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大数据分析有能力通过分析大量数据来减少决策对人类直觉的依赖。自动学习使复杂的模型可以直接在数据上进行培训，并在此过程中学习基础。这使模型能够随着时间的流逝而自己学习，从而达到了随着收集更多数据的收集而提高的准确性水平。根据Gartner的说法，到2023年，自动学习和IA方法将是全球25％的供应链技术解决方案的关键组成部分。企业处于这些趋势的最前沿，采取了一种全新的思维方式，以最大程度地提高其投资回报。但是，为什么世界上有这么多其他业务没有经历如此成功？
AI和大数据驱动供应链
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