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随着人们对环境可持续性的关注度不断增长，对有效低碳能源管理的需求也日益迫切。本研究提出了一种多时间多能源微电网 (MMG) 的新框架，该框架集成了先进的低碳技术以满足这一需求。该框架确保了灵活的运营，以应对可再生能源 (RES) 和能源需求波动带来的不确定性。该模型促进了多能源交易，涵盖了两个市场的天然气和电力交易，可以适应可再生能源和需求波动带来的不确定性。目标包括减少碳排放和提高经济效率。为了解决 MMG 系统中的不确定性，采用了数据驱动的分布式稳健优化 (DRO) 方法。日前调度采用两阶段三级方法，部署列和约束生成 (C&CG) 算法，展示了 DRO 在保持成本效益的同时最大限度地减少能源浪费和碳排放的效率。通过使用模型预测控制 (MPC) 算法进行实时日内调度，基于每小时日前结果，证明了实用性。使用基于 IEEE 33 总线测试系统的 MMG 的经验数据评估了这两种策略的有效性。这种节省成本的框架不仅实现了 10.6% 的显著碳减排，而且还提供了可靠且适应性强的解决方案，有效应对了可再生能源的现实变化并减轻了潜在风险。
可持续能源、电网和网络
主要关键词
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