数据驱动的地区能源网络
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由于他们可以交付的成本,能源和排放量,地区能源网络引起了人们的兴趣。基于地区和城市规模的能源模拟估算热能需求的巨大计算成本是广泛使用建模在地区能源网络设计和运行中的主要障碍,以及对诸如热能储能等技术的可行性研究。在本文中,提出了一种简单,有效的建模方法,其中使用区域能量网络的操作数据用于构建时间负载概况,从而消除了建立能量模拟的需求。拟议的模型对来自加拿大不列颠哥伦比亚省新开发的天然气动力地区能源网络的数据进行了验证。通过案例研究就每小时热量存储的可行性和有效性来证明这种数据驱动方法的实用性。表明,水箱中的小时热量存储可以将锅炉上的每日峰值负载减少多达20%。此外,使用热量储存,可以通过恒定功率供应来满足高度波动的需求,这将有助于将生物质用作替代能源。

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