非平衡效应可能会对执行热力学任务(例如制冷或热泵)的热力器的性能产生深远影响。通过量子相干性提高热力学操作的性能的可能性特别感兴趣,但需要在量子水平上对热量和工作进行足够的表征。在这项工作中,我们证明了在为三端机器供电的热储层中少量连贯性的存在,可以使组合和混合模式的外观和混合模式组合在一起,可以同时执行单个热力学任务,或者同时执行多个热力学任务。我们确定了这种具有连贯的操作模式的性能,以获得其功率和效率。在混合方案的情况下,热水浴中的一致性存在可以增加功率,同时保持高效率。另一方面,在联合政权中,出现了一种对比行为,使连贯性对功率输出和效率产生不利影响。
本文件的目的是为提交要求和卫生部审查过程提供指导。本指南将用于准备提交给卫生部(部委)的药品提交文件。本指南的某些部分是一般性的,必须结合适用法律阅读。例如,如果药品根据法规免于提交要求,那么它也将免于遵守指南的相应部分。制造商或代表其提交提交文件的人员有责任确保向卫生部提交的所有药品提交文件包含足够的信息以满足法律和指南的适用要求。
方法:本文结合了不同领域的个体差异和群体共同点,并提出了一个多源信息共享网络(MISNET),以增强主题独立的EEG EEG情感识别模型的性能。通过采用循环迭代策略的两流训练结构来增强网络稳定性,以减轻使模型混淆的离群来源。此外,我们设计了两个辅助损失函数,以使域特异性和域共享特征的边际分布对齐,然后通过约束这些辅助损耗函数来约束梯度惩罚来优化收敛过程。此外,还提出了预训练策略,以确保共享编码器的初始映射包含有效的情感信息。
随着间歇性可再生能源(例如风能和太阳能)的大规模增长和网格连接,可再生能源降低速度和系统备份功能提高的问题已经变得越来越突出。为了解决高比例可再生能源科学消耗和能量系统的稳定运行的问题。我们提出了一种基于数据驱动的多区域电源系统的灵活且经济的调度方法。对于多区域电力系统的经济派遣问题,建立了数学计算模型,以满足单位输出,系统功率平衡,单位坡道速率和阀点效应的限制,并考虑将多区域功率负载的成本最小化。基于数据驱动的,本文采用了改进的水果优化算法来快速找到全球最佳解决方案。通过IEEE6仿真测试系统进行计算,结果验证了所提出的算法的可行性。考虑到获得的溶液的质量,比较了改进的水果优化算法并与其他算法进行了分析。结果显示了拟议算法在解决实际电力系统中多区域经济派遣问题方面的有效性和优势。
摘要 — 使用基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 来区分运动想象是一项挑战,因为它涉及大量的数据采集阶段,需要用户付出大量的努力。为了解决这个问题,一种方法是使用无监督域自适应,其中使用来自多个受试者的数据构建分类模型,并且仅使用来自目标用户的未标记数据进行模型校准。然而,由于来自运动想象的大脑模式因人而异,因此在使用多个受试者构建分类模型时必须考虑每个受试者的可靠性。因此,在本文中,我们提出了 Selective-MDA,它对每个源受试者执行域自适应,并根据它们的域差异有选择地限制影响。为了评估我们的方法,我们使用两个公共数据集 BCI 竞赛 IV IIa 和自动校准和循环自适应数据集来评估我们的结果。我们通过比较基于差异度量选择不同数量的源域时的判别性能来进一步研究源选择的影响。我们的结果表明,Selective-MDA 不仅将多源域适应性融入跨受试者运动意象辨别,而且还突出了在使用来自多个受试者的数据进行模型训练时源域选择的影响。
英国大规模采用风力发电技术,这越来越强调了解因弃风造成的能源损失的性质和原因。先前的调查强调成本结构(例如补贴、费用、证书)和输电限制是弃风的两个主要原因,同时也表明电网扩张可能会改变它们的影响。本文通过多源审查和数据驱动的分析,从全国、成本和具体地点的角度对英国的弃风情况进行了解决。特别是,对英格兰和苏格兰的陆上和海上风力发电场的产量和弃风水平进行了比较。地理空间分析得出的结论是,尽管电网扩张显著,但输电限制是风能弃风的主要原因。
包括急性肾脏损伤(AKI)和慢性肾脏疾病(CKD)在内的肾脏疾病的患病率正在增加。但是,大多数肾脏疾病的发病机理仍然不清楚,并且仍然缺乏有效的治疗方法。DNA损伤和相关的DNA损伤反应(DDR)已被确定为急性肾损伤和慢性肾脏疾病的常见发病机理。活性氧(ROS)诱导的DNA损伤是急性肾损伤和慢性肾脏疾病发病机理中最常见的DNA损伤类型之一。近年来,DNA损伤领域已经做出了一些发展。在此,我们回顾了急性肾脏损伤和慢性肾脏疾病中DNA损伤和DNA损伤反应的作用和发展。在这篇综述中,我们得出结论,关注DNA损伤和DNA损伤反应可能会为肾脏疾病提供有价值的诊断生物标志物和治疗策略,包括急性肾脏损伤和慢性肾脏疾病。
摘要:提出了一种考虑到源 - 负载不确定性的多源互补发电系统的最佳调度策略,以解决大规模间歇性可再生能源消耗和电力负荷不稳定性对电网调度的影响。不确定性问题首先转化为常见的研究情况,例如负载功率预测,太阳能和风能。向后的场景减少和拉丁超立方体抽样技术用于创建这些常见情况。基于此,提出了一个多源互补的发电系统的多时间尺度协调的最佳调度控制方法,其中提出了需求响应,并检查了风– Pv-pv-thermal-pump-pump-pump Pump Pump Pump的最佳操作。使用时间的电力价格优化了日期定价模式的电气负载,并且在日期安排中选择了两种需求响应负载。第二,最低的系统运营成本以及每个源的日期和日期调整最少,作为多次量度互补系统的多次协调调度模型的日期和日内阶段的优化目标。该示例研究表明,调度策略可能会增加消耗的可再生能源的量,最大程度地减少载荷频率,提高系统稳定性并进一步降低运营费用,从而证明建议策略的可行性和效率。
神经元和神经胶质是高度极化的细胞,其远端细胞质功能亚域需要特定的蛋白质。神经元具有轴突和树突状细胞质扩展,其中包含突触,其可塑性受mRNA转运和局部翻译有效调节。这些机制背后的原理对于解释远端神经胶质细胞质投影的快速局部调节(与其细胞核无关)同样有吸引力。然而,与神经元相比,mRNA定位在GLIA中几乎没有实验性关注。尽管如此,有许多功能多样的神经胶质亚型,其中包含长长的细胞质投影网络,其可能局部调节可能会影响神经元及其突触。此外,神经胶质具有许多其他类似神经元的特性,包括电活动,胶质递质的分泌和钙信号传导,例如突触传递,可塑性和轴突修剪。在这里,我们回顾了先前关于神经胶质转录本在影响突触可塑性方面重要作用的研究,重点是涉及局部翻译的一些情况。我们使用已经可用于神经元可用的尖端工具讨论了有关mRNA传输和Glia中局部翻译的各种重要问题。
