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随着间歇性可再生能源(例如风能和太阳能)的大规模增长和网格连接,可再生能源降低速度和系统备份功能提高的问题已经变得越来越突出。为了解决高比例可再生能源科学消耗和能量系统的稳定运行的问题。我们提出了一种基于数据驱动的多区域电源系统的灵活且经济的调度方法。对于多区域电力系统的经济派遣问题,建立了数学计算模型,以满足单位输出,系统功率平衡,单位坡道速率和阀点效应的限制,并考虑将多区域功率负载的成本最小化。基于数据驱动的,本文采用了改进的水果优化算法来快速找到全球最佳解决方案。通过IEEE6仿真测试系统进行计算,结果验证了所提出的算法的可行性。考虑到获得的溶液的质量,比较了改进的水果优化算法并与其他算法进行了分析。结果显示了拟议算法在解决实际电力系统中多区域经济派遣问题方面的有效性和优势。

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