通讯员 原子(和分子)光谱中充满了信息,但遗憾的是,由于光谱线的精细结构通常无法解析,因此有些信息无法获取。因此,光谱学家不断努力提高光谱分辨率。然而,光谱分辨率的限制并不总是工具性的,而可能是原子组合所固有的。例如,由于气体原子的热运动,它们在光源传播方向上呈现出一系列速度。现在,如果 vo 是将原子从(尖锐)较低能态提升到(尖锐)较高能态所需的辐射频率(当原子相对于光源静止时),那么远离光源的原子每秒“看到”的波数(即频率)小于 vo。当然,远离光源的原子必须吸收它认为具有频率 vo 的辐射,因此相对于静止光源,该频率必须超过 vo。原子速度在源方向上的麦克斯韦-波尔兹曼分布确保了吸收频率的分布,即使每个原子都有尖锐的能级,即所谓的多普勒增宽。如果只选择相对于源的速度较窄的原子,使它们都以相同的频率吸收,则可以克服多普勒增宽。使用了几种速度选择技术,包括原子束和激光饱和光谱(参见《自然》,235,127;1972 年)。现在,两个研究小组分别描述了另一种处理多普勒增宽的优雅方法(Biraben、Cagnac 和 Grynberg,《物理评论快报》,23,643;1974 年;Levenson 和 Bloembergen,同上,645)。这些作者使用的技术的本质非常简单。这两个研究小组都研究了通常被禁止的 5S
摘要:自发光遥感系统的应用,其中雷达图像正在迅速增长。合成孔径雷达(SAR)系统的独特性质使其成为地面变形监测、地震研究和许多摄影测量应用中最流行和适用的自发光遥感技术之一。有几种处理 SAR 数据的方法和算法,每种方法和算法都适用于不同的目的。本文开发了两种更常见和可靠的算法:距离多普勒算法和 Chirp Scaling 算法。用于处理 SAR 数据的软件包和工具箱(如 DORIS、ROI-PAC、RAT 和 PULSAR)各有优缺点。这些软件包中的大多数都在 Linux 平台上运行,难以使用,并且需要相当多的预处理数据准备。此外,没有通用的 SAR 处理应用程序可以处理所有数据类型或适用于所有目的。还有一些软件包(例如 ROI-PAC)对某些国家/地区的人们有限制。本论文的目标是使用两种更常见的算法处理 SAR 数据,对这两种算法的结果进行比较,并处理 InSAR 对图像以形成干涉图并创建 DEM。为此目的开发了一个基于 Matlab 的程序,该程序具有图形用户界面和一些可视化增强功能,有助于处理数据并产生所需的输出。然后,我研究了不同频域对结果图像的影响。我在论文中创建的程序有几个优点:它是开源的,并且非常容易修改。该程序是用 MATLAB 编码的,因此不需要大量的编程知识就可以对其进行自定义。您可以在任何可以运行 MATLAB 7+ 的平台上运行它。在这篇论文的最后,我得出结论,在 2D 频域中执行二次距离压缩的距离多普勒算法的结果与 Chirp Scaling 算法一样好,并且计算复杂度更低,耗时更少。无法引入通用的 SAR 处理算法。大多数情况下,算法需要针对特定数据集或特定应用程序进行调整。此外,最复杂的算法并不总是最好的算法。例如,对于点目标检测目的,距离和方位角方向的两个滤波步骤可以提供足够准确的结果。
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5.1 实验概述 ............................................44 5.2 实验 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 5.3 高入射角实验 .................................47 5.4 飓风丽塔和菲利克斯脉冲对结果 ..........................49 5.5 飓风菲利克斯光谱处理初步结果: ........。。。。。。60
5.1 实验概述 ............................................44 5.2 实验 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 5.3 高入射角实验 .................................47 5.4 飓风丽塔和菲利克斯脉冲对结果 ..........................49 5.5 飓风菲利克斯光谱处理初步结果: ........。。。。。。60
确定材料密度ρ和纵向应力p(在静液压极限)后面,后面是一维稳态冲击。这种实验揭示了从速度测量的人类经验(数千至数百万个气氛)的材料条件。光子多普勒速度(PDV)[2,3]是一种光学技术,用于跟踪速度从小于1 m s-1到10 km S-1以上。诊断在概念上很简单,但对于许多应用来说是完全不切实际的,直到二十一世纪开始[4,5]。本文考虑了PDV测量方法是如何通过实验时间尺度定义的。PDV的关键原则 - 在技术,基本分析及其收益的范围内,已在第2节中进行了描述。第3节通过使用PDV的实验时间尺度进行旅行。第4节总结了当前状态
我们提出了一种方法和设置,可提供血液氧合(通过定量光声成像)和血流动力学(通过超声多普勒)的互补三维(3D)图像。所提出的方法不含标签,利用了血液诱导的波动,并在仅有256个元素的稀疏阵列上实施,并以市售的超声电子功能驱动。我们首先实施3D光声波动成像(PAFI)来对鸡胚胎进行图像,并获得血管形态的全部视频图像。我们同时获得具有可比图像质量的3D超声功率多普勒。然后,我们引入了多光谱光声波动成像(MS-PAFI),并证明它可以提供吸收的光学能量密度的定量测量,并具有完全可见性和增强的对比度,与常规的延迟延迟式延迟式多光谱摄影成像相比。我们最终展示了MS-PAFI之间的协同作用和互补性,该MS-PAFI提供了3D定量氧合(SO 2)成像和3D超声多普勒,该成像提供了有关血流动力学的定量信息。MS-PAFI代表了基于模型的反转的有希望的替代方案,其优势是通过使用直接处理方案解决所有可见性人工制品而没有事先和正则化。