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•用于数据使用的可信执行环境（TEE） - 培训/推理数据和AI模型数据/ IP在被积极使用时最容易受到伤害。至关重要的是在服务器上建立可信赖的执行环境并仅在这些TEE中使用数据。来自CPU和GPU供应商的机密计算技术提供了这些TEE所需的高级安全和隔离。他们有助于维持使用中数据的机密性，隐私和完整性。AI工作负载是在共享云环境中运行还是在外部数据供应商服务器中的数据或AI推理中进行培训，这些机密计算技术在工作负载和基础架构的较低层之间提供了隔离，包括VM，Hypervisor，OS等，
