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圆形塑料和低碳经济的解决方案
与不是历史事实的事项有关的本演讲中的陈述是前瞻性的陈述。这些前瞻性陈述是基于管理的假设，这些假设被认为在制造时被认为是合理的，并且有显着的风险和不确定性。实际结果可能会根据符合我们的信贷设施和其他融资安排的条款的因素而实质性差异；成本和可用性融资；维持足够流动性的能力；实施业务策略的能力；原材料和公用事业的可用性，成本和价格波动；供应/需求余额；行业生产能力和运营率；与美国和全球经济体相关的不确定性；法律，税收和环境程序；化学和重新填充行业的周期性性质；操作中断；当前和潜在的政府监管行动；恐怖行为；国际政治动荡；竞争产品和定价；技术发展；在美国以外开展业务的风险；进入资本市场；和其他风险因素。可能导致结果与前瞻性陈述中描述的结果差异的其他因素可以在我们的财务报告中找到，这些报告可在投资者关系页面的www.lyondellbasell.com上找到。
汇款对国民经济的贡献...
汇款是尼泊尔国民经济的第二大贡献。尼泊尔大部分在国外工作的移民工人都是非技术工人。在国外工作的尼泊尔专业和高技能工人很少。尼泊尔青年选择国外就业是为了在发达国家获得就业机会和更好的生活。汇款是尼泊尔政府的主要收入来源。现代经济学家认为，外国汇款不可持续，对国民经济没有好处。他们建议在祖国即尼泊尔创造就业、工业和市场化。但实际上，汇款是尼泊尔国内生产总值的第二大贡献。同样，外国就业和汇款以多种方式为尼泊尔做出了贡献，例如美元兑换、外贸平衡、知识成就、技能转移、技术进步等。
人工智能对印度经济的影响
报告中的意见和建议仅代表作者本人，不代表包括 ICRIER 在内的任何其他个人或机构。本报告是根据出版日期可用的信息真诚编写的。与行业赞助商及其代表的所有互动和交易都是透明的，并以 ICRIER 组织备忘录中规定的公开、诚实和独立的方式进行。ICRIER 不接受任何与 ICRIER 研究议程不符的强制性研究领域相关的企业资助。企业资助 ICRIER 活动并不意味着 ICRIER 认可赞助组织的观点或其产品或政策。ICRIER 不开展针对企业赞助商提供的任何特定产品或服务的研究。
福利与市场应对银发经济的挑战
数据说明了一切•意大利是欧洲最古老的国家。意大利在世界出生时预期寿命排名中位居第五，仅次于香港、日本、瑞士和新加坡（男性为 80.5 岁，女性为 84.8 岁）。然而，老龄化质量较差，65 岁以上人群的健康状况差异很大。一旦达到 65 岁，健康预期寿命仅为 10 年，男女之间差别不大（Istat 数据）。人口老龄化带来了一系列挑战，其中许多挑战已为人所知并已争论了一段时间，但应对这些挑战的方案却不太为人所知和分享。人口老龄化和少子化带来的第一个挑战是如何应对福利成本的增加。社会保障和医疗卫生支出占国内生产总值的近25%，其中我国社会保障支出在最发达国家中位居第一（OECD数据），而与老年人口的需求相比，社会护理支出的资金越来越不足。第二个挑战涉及劳动力市场，因为人口急剧下降：从 2022 年的 5900 万人减少到 2080 年预计的 400 万人以上。20 世纪 50 年代至 70 年代（人口爆炸式增长的几年）期间，几乎有一半的意大利人出生，在未来 25 年内，他们将达到退休年龄（约 800 万工人），每天近千人。总体劳动力（由处于工作年龄（15-64岁）的人组成）的减少意味着公司将越来越难以找到可雇用的工人，并且需求和供应之间的技能不匹配将越来越严重。此外，到2050年，劳动年龄人口与非劳动年龄人口的比例将从目前的3比2变为1比1：因此，每有一个“劳动”年龄人口，就会有一个“被动”年龄人口，即依赖福利的人口。经合组织的报告《寿命更长，工作更长》分析了这些事实的含义，提醒我们寿命更长也意味着工作时间更长，如果没有适当的应对，人口变化将不可避免地对家庭福祉、公共财政以及劳动力市场产生影响。尽管到目前为止，人口结构转变效应的渐进性使我们能够推迟必要的改革，但不作为的代价会随着时间的推移而增加，从而使潜在的再平衡越来越遥不可及。但与年轻人相比，人口结构中更大的比重到底起到了什么作用，我们真的知道多少呢？这是否影响经济运转？事实上，这是一个分析老年人经济部分功能的问题，由于老年人寿命较长，他们不仅在社会保障和医疗保健方面有新的需求，而且在消费、投资、投资组合选择和环境可持续性方面也有新的需求。这是一个多元化的世界，由接近退休的工人、年轻的退休人员和仍然活跃的老年人组成，但也由具有不同需求的非自给自足的个人组成。寿命的延长导致人口统计学上产生了新一代：长世代，即那些在 65 岁以后仍然活跃的人群。在这个漫长的晚年阶段，人们只有在 70-75 岁之后才可以被视为老年人，而且在许多情况下
应用机器学习算法预测非正规经济的规模
近来，使用机器学习模型和技术预测经济变量的情况越来越多，其动机是它们比线性模型具有更好的性能。尽管线性模型具有相当大的解释能力的优势，但近年来，人们加大了努力，使机器学习模型更具解释性。本文进行了测试，以确定基于机器学习算法的模型在预测非正规经济规模方面是否比线性模型具有更好的性能。本文还探讨了机器学习模型检测到的最重要的这种规模的决定因素是否与文献中基于传统线性模型检测到的因素相同。为此，从 2004 年到 2014 年，收集并处理了 122 个国家的观测数据。接下来，使用 11 个模型（四个线性模型和七个基于机器学习算法的模型）来预测这些国家非正规经济的规模。使用 Shapley 值计算了预测变量在确定机器学习算法产生的结果中的相对重要性。结果表明：(i)基于机器学习算法的模型比线性模型具有更好的预测性能；(ii)通过 Shapley 值检测到的主要决定因素与文献中使用传统线性模型检测到的主要决定因素一致。
北爱尔兰经济的宏观模型 | ...
英国国家经济与社会研究所是英国历史最悠久的独立研究机构，成立于 1938 年。其创始人的愿景是开展研究，以增进对影响人们生活的经济和社会力量的了解，以及政策如何带来变革。八十多年后，这仍然是 NIESR 精神的核心。我们继续将我们在定量和定性方法方面的专业知识以及我们对经济和社会问题的理解应用于当前的辩论并影响政策。该研究所独立于所有政党政治利益。
资本主义经济的比较分析
在大市场经济中，企业主要通过层级结构和竞争性市场安排，在竞争和正式合同的背景下协调其活动。 “为了响应此类市场产生的价格信号，参与者会调整其商品或服务的供应和需求意愿，这通常基于新古典经济学强调的边际计算。” 13 协调机制在协调市场经济中有所不同，企业更多地依赖非市场关系来与其他参与者建立协调并构建其能力。 这些协调模式包括“更广泛的关系或不完全合同、基于网络内部私人信息交换的网络监控，以及更多地依赖合作而非竞争关系来构建企业的能力。” 14
