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总之，本研究评估了不同 AI 技术用于专利现有技术检索的可行性，包括监督和无监督机器学习，并发现明确的证据表明，没有任何可用的 AI 算法可以单独支持现有技术检索过程的每个方面。作为本研究的一部分开发的概念验证使用不同的最新 AI 算法来处理专利现有技术检索过程的不同部分。实验结果给出的“命中率”高于专利审查员使用其当前搜索工具所获得的命中率，这表明 AI 工具有可能在未来作为现有技术检索过程的一部分协助专利审查员。本研究确定了将 AI 与 NLP 和计算语义相结合的新方法的潜力，并强调了以人为本的决策和绩效支持工具的重要性。然而，还需要进一步开展更大规模、更严格的测试，收集更多的专利，在更广泛的不同技术领域招募更多的专利审查员，以及开展更多前沿研究，研究支持灵活搜索策略和动态迭代搜索过程的新算法。
人工智能辅助专利现有技术搜索 - 可行性研究
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