Loading...
机构名称:

AI

¥ 1.0

本文介绍了协作研究工作,以评估和阐明随着AI和相关技术的出现和实施而产生的质量方面;可能伴随假卫星和空中图像的问题和问题,包括生成的地理空间数据,通过遥感数据生产和使用的生命周期,新出现的质量方面如何适合当前现有的方法,并因此如何影响质量尺寸,并应进一步开发并改善并改善变化和创新。此外,对如何调查如何适应标准和实际程序中的新挑战,并提高对用户的认识,对数据收集解释和分类的依赖水平,并最终定义研究差距,未来的预期挑战,从而在这方面包含建议和建议。

AI

AIPDF文件第1页

AIPDF文件第2页

AIPDF文件第3页

AIPDF文件第4页

AIPDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年

AI

¥2.0
2024 年
¥1.0
2024 年

AI

¥1.0
2024 年

AI

¥3.0
2024 年
¥1.0
2024 年

AI

¥1.0
2024 年

AI

¥1.0
1900 年
¥1.0
2024 年

AI

¥1.0
2025 年
¥8.0
2024 年

AI

¥1.0
2025 年

AI

¥1.0
2025 年
¥1.0
2025 年
¥2.0
2025 年
¥1.0
2024 年

AI

¥2.0
2024 年
¥1.0
2025 年

AI

¥1.0
2025 年
¥1.0
2019 年

AI

¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年

AI

¥1.0
2024 年

AI

¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年

AI

¥2.0
2025 年
¥1.0
2025 年

AI

¥1.0
2024 年

AI

¥8.0
2024 年

AI

¥1.0
2024 年

AI

¥1.0