您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
Florie Bouvier,Etienne Peyrot,Alan Balendran,CorentinSégalas,Ian Roberts等。机器学习方法是否导致类似的个性化治疗规则?对真实数据的比较研究。医学的统计数据,2024,43(11),pp.2043-2061。10.1002/sim.10059。hal-04503566
诸如Chatgpt之类的生成人工智能(AI)模型已成为各个行业的变革工具,标志着行业4.0,行业5.0和社会5.0的出现。这些AI系统具有显着改善的沟通和解决问题的能力,从客户服务到医疗保健和教育方面提高了领域的效率和生产力。但是,他们的广泛使用带来了挑战。对数据隐私,生成内容的偏见以及对就业模式的潜在影响提出了有关这些技术负责集成的重要问题。在行业4.0中,CHATGPT和类似的AI系统已实现了自动化和简化数据分析,优化了制造过程和供应链管理。作为行业5.0将人类直觉与先进的技术相结合,这些AI模型促进了协作,适应性和同情的人机相互作用,创造了更安全的工作场所并提高了整体生产力。此外,在社会5.0的背景下,这些AI工具对于解决医疗保健可及性和教育差异等社会问题至关重要,为各种社区提供了量身定制和可访问的解决方案。本研究研究了Chatgpt和可比生成型AI在行业4.0,行业5.0和社会5.0领域的发展作用。它探讨了与实施相关的挑战,强调了道德框架和监管政策的必要性。同时,它强调了这些技术所带来的巨大机会,从刺激创新到促进包容性,塑造AI增强人类能力并培养人类与智能机器之间的和谐共存的未来。
fi g u r e 7在分类级别的海港和储备社区的比较。位点得分(左)和物种得分(右)图代表了由空间坐标来调节的两个第一个DBRDA轴,测试了栖息地对jaccard/bray -curtis距离的影响,在汇集重复和组合所有MOTU(从MOTU级别到订单的重要性);Jaccard差异指数是在MOTU级别(a)计算的,而Bray -Curtis的差异基于MOTU的丰度用于家庭(B)和订单(C)水平。显示出促成约束轴的最高10%分类单元。中,只有那些具有高于97%的分配身份的人才能保持在MOTU级别。SMM,Saintes-Maries-de-la-Mer。
图1。主要刺激和行为结果。(a)行为任务中使用的48个对象图像和与事件相关的fMRI运行。图像由六种对象类型的8个示例组成:食品,食品工具,其他工具,自我工具,可操作的物体和动物。示例具有两种广泛的长宽比(深色颜色=较高的纵横比;较浅的颜色=较低的纵横比),并且在对象类型之间具有可变的,匹配的方向。(b)针对对象类型三重态任务的组平均RDM和2D MDS解决方案。(c)组的RDM和2D MDS解决方案,用于对象形状三重态任务。对于(b)an(c)Spearman的三重态任务和模型RDMS之间的ρ相关性。* = p <0.05。(d)用于区分工具与可操作对象的三个任务的平均李克特评分的条图。* = p <0.05。错误条是正常的95%CI
研究文章:新研究 | 感觉和运动系统 对本体感受和视觉扰动的快速在线校正会在初级运动皮层中招募类似的回路 https://doi.org/10.1523/ENEURO.0083-23.2024 收到日期:2023 年 3 月 11 日 修订日期:2023 年 12 月 22 日 接受日期:2024 年 1 月 9 日 版权所有 © 2024 Cross 等人。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当的署名。
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI):一种关系方法,用于实现思想和机器的后人类共情 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究,到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分;负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子是跨学科可能性的愿景,它指导了以下提议,即在思想和机器计划中系统地整合技术和道德,并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似,并且肯定会从类似的处理中受益。RRI 提供了一种事后应对新技术影响的趋势的替代方案:它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”中也非常有效。在信息科学和技术的情况下,上游和下游之间的距离相对较短,中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——在任何希望整合人类和非人类系统的系统研究中都必须考虑到这一事实。中游发展阶段的亚稳态中介和过渡结构往往呼应了对初始条件的系统敏感性:它们易受干扰,因此容易受到一定程度的调节和管理。中游调节增强了道德干预的有效性 中游 RRI 在跨学科计划(如“心智与机器”)的情况下也具有强大的潜在影响。中游调节的实验室民族志研究表明,将社会科学家和人文研究人员嵌入科学和工程实验室可以增强反思方法实践和协调,从而使上述学科领域受益。4 一个非常适合当代人工智能和机器人研究跨学科性质的哲学框架是本体结构现实主义 (OSR) 5 。过程哲学与复杂自适应系统的一致性为设计和自然系统的稳健跨标量集成提供了进一步的本体论基础。以新康德哲学及其与过程形而上学的亲缘关系为基础的 OSR 具有根本的关系基础,它提供了适应性的概念能力,以应对技术的快速发展及其社会影响。科学和工程中的仿生 6 范式在这个方向上取得了有趣的进展。在伦理信息理论、神经科学、社会网络理论、生态学、系统理论和气候模型的交叉点上,生态模拟范式即将出现;这可能成为“环境人工智能”和机器人技术新方法的沃土。半个世纪前,克拉克和库布里克在《2001:太空漫游》中设想了环境人工智能,即 HAL, 7 并在斯皮尔伯格的《少数派报告》中重新构想为一个完全沉浸式的安全和商业环境。在现实生活中,IBM 和其他公司继续开发人机协作系统,这可以被视为生态模拟范式的初稿。虽然仍处于推测阶段,但由本地化和分布式机器人组成的自主自学型人工智能可以在日托环境中像婴儿一样被抚养长大。人工智能代理和人类之间精心策划的互动可以共同创造一个自组织生物的世界,其生态相互依存构成了后人类同情的有机基础。总结:基于认知责任 8 和社群伦理的自我限制是后人类同情的先决条件,这种同情可以为人类、非人类和人工智能代理之间的未来互动奠定基础。在精心策划的环境中,对负责任的创新模型进行自我学习、自我限制系统的训练,为新形式的共同生成的知识生产打开了大门,这些知识生产能够认识并响应人类和非人类价值观的处境。
大西洋运输终端司令部,布鲁克林,纽约。-1. 自 1955 年 10 月 1 日起,纽约登船港(运输部长管辖下的 III 级设施)重新指定为大西洋运输终端司令部,由运输部长管辖,总部位于布鲁克林陆军终端,纽约布鲁克林。2. 大西洋运输终端司令部将负责指定陆军运输终端的运营和相关活动,并根据需要安排陆军使用以下所有类似的政府或商业设施:a. 沿美国大西洋海岸向南延伸至佛罗里达州迈阿密(含迈阿密)和加拿大自治领的大西洋海岸。