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公司控股股东为 Anji Microelectronics Co. Ltd. ,无实际控制人。现场检查人
传感技术和数据分析工具的最新进展已显着加速了电弧添加剂制造(WAAM)系统的开发。这种以数据为中心的方法强调了在整个生产过程中可用的传感器数据以优化性能。广泛的数据分析的集成为改善精度,减少废物和提高生产零件的质量提供了机会。此方法依赖于AI/ML模型和优化技术,这些技术是使用从各种来源收集的数据(包括原位传感器,前坐姿成像和制造过程参数)开发的。这些数据的质量和多样性以及不同数据流(通过时空注册实现)之间的对齐对于成功开发AI/ML和优化模型至关重要。在这项工作中,我们提出了在矩形块沉积过程中生成的时空注册数据集。数据集包括对沉积过程,过程参数,焊接特性和原位收集的声学数据的全面描述以及构建的X射线计算机断层扫描数据。
停滞不前,因为空中和地面平台及传感器的可用性和容量并未与技术进步成比例地增长。需要更高分辨率的现场和遥感观测,以推动科学进步,更好地理解和预测湍流和对流过程及其影响。需要进行此类测量,以研究湍流边界层、浅到深湿对流、有组织的中尺度对流系统、超级单体风暴和热带气旋等环境中的动力学、热力学、云微物理、化学、电和气溶胶特性。这些观测还需要更好地了解大气与陆上和海上底层表面之间的热量和动量交换。问题不是技术创新的僵局。观察这些过程存在许多限制,无论是对于载人、无人空中平台还是地面平台。这些包括安全性、发生的间歇性、偏远性、可达性、仪器性能限制,原因如下
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