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仓库管理在供应链中的作用...
供应链目前运营和管理商品和服务的方式导致信息泛滥，使物流中心和仓储业务不堪重负。通过有效利用这些物流知识，公司可以降低成本并提高客户忠诚度。为了实现这些目标，仓库管理系统 (WMS) 经常被使用和实施。本论文的主要主题是实施和使用 WMS 的客观资源型方法。它还提供了一个研究议程，以指导未来对 WMS 和物流信息系统 (LIS) 这一更大主题的研究。此外，资源管理是决定仓库中物品组织和结构的重要因素。在设施内或整个供应网络的各个位置处理和存储物品时，遵守既定协议至关重要。所有组织组成部分（包括独立战略业务单位 (SBU) 或设施）的协调运作对于有效和高效地管理组织至关重要。由于市场的动态性质，企业面临着越来越大的压力来改善其仓储程序。为了提供更好的客户服务，许多企业甚至改变了他们的价值主张，这影响了仓库运营。在当今充满活力的零售环境中，企业一直在寻找改善仓库运营的方法。他们加强了仓库运营，因为他们明白提供更高水平的客户帮助是多么重要。这需要考虑影响仓库网络质量和效率的许多变量。关键词：仓库管理系统、库存管理系统、供应链、成本效益分析、
第三方物流 (3PL) 完整指南
账户管理和 IT 服务包括与管理您账户的 3PL 相关的每月服务费。对于某些供应商，这包括与他们的 WMS 甚至贵公司的 EDI 要求相关的任何 IT 或软件费用。根据您的要求，这还可能包括您的循环盘点需求。
仓库管理中的机器学习：调查
仓库设计和计划涉及有关接收，存储，订单采摘和运输产品（即库存保存单位-SKU）的复杂决定，并且可以表现出整个供应链的性能。随着行业4.0的进步以及增加数据可用性，高计算能力以及足够的存储能力，机器学习（ML）已成为一种吸引人的技术，可以解决仓库计划挑战，例如存储位置分配问题（SLAP）和订单挑选问题（OPP），以解决智能仓库管理。本文通过分析最近的研究申请文章，介绍了对仓库管理系统（WMS）应用的ML的最新评论。介绍了该新研究领域的科学文献的映射，包括ML方法，数据源和ML辅助WMS的用例，以及进一步的研究观点和挑战。初步结果表明，ML-WMS中可能的研究领域仍然很小，需要进一步探索。