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人工智能（AI）的快速演变引入了网络犯罪调查和欺诈检测的变革性可能性，从而提高了准确性，效率和适应性。功率工具，例如机器学习算法，自然语言处理和计算机视觉，为检测欺诈活动，追踪数字证据并确定各种平台的异常行为提供了强大的解决方案。本章探讨了AI在数字取证中应用，讨论关键方法，挑战和案例研究的基本技术，这些技术说明了AI在打击网络犯罪中的作用。重点是AI技术如何支持执法方面，以识别复杂的欺诈计划，进行预测分析并适应不断变化的网络威胁。此外，我们解决了与AI驱动的监视和调查过程有关的道德和隐私问题，强调了对利用AI进行预防犯罪的平衡方法的需求。本章为网络安全专业人员，数字取证专家和执法机构提供了有效部署以抵消欺诈和安全数字生态系统的有价值的见解。
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