图1。主要刺激和行为结果。(a)行为任务中使用的48个对象图像和与事件相关的fMRI运行。图像由六种对象类型的8个示例组成:食品,食品工具,其他工具,自我工具,可操作的物体和动物。示例具有两种广泛的长宽比(深色颜色=较高的纵横比;较浅的颜色=较低的纵横比),并且在对象类型之间具有可变的,匹配的方向。(b)针对对象类型三重态任务的组平均RDM和2D MDS解决方案。(c)组的RDM和2D MDS解决方案,用于对象形状三重态任务。对于(b)an(c)Spearman的三重态任务和模型RDMS之间的ρ相关性。* = p <0.05。(d)用于区分工具与可操作对象的三个任务的平均李克特评分的条图。* = p <0.05。错误条是正常的95%CI
Florie Bouvier,Etienne Peyrot,Alan Balendran,CorentinSégalas,Ian Roberts等。机器学习方法是否导致类似的个性化治疗规则?对真实数据的比较研究。医学的统计数据,2024,43(11),pp.2043-2061。10.1002/sim.10059。hal-04503566
研究文章:新研究 | 感觉和运动系统 对本体感受和视觉扰动的快速在线校正会在初级运动皮层中招募类似的回路 https://doi.org/10.1523/ENEURO.0083-23.2024 收到日期:2023 年 3 月 11 日 修订日期:2023 年 12 月 22 日 接受日期:2024 年 1 月 9 日 版权所有 © 2024 Cross 等人。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当的署名。
fi g u r e 7在分类级别的海港和储备社区的比较。位点得分(左)和物种得分(右)图代表了由空间坐标来调节的两个第一个DBRDA轴,测试了栖息地对jaccard/bray -curtis距离的影响,在汇集重复和组合所有MOTU(从MOTU级别到订单的重要性);Jaccard差异指数是在MOTU级别(a)计算的,而Bray -Curtis的差异基于MOTU的丰度用于家庭(B)和订单(C)水平。显示出促成约束轴的最高10%分类单元。中,只有那些具有高于97%的分配身份的人才能保持在MOTU级别。SMM,Saintes-Maries-de-la-Mer。
Anne Carl,作为 CARL/WHITE TRUST 的联合受托人,代表其自身及一类处境类似的人士;Anderson White,作为 CARL/WHITE TRUST 的联合受托人,代表其自身及一类处境类似的人士,
您可以识别前瞻性的陈述,因为它们包含诸如“遗嘱”,“五月”,“信仰”,“打算”,“预期”,“预期”,“设计”,“先进”,“目标”,“搜索”,“期望”,“ Explays”,“ explive”,“ explivate”,“潜在”,“潜在”和类似的单词或类似的表达方式(以及其他表达式或其他表达式事件或其他情况)。
本报告中列出的某些信息,除了历史事实的陈述外,可能包含“前瞻性”参考文献,包括“面向未来的财务和非财务信息”,共同将本文称为前瞻性陈述。前瞻性陈述包括本质上具有可预测性的陈述,取决于未来的事件或条件,或者可能包括诸如“未来”,“预期”,“预期”,“期望”,“估计”,“估计”,“目标”,“目标”,“项目”,“项目”,“项目”,“预测”,“预测”,“时间表”,“时间表”,或其他类似的表达方式,或其他类似的表达方式,或其他条件,或其他条件,或其他条件,或其他条件,或其他条件”,或其他条件,或其他条件,或者,或其他条件”,或者等级,或其他情况。 “将”和“可以”或其他类似的术语或表达式,这些术语或表达方式已用于识别前瞻性信息。