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多范围：多方面的评估，以探测掌握医学知识的LLMS
大型语言模型（LLM）在跨领域表现出色，在医学评估基准（例如MEDQA）上也提供了显着的表现。但是，在现实世界中医学场景中，报告的性能与实际有效性之间仍然存在显着差距。在本文中，我们旨在通过采用多方面的检查模式来系统地探索当前LLM的实际掌握医学知识的掌握，以探讨这一差距的原因。具体而言，我们开发了一种新颖的评估框架多叶序，以检查LLM在多个方面的编码和掌握医学知识中的范围和覆盖范围。基于多叶术框架，我们构建了两个多方面的评估数据集：Multidisek（通过从临床疾病知识库中产生问题）和MultiMEDQA（通过将Medical Benchmark MedQA从Medical Benchmark MedQa重新提出每个问题，以进行多方面的问题）。这些模拟数据集的实验结果表明，掌握医学知识的当前LLM的程度远低于其在现有医疗基准上的表现，这表明它们缺乏深度，预见和在掌握知识中的全面性。因此，当前的LLM尚未准备好在现实世界中的任务中应用。代码和数据集可在https://github.com/thumlp/multifaceteval上找到。
使用机器学习在房颤中预测多方面的风险：Gloria-Af研究的见解
1利物浦大学利物浦科学中心，利物浦大学，利物浦约翰·摩尔斯大学和利物浦心脏和胸部医院，托马斯·迪尔，利物浦L14 3PE，英国； 2，西澳大利亚大学医学院，澳大利亚克劳利WA 6009，35 Stirling Hwy； 3 Harry Perkins医学研究所，5 Robin Warren DR，WA 6150，澳大利亚； 4西澳大利亚大学计算机科学与软件工程系，35 Stirling Hwy，Crawley WA 6009，澳大利亚； 5法国巡回赛心脏病学系和旅游学系； 6英国利物浦利物浦大学眼科科学系； 7人口和全球健康学院，西澳大利亚大学，澳大利亚珀斯； 8澳大利亚珀斯的查尔斯·盖尔德纳爵士医院； 9 Kolling Institute和Charles Perkins中心，悉尼悉尼大学，澳大利亚；澳大利亚悉尼皇家北岸医院心脏病学10； 11荷兰莱顿的血栓形成和止血莱顿大学医学中心； 12澳大利亚珀斯菲奥娜·斯坦利医院心脏病学系；和13丹麦卫生服务中心研究中心，阿尔堡大学临床医学系，SelmaLagerløfsvej 249，9260 Gistrup，丹麦
多方面的高度靶向序列多药治疗早期的高风险SARS-COV-2感染（COVID-19）
推荐引用推荐引用引用McCulloough，Alexander PE，Armstrong R，Arvinte C，Bain AF，Bartlett RP，Berkowitz RL，Berry AC，Bory TJ，Borody TJ，Brewer JH，Brewer JH，Brurusky AM，Clarke T，Clarke T，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck A，Eck J，Eisner RA，Fareed GC，Fareella A，Fonseca SNS，Geyere CE，Jr. Marble B, McCinnon je, merritt Ll, Orient jm, Oskoui r, pompan dc, prodrom bc, prodromos c, rajter jc, rajter jc, ram cvs, risch ss, risch ha, robb mja, rutherford m, scholz m, singleton mm, Tyson bm, Urso RG，Victory K，Vlietel，Wax CM，Wolkoff AG，Wooll V和Zelenko诉。多面的高度靶向序列的序列多饮用治疗早期的高危SIRS-COV-2感染（VOID-19）。Rev Cardiovasc Med 2020; 21（4）：517-5
多方面的高度靶向序列多药治疗早期的高风险SARS-COV-2感染（COVID-19）
美国医师和外科医生协会，图森，85716，亚利桑那州，美国49 Nephronet临床试验财团，布福德，布福德，30518，GA，美国50 All Valley All Callley紧急护理，El Centro，92243，CA，CA，美国51 Houston Eye Associates，Houston Eye Associates，Houston，Houston，77025，77025，TX，TX，USA 52 Wilload，USA 52，美国5204.87，804.87，LLC。生命中心，85728，美国亚利桑那州和德克萨斯州，美国54家庭医学，穆里卡山，08062，新泽西州，美国55 CMO紧急Hapvida Saude，HMO，HMO，HMO，HMO，HMO，Fortaleza，60140-061，CE，CE，CE，BRAZIL 56 BRAZIL 56国家医疗保健联盟，家庭医学，欧洲57号，欧洲57号。城市，10032，纽约州，美国
JRDB-Social：一个多方面的机器人数据集，用于理解社会群体内人类互动的上下文和动态
了解人类的社会行为对于综合愿景和机器人技术至关重要。微观的观察（例如，分裂行动）不足，需要采取一种全面的方法来考虑个人行为，组内动态和社会群体层次，以彻底理解。要解决数据集限制，本文引入了JRDB-Social，JRDB的扩展[2]。旨在填补跨室内和室外社会环境的人类理解的空白，JRDB-Social提供了三个层次的注释：个体属性，组内侵入和社会群体环境。该数据集旨在增强我们对机器人应用的人类社会动态的理解。利用最近的尖端多模式大型语言模型，我们评估了我们的基准，以表达其破译社会人类行为的能力。
香港经济的四个关键行业香港...
3.2 Financial services cover a wide range of services including banking, insurance, stock brokerage, asset management, and other financial services.The financial services industry is the largest among the Four Key Industries, in terms of value added.In 2019, the value added of this industry amounted to $580.1 billion (or 21.2% of GDP) with a growth of 8.4% from $535.1 billion in 2018.The employment in 2019 was 272 600 persons (or 7.1% of total employment) with a growth of 3.7% from 263 000 persons in 2018.The banking and insurance activities stayed vibrant in 2019, rendering support to the continued growth of net output in financial services industry.(Tables 1 and 2) 3.3 香港的银行从事多方面的零售及批发银 行业务，例如接受存款、贸易融资、公司财 务、财资活动及证券经纪业务。银行业在 2019 年的增加价值为 3,649 亿元（占本地生产 总值的 13.3% ），较 2018 年的 3,490 亿元上 升 4.6% 。该行业在 2019 年雇用了 99 800 人 （占总就业人数的 2.6% ）。 （表 1 及 2 ）
