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World File Search System组成的
HPLC技术对细菌基因组DNA碱基组成的精确测定
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由 DNA 组成的神经网络
在 DNA 计算框架下使用 DNA 执行人工计算任务 [1]。因此，许多作者 [19, 27, 30, 11, 8] 探索了使用 DNA 作为人工神经网络基础的可能性。在本章中，我将介绍基于 DNA 的神经网络这一主题，特别是参考文献 [5] 中提出的方法。介绍将处于相对基础的水平，不要求读者具备生物化学方面的先验知识（因此针对的是来自物理学或计算机科学且对此类方法感兴趣的听众）。在简要概述 DNA 的生物学（第 2 节）和 DNA 计算（第 3 节）之后，我将介绍 DNA 神经网络的基本组成部分，即赢家通吃网络（第 4 节）和 DNA 门（第 5 节）。然后，我将介绍两种基于 DNA 的人工智能方法，即使用 DNA 的赢家通吃网络（第 6 节）和 DNA 储存器计算（第 7 节）。最后，我讨论了这种方法的一些优点和缺点（第 8 节）。第 9 节将进行总结。在我的演讲中，将遵循参考文献 [3]（第 2 节）、[20]（第 3 节）、[26]（第 5 节）、[5]（第 4 和 6 节）和 [12]（第 7 节）。
关于COVID-19疫苗抗原组成的陈述
2024年12月23日，证据支持COVID-19的疫苗抗原组成的考虑。 （2）使用动物抗血清的病毒中和测试对先前和新兴的SARS-COV-2变体的抗原表征，并使用抗原性制图对抗原关系进行进一步分析； （3）有关使用动物和人类血清的循环SARS-COV-2变体引起的中和抗体反应广度的免疫原性数据； （4）感染循环SARS-COV-2变体后免疫反应的初步免疫原性数据； （5）在XBB.1和JN.1谱系期间，当前认可的疫苗的可用疫苗有效性（VE）估计值； （6）有关候选疫苗的性能，疫苗制造商秘密地共享具有TAG-CO-VAC的候选疫苗的初步临床前和临床免疫原性数据（数据未显示）。Tag-Co-VAC召集了一个由病毒学和免疫学专业知识的成员和顾问组成的亚组。下面突出显示的数据还由子组审查和考虑。未出版和/或机密数据由TAG-CO-VAC和子组审查。
denoising的广义特征组成的教程...
本文的目的是对广义特征组成（GED）提出理论和实用的介绍，这是用于降低尺寸和源源分离多通道信号处理中的强大而灵活的框架。在认知电生理学中，GED用于创建空间过滤器，以最大程度地提高研究人员规定的对比。例如，人们可能希望利用一个不同的来源具有不同的频率含量，或者来源在实验条件下的大小变化。GED快速易于计算，在模拟和真实数据中表现良好，并且易于适应各种特定的研究目标。本文以一种将GED联系在一起的方式介绍了GED，该方式将GED在电生理学中的众多个人出版物和应用联系在一起，并提供了可以测试和调整的样品MATLAB和PYTHON代码。在应用中经常出现的实际考虑和问题。
NLS 组成的优化改进了 CRISPR-...
此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 2 月 1 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.02.01.478672 doi：bioRxiv preprint
物联网和 CPS 功能组成的框架
摘要 —到 2030 年，将有超过 5000 亿台设备连接到互联网。由于如此多的设备提供广泛的功能，需要一个用于创新和重用物联网 (IoT) 和信息物理系统 (CPS) 功能的框架。这样的框架应促进功能的组合，并为利益相关者提供可靠地建模和验证组合的方法。为实现这一目标，提出了一种 IoT 和 CPS 组合框架 (ICCF)。ICCF 基于 NIST CPS 框架组合指南、受 mPlane 协议启发的直观组合语义以及动作时态逻辑 (TLA) 形式描述符和工具的强大形式验证功能。本文说明了为什么这样的框架、语义和形式化规范和验证组件形成了一个强大而直观的组合框架，可以满足不同利益相关者的关注。为了实现这一目的，我们提供了组合代数的语义和形式规范，指定了智能建筑内的幸福感复合能力，在形式验证工具中运行了其原型模型，定量和定性地分析了符号执行的结果，并评估了组合的可信度。最后，我们提供了实施细节，并讨论了智能交通和智能健康等其他领域的扩展建议。索引术语——框架、物联网、CPS、ICCF、能力、代数、组合、可信度。
预测氨基酸组成的微生物生长条件
在实验室中生长微生物的能力可以使其遗传学的可重复研究和工程化。不幸的是，由于识别培养条件所需的努力，生命树中的大多数微生物仍然没有耕种。对指导实验测试的可行生长条件的预测将是非常可取的。虽然可以通过注释的基因在计算上预测碳和能源，但很难预测其他生长的要求，例如氧，温度，盐度和pH。在这里，我们开发了基于基因组的计算模型，能够预测氧耐受性（92％平衡精度），最佳温度（r 2 = 0.73），盐度（r 2 = 0.81）和pH（r 2 = 0.48），而新的分类微生物家族无需功能基因注释。使用15,596种细菌和古细菌的生长条件和基因组序列，我们发现氨基酸频率可预测生长需求。只有两个氨基酸可以预测氧气耐受性，其精度为88％。使用蛋白质的细胞定位来计算氨基酸频率改善了pH的预测（r 2增加0.36）。由于这些模型不依赖于特定基因的存在或不存在，因此可以将它们应用于不完整的基因组中，仅需要10％的完整性。我们应用模型来预测所有85,205种测序细菌和古细菌的增长需求，发现未养殖物种富含嗜热，厌氧菌和嗜酸菌。这项工作指导了对不同微生物实验室种植的生长限制的识别。最后，我们将模型应用于具有元基因组组装的基因组的3,349个环境样品，并表明社区中的个别微生物具有不同的增长需求。
组成的数字能源更新了2024年8月6日
可信赖的太阳能解决方案针对利用可靠的技术和专家的领先品牌和行业，我们提供了集成的解决方案，以赋予商业和工业部门的能力，并具有量身定制的规格，以无缝过渡到太阳能。
转基因生物对肠道微生物组组成的影响
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欧洲白皮书披露电池材料组成的信息
电池中存在危险物质的存在不会转化为实际风险 - 因为这些物质的有害特性是通过风险管理措施（包括职业暴露范围）来解决的。电池是密封的物品，在正常使用条件下没有暴露的风险。电池不像食品，在该产品上，标签上的物质信息是通知消费者选择的关键。在标签上列出有害物质不会为消费者带来任何好处。在标签上提供一长串物质也不会有助于保护环境或工人，因为与危险物质相关的风险仅在制造过程和电池寿命寿命寿命的终止期间存在，在标签固定在电池上之前和之后。