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World File Search System多样化
评估血浆P-TAU217用于检测多样化和异质社区同类群体中淀粉样病理学的评估
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引用本文：Laura Sheppard，Jonathan Reades＆R。P. J. Freeman（2023）：Gendering和多样化研究管道：定量的FEMI
妇女和性别少数群体在学术界的领导和资历方面的人数不足。对高等教育中性别的研究（HE）的规模和方法论方法各不相同，从大规模的全球调查到具有访谈和焦点小组的小规模项目，在对早期职业研究人员和博士生的关注方面存在明显的差距，以及他们的经验以及他们的经验从分期计，机构到机构，部门和“部门级别” ”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来，我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。 本文提出了一个新的议程，以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上，以加深我们对他中的性别的理解。 我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义，并考虑使用开源数据，以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解，并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。 关键词：女权主义地理，性别，高等教育，定量地理。”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来，我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。本文提出了一个新的议程，以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上，以加深我们对他中的性别的理解。我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义，并考虑使用开源数据，以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解，并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。关键词：女权主义地理，性别，高等教育，定量地理。
比较机器学习和基于逻辑回归的常规预测模型，用于种族多样化的人群中的妊娠糖尿病； Monash GDM机器学习模型
背景：希望有效的生活方式干预措施可预防GDM并减少相关的不良后果，因此希望早期鉴定出患有妊娠糖尿病（GDM）高风险的孕妇。可以使用风险前字典模型来确定怀孕期间开发GDM的个性化概率。这些模型从传统统计数据扩展到机器学习方法；但是，准确性仍然是最佳的。目标：我们旨在比较多个机器学习算法以开发GDM风险预测模型，然后确定预测GDM的最佳模型。方法：从2016年1月至2021年6月的大型卫生服务网络的日常产前护理的数据进行了监督的机器学习预测分析。预测指标集1来自现有的国际验证的Monash GDM模型：GDM历史，体重指数，种族，年龄，糖尿病的家族史以及过去的不良产科历史。具有不同预测因子的新模型，考虑了统计原理，其中包括更健壮的连续变量和衍生变量。随机选择的80％数据集用于模型开发，验证为20％。绩效指标，包括校准和歧视指标。进行决策曲线分析。结果：在内部验证后，机器学习和逻辑回归模型在曲线下的区域（AUC）的区域在不同算法中的范围从71％到93％，最好是Catboost分类器（CBC）。Based on the default cut-off point of 0.32, the performance of CBC on predictor set 4 was: Accuracy (85%), Precision (90%), Recall (78%), F1-score (84%), Sensitivity (81%), Specificity (90%), positive predictive value (92%), negative predictive value (78%), and Brier Score (0.39).结论：在这项研究中，机器学习方法在传统统计方法上实现了最佳的预测性能，从75％增加到93％。catboost分类器方法通过包括连续变量的模型达到了最佳状态。
阿什顿市长发展区业务计划2024 /2025 < / div>
•改善特定现代现代节能房屋的租金和销售房屋的选择，包括负担得起的房屋•利用Ashton Moss的短期开发机会，无需建立战略基础设施而无需进行战略基础设施，•吸引目标领域的大规模就业机会•吸引高级材料和高级材料和制造业，尤其是制造业，尤其是健康创新的培养，包括镇中心，•创造性，创造性的培养•镇中心•镇中心•多样化•多样化•多样化•多样化•多样化•多样化•多样化•多样化•多样化•多样化，•多样化，•多样化，•多样化，•多样化，•多样化•提高尤其是圣彼得斯菲尔德（St Petersfield）和公共交通交流的城镇中心不同部分之间的连通性 - 包括步行/骑自行车路线和公共领域的质量•通过重新设置空间来减少空缺，以在市中心创造更多样化的报价•吸引内部投资以提供现代商业地板空间，以提供现代商业楼层，从而在关键领域中培养培训和就业机会•现有的业务范围<
涵盖 194 种住院药物剂量变化表型的全基因组关联凸显了同时进行药物治疗的多样化遗传背景
Index_drug Codrug rs ID CHR p 值 MAF 最接近的基因变体 ann. A mag.氢氧化物 N 吗啡 rs117944645 8 2,98E-08 0,010 LRRCC1 intronic A 泮托拉唑 A 甲氧氯普胺 rs147504573 10 1,09E-08 0,019 KCNMA1 intronic A 泮托拉唑 C 呋塞米 rs116091351 1 1,23E-08 0,017 TMEM81 intronic A 泮托拉唑 J 环丙沙星 rs117452099 6 2,40E-08 0,019 THBS2 基因间 A 乳果糖 A 匹可硫酸钠 rs12736144 1 1,48E-08 0,034 AJAP1 intronic A 乳果糖 C 呋塞米 rs1871838 8 5,43E-08 0,056 DLC1 基因间 A 硫胺素 J 甲硝唑 rs114942430 5 2,85E-08 0,053 CDH6 基因间 A 硫胺素 N 氯氮卓 rs186107005 12 4,75E-08 0,015 ALG10 基因间 A 钾 chl. A 镁 rs56255127 11 2,06E-08 0,135 NTM 内含子 A 钾 chl. C 呋塞米 rs146985296 6 3,85E-08 0,015 MCM3 基因间 A 钾 chl. J 环丙沙星 rs116132368 4 1,50E-08 0,013 UGT2A3 基因间 A 钾 chl. J 甲硝唑 rs4757645 11 4,85E-08 0,622 LDHA 基因间 A 钾 chl. J 甲硝唑 rs79970770 9 1,10E-08 0,016 ASTN2 内含子 A 钾 chl. N 氯氮卓 rs573836037 16 1,09E-08 0,014 HNRNPA1L3 基因间 B 华法林 C 呋塞米 NA 6 8,19E-09 0,017 NA 基因间 B 替扎肝素 A 钾 chl. rs2511771 11 7,29E-09 0,661 NTM 基因间 B 氯吡格雷 B 乙酰柳.酸 rs149039924 12 1,04E-08 0,011 CEP83 intronic B 氯吡格雷 C 美托洛尔 rs312802 17 5,27E-09 0,149 SEPTIN9 intronic B 氯吡格雷 C 辛伐他汀 rs28636409 4 2,20E-08 0,014 THEGL intronic B 乙酰水杨酸 C 美托洛尔 rs77925157 16 1,72E-08 0,011 GOT2 基因间 B 乙酰水杨酸 C 美托洛尔 rs758010917 19 3,85E-08 0,059 ZNF331 intronic C 地高辛 A 钾氯。 rs145706366 5 4,13E-08 0,022 CDH18 内含子 C 胺碘酮 A 泮托拉唑 rs146704861 8 1,38E-08 0,011 MFHAS1 基因间 C 胺碘酮 A 泮托拉唑 rs370304464 9 4,01E-08 0,159 TLE4 基因间 C 胺碘酮 B 乙酰水杨酸 rs185619351 1 5,36E-08 0,012 IGSF3 内含子
结核分枝杆菌复合物中基因含量的多样化由系统发育和生态特征确定评估盐水含水层中二氧化碳存储的可能性...
NatháliaWeber，温室气体创新研究中心（RCGI），圣保罗大学，圣保罗大学，巴西，巴西，圣保罗大学，圣保罗大学，圣保罗大学，巴西，圣保罗，巴西，巴西·保洛，巴西·索拉·B·迪奥利维拉圣保罗大学，圣保罗大学，巴西圣保罗大学和地球科学研究所，圣保罗大学，圣保罗大学，巴西·艾伦·卡瓦拉里，圣保罗大学理工学院，圣保罗大学，巴西·保洛大学，巴西·伊萨贝拉·摩尔巴赫，巴西，巴西CCS Brazil，Sao Innov for Brazil for for Brazy for for green for for for for for for for for for for for for for for for for for brazil gashouse for for for for for for for for greom for for for for for for for gromhouse for for for for for for greom for。 （RCGI），圣保罗大学，圣保罗，巴西和能源与环境研究所，圣保罗大学，圣保罗大学，巴西·朱利奥·梅尼吉尼，温室气体Innovation（RCGI）研究中心（RCGI），圣保罗大学，巴西，巴西和Paulo Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo <NatháliaWeber，温室气体创新研究中心（RCGI），圣保罗大学，圣保罗大学，巴西，巴西，圣保罗大学，圣保罗大学，圣保罗大学，巴西，圣保罗，巴西，巴西·保洛，巴西·索拉·B·迪奥利维拉圣保罗大学，圣保罗大学，巴西圣保罗大学和地球科学研究所，圣保罗大学，圣保罗大学，巴西·艾伦·卡瓦拉里，圣保罗大学理工学院，圣保罗大学，巴西·保洛大学，巴西·伊萨贝拉·摩尔巴赫，巴西，巴西CCS Brazil，Sao Innov for Brazil for for Brazy for for green for for for for for for for for for for for for for for for for for brazil gashouse for for for for for for for for greom for for for for for for for gromhouse for for for for for for greom for。 （RCGI），圣保罗大学，圣保罗，巴西和能源与环境研究所，圣保罗大学，圣保罗大学，巴西·朱利奥·梅尼吉尼，温室气体Innovation（RCGI）研究中心（RCGI），圣保罗大学，巴西，巴西和Paulo Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo，Sao Paulo <
2023年全球经济多元化指数
经济多样化在主要大宗商品生产国中越来越受到关注，因为它具有多种好处，包括宏观经济稳定、经济增长、创造就业机会和发展，同时促进私营部门活动、公共财政更加可持续以及劳动力技能更加多样化。然而，尽管政策对经济多样化感兴趣，但并没有统一商定或可用的经济多样化衡量标准或指数。全球经济多样化指数 (EDI) 第一版于 2022 年发布，旨在填补数据、思想领导力和数据驱动的政策工具可用性方面的空白，以跟踪经济多样化。EDI 第一版从多维角度衡量和排名了 89 个国家的经济多样化程度，探讨了经济活动、国际贸易以及政府收入的多样化（摆脱对自然资源或商品收入的依赖）。
光疗法和光遗传模型真菌胚乳埃默生的基因组序列组装揭示了多样化的核苷酸周期酶库
Chytrid真菌胚层艾美艾尔（Emersonii）产生带有游泳尾巴的孢子（Zoospores）；这些细胞可以感知并朝光线游动。对该物种的兴趣源于持续开发艾默生芽孢杆菌的努力，作为理解相关光遗传电路的光持续演变和分子细胞生物学的模型。在这里，我们报告了B. emersonii美国型培养物收藏品22665菌株的高度结合基因组组装和基因注释。我们在一个带有Illumina配对的基因组序列调查的PACBIO长阅读库中，导致组装21个重叠群，总计34.27 MB。使用这些数据，我们评估了编码基因的感觉系统的多样性。这些分析确定了G蛋白偶联受体，离子转运蛋白和核苷酸循环酶的丰富补体，所有这些都通过域重组和串联重复而多样化。在许多情况下，这些结构域的组合导致蛋白质结构域与跨膜结构域融合，将推定的信号传导与细胞膜绑定在一起。这种模式与B. emersonii感觉信号系统的多元化一致，后者可能在这种真菌的复杂生命周期中起着各种作用。
2022 年全球经济多元化指数
经济多样化已成为石油出口国、海湾合作委员会 (GCC) 国家和自然资源依赖型国家词汇中的日常用语。尽管过去几十年来，许多以化石燃料为基础的经济体（包括 GCC）一直在努力实现多样化，但几乎没有努力量化成果或评估此类政策的成功程度。全球经济多样化指数旨在填补这一空白。虽然贸易多样化已在学术著作中得到广泛讨论，但该指数从多维角度考察了多样化，探讨了收入/活动、贸易和政府收入多样化。我们确定并考察了过去二十年中总共 89 个国家的约 25 个指标，这些指标涵盖了多样化的三个维度——产出、贸易和收入。该报告还考察了更广泛的依赖大宗商品的国家与石油和天然气出口经济体的子集。
以下问题和答案旨在补充 OMB 备忘录 M-23-11《通过增加新进入者和近期进入者的参与，创造更加多样化和有弹性的联邦市场》。
尽管如此，我们仍应理解仅通过 MPT 采购进行交易的实体对联邦供应链的参与和贡献，并认识到这种活动可以成为一些实体未来与联邦市场开展更多实质性工作的门户。这可能包括通过 GSA 商业平台计划进行销售的大型和小型企业实体，该计划提供对受管理的开放市场机制的访问，以实现高效和现代化的购买体验。为此，联邦采购政策办公室打算与 GSA、SBA 和机构利益相关者合作，探索获取信息的选项，包括通过 GSA 的 SmartPay 计划，该计划与参与的商业银行一起管理数据获取，以便负责采购管理和促进采购公平性的官员能够更全面地了解市场活动。