诸如Chatgpt之类的生成人工智能(AI)模型已成为各个行业的变革工具,标志着行业4.0,行业5.0和社会5.0的出现。这些AI系统具有显着改善的沟通和解决问题的能力,从客户服务到医疗保健和教育方面提高了领域的效率和生产力。但是,他们的广泛使用带来了挑战。对数据隐私,生成内容的偏见以及对就业模式的潜在影响提出了有关这些技术负责集成的重要问题。在行业4.0中,CHATGPT和类似的AI系统已实现了自动化和简化数据分析,优化了制造过程和供应链管理。作为行业5.0将人类直觉与先进的技术相结合,这些AI模型促进了协作,适应性和同情的人机相互作用,创造了更安全的工作场所并提高了整体生产力。此外,在社会5.0的背景下,这些AI工具对于解决医疗保健可及性和教育差异等社会问题至关重要,为各种社区提供了量身定制和可访问的解决方案。本研究研究了Chatgpt和可比生成型AI在行业4.0,行业5.0和社会5.0领域的发展作用。它探讨了与实施相关的挑战,强调了道德框架和监管政策的必要性。同时,它强调了这些技术所带来的巨大机会,从刺激创新到促进包容性,塑造AI增强人类能力并培养人类与智能机器之间的和谐共存的未来。
图1。主要刺激和行为结果。(a)行为任务中使用的48个对象图像和与事件相关的fMRI运行。图像由六种对象类型的8个示例组成:食品,食品工具,其他工具,自我工具,可操作的物体和动物。示例具有两种广泛的长宽比(深色颜色=较高的纵横比;较浅的颜色=较低的纵横比),并且在对象类型之间具有可变的,匹配的方向。(b)针对对象类型三重态任务的组平均RDM和2D MDS解决方案。(c)组的RDM和2D MDS解决方案,用于对象形状三重态任务。对于(b)an(c)Spearman的三重态任务和模型RDMS之间的ρ相关性。* = p <0.05。(d)用于区分工具与可操作对象的三个任务的平均李克特评分的条图。* = p <0.05。错误条是正常的95%CI
Florie Bouvier,Etienne Peyrot,Alan Balendran,CorentinSégalas,Ian Roberts等。机器学习方法是否导致类似的个性化治疗规则?对真实数据的比较研究。医学的统计数据,2024,43(11),pp.2043-2061。10.1002/sim.10059。hal-04503566
研究文章:新研究 | 感觉和运动系统 对本体感受和视觉扰动的快速在线校正会在初级运动皮层中招募类似的回路 https://doi.org/10.1523/ENEURO.0083-23.2024 收到日期:2023 年 3 月 11 日 修订日期:2023 年 12 月 22 日 接受日期:2024 年 1 月 9 日 版权所有 © 2024 Cross 等人。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当的署名。
fi g u r e 7在分类级别的海港和储备社区的比较。位点得分(左)和物种得分(右)图代表了由空间坐标来调节的两个第一个DBRDA轴,测试了栖息地对jaccard/bray -curtis距离的影响,在汇集重复和组合所有MOTU(从MOTU级别到订单的重要性);Jaccard差异指数是在MOTU级别(a)计算的,而Bray -Curtis的差异基于MOTU的丰度用于家庭(B)和订单(C)水平。显示出促成约束轴的最高10%分类单元。中,只有那些具有高于97%的分配身份的人才能保持在MOTU级别。SMM,Saintes-Maries-de-la-Mer。
Anne Carl,作为 CARL/WHITE TRUST 的联合受托人,代表其自身及一类处境类似的人士;Anderson White,作为 CARL/WHITE TRUST 的联合受托人,代表其自身及一类处境类似的人士,
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