过去,美国最大的竞争优势就是那些帮助美国成长的创意。为了我们的未来,我们需要再次发挥创意的力量。为了维持高的实际经济增长率,我们必须继续创造新的高科技“奇迹”——既包括创新奇迹,也包括制造业、农业和服务业等经济主要领域的现代化奇迹。
总之,本研究评估了不同 AI 技术用于专利现有技术检索的可行性,包括监督和无监督机器学习,并发现明确的证据表明,没有任何可用的 AI 算法可以单独支持现有技术检索过程的每个方面。作为本研究的一部分开发的概念验证使用不同的最新 AI 算法来处理专利现有技术检索过程的不同部分。实验结果给出的“命中率”高于专利审查员使用其当前搜索工具所获得的命中率,这表明 AI 工具有可能在未来作为现有技术检索过程的一部分协助专利审查员。本研究确定了将 AI 与 NLP 和计算语义相结合的新方法的潜力,并强调了以人为本的决策和绩效支持工具的重要性。然而,还需要进一步开展更大规模、更严格的测试,收集更多的专利,在更广泛的不同技术领域招募更多的专利审查员,以及开展更多前沿研究,研究支持灵活搜索策略和动态迭代搜索过程的新算法。
收集到的技术分为六种类型(服务、设备、车辆、系统、可集成组件和独立工具),其中较大的类别是系统。另一方面,我们还标出了可以从每种技术中受益的行业(边境管制、渔业管制、国防、海上安全和安保、海关、海洋环境监测和一般执法)。从这些技术中获利最多的行业是海上安全和安保。
收集到的技术分为六种类型(服务、设备、车辆、系统、可集成组件和独立工具),其中系统是最大的类别。另一方面,我们还标出了可以从每种技术中受益的行业(边境控制、渔业控制、国防、海上安全和安保、海关、海洋环境监测和一般执法)。从这些技术中获益最多的行业是海上安全和安保。
关于施耐德电气施耐德的宗旨是通过赋能所有人充分利用我们的能源和资源来创造影响力,为所有人搭建进步和可持续发展的桥梁。在施耐德,我们把这叫做Life Is On。我们的使命是成为可持续发展和效率领域值得信赖的合作伙伴。我们是全球工业技术领导者,为智能工业、弹性基础设施、面向未来的数据中心、智能建筑和直观家居提供电气化、自动化和数字化方面的世界领先专业知识。凭借我们深厚的领域专业知识,我们提供集成的端到端生命周期人工智能工业物联网解决方案,包括互联产品、自动化、软件和服务,提供数字孪生,为我们的客户实现盈利性增长。我们是一家以人为本的公司,拥有15万名员工和超过一百万个合作伙伴的生态系统,业务遍及100多个国家,以确保与客户和利益相关者的密切联系。我们在所做的每一件事中都拥抱多样性和包容性,并以我们为所有人创造可持续未来的有意义的目标为指导。www.se.com
申请人提交申请后,PTO 专利审查员会审查专利申请,以确定权利要求是否可授予专利,以及说明书是否充分描述了所要求的发明。在审查专利申请时,专利审查员会审查申请提交时的技术状态信息。作为这项工作的一部分,专利审查员会搜索和审查公开的信息、申请人提交的信息或两者兼有的信息。这些信息被称为“现有技术”。现有技术由法律定义,稍后我将向您提供有关什么是现有技术的具体说明。[但是,一般而言,现有技术包括在要求的发明之前存在的事物、在该国为公众所知或以公众可访问的方式使用的事物,或在任何国家/地区的出版物中获得专利或描述的事物。专利审查员会考虑的因素包括每项权利要求是否定义了一项新颖、有用且相对于现有技术而言并不显而易见的发明。] 1 专利列出了审查员考虑的现有技术;此列表称为“引用的参考文献”。
在供应链跟踪和透明度方面,我们可以将 PUF 视为条形码、二维码和 RFID 标签的自然继承者。与现有技术相比,PUF 的主要优势在于它们具有高度防篡改和不可复制性,因为它们利用了数字身份的内在形式。这一优势与用于供应链可视性的现有技术形成鲜明对比,现有技术仅将数字标识符分配给物理对象,使其容易受到冒充或修改等物理攻击。这一特性对于可靠的供应链跟踪至关重要,因为它可以确保仅记录目标设备的跟踪数据。人们更有信心相关设备没有被修改、伪造或替换。