机构名称：
¥ 1.0
在由家用电器、电动汽车和太阳能电池板等各种设备组成的分散式家庭能源系统中，如果向最终用户提供设备粒度的电力消耗和生产数据，他们就能够更深入地了解系统的细节，并进一步实现能源可持续性。然而，该领域的许多数据库都与其他领域隔绝，仅包含与能源有关的信息。这可能会导致每台设备的能源使用信息（例如天气）丢失。同时，这些数据集中的大量数据集已广泛应用于机器学习模型等计算建模技术。虽然此类计算方法仅通过专注于数据集的局部视图来实现很高的准确性和性能，但无法保证模型的可靠性，因为当考虑到信息遗漏时，此类模型很容易受到数据输入波动的影响。本文通过研究家庭能源系统上的语义网方法来解决智能能源系统领域的数据隔离问题。我们提供了一种基于本体的方法来管理系统中设备级分辨率的分散数据。因此，与每台设备相关的数据的范围可以在整个 Web 上以可互操作的方式轻松扩展，并且可以从 Web 获取其他信息（例如天气），前提是数据是按照 W3C 标准组织的。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
可持续能源、电网和网络语义网...
主要关键词
相关文件推荐
