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随着可持续发展和可再生能源技术目标的制定，多源系统领域取得了重大进展。多源系统通常被称为分布式发电系统和混合储能系统，它带来了许多机遇和技术挑战。多源系统中高效能源管理的重要性日益增加。随着电动汽车行业的发展，人们更加关注能源管理方法的研究和创新。鉴于此，仍然越来越需要开发更好的模型和能源管理算法来优化储能系统的能源性能，延长其生命周期。在国际能源署 (IEA) 净零排放情景中，能源效率起着关键作用。理想情况下，世界必须提高三分之一的能源效率。为了实现这一雄心勃勃的目标，必须大力提高能源效率，尤其是在建筑、交通和工业领域。在过去几年中，随着传感器和智能电表等联网设备的部署，我们实现了更好的测量，从而增强了控制。到 2030 年，市场需要超过 500 GW 的需求响应才能实现此情景下设定的目标。实现这些措施所需的技术包括高效热水系统、电动汽车智能充电和建筑能源管理系统。这些系统只需安装由能源管理算法控制的高效技术，即可节省 20-30% 的能源 [ 1 ]。因此，从已经制定的政策和情景中可以清楚地看出，我们需要详细研究并有效改进现有技术。大多数支持这些技术的系统已经开发出来，但仍有改进的空间。此外，对高效算法的需求也日益增加，以利用现有的资源。为了实现净零情景中的目标，研究人员需要关注当下到底需要什么。COVID-19 大流行大大减缓了这些技术的发展速度，需要再次加快步伐。本期特刊旨在为研究人员提供一个平台，让他们能够在 COVID-19 疫情期间研究和发表多源系统能源管理领域的研究成果。最近对储能系统老化评估的研究表明，在这一领域还有很多工作要做。[ 2 ] 提出了超级电容器老化特性和建模，其中考虑了电流纹波率、温度和循环因子的影响。在参考文献 [ 3 ] 中，作者针对的是类似的问题，但直接考虑了直流电流纹波的影响，而不是找到纹波率；这两项研究都考虑了超级电容器的电阻和电容随温度、电流纹波和充电状态的变化。[4] 中的电池老化特性遵循类似的原理，并将温度和直流电流纹波率的影响视为电池的热和电气约束。这些模型可用于预测由电气和热约束引起的电池退化程度。锂离子电池开路电压和充电状态特性的估计
多源系统中的能源管理
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