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当前的脱碳策略是由不可编程的可再生能源（NP-Ress）的快节奏扩散驱动的，它主要是通过太阳能和风力发电。储能技术正在作为应对NP-Ress的可变性和低惯性特征的关键解决方案。尤其是，电池能量存储系统（BES）对于幕后（BTM）和公用事业规模的应用都更广泛地扩散。在这种情况下，我们仍然缺乏有关如何从收集的有关BESS性能到可靠和快速数学公式进行操作优化的现场数据进行的共同解决方案。本研究提供了一个经过验证的建模框架，可以在BESS调试期间或之后利用（i）确定并得出有用的参数以表征BESS性能，（ii）以数学计算的形式对其进行形式化，同时了解其准确性和计算努力之间的特定折衷，以及（III）在所选的BESS中利用多型bess Models Optimive System System System Ensergy问题。我们讨论了我们开发的三种不同的建模方法，用于优化BES的操作，每种方法在建模精度和计算工作之间都提供了不同的平衡。这三个数学模型通过基于现场性能数据的数值模拟模型进行了验证，并最终在参考案例研究中进行了测试。结果表明，可以限制估计BES效率的平均误差，同时限制模型的计算工作。©2023作者。由Elsevier Ltd.关于BES的运行，进行的模拟表明，近似BESS模型可能会导致预期收入高估。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
可持续能源，网格和网络
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