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本白皮书回顾了大数据和AI在供应链管理各个部门中的应用。目的是简明但完整地说明涉及的技术，技术和与实施有关的潜力和挑战。我们在白皮书的第一个版本中的目标是为OCP集团的活动综合学习广泛的相关行业。因此，我们将从供应链的上下文中引入大数据开始。然后，我们将揭露将传统系统进行测试的瓶颈，并介绍如何通过基于数据的过程解决它们，并专注于SCOR（运营研究供应链）。然后，我们将回顾所使用的不同类型的分析方法，并将揭示与实施相关的优势和挑战。最后，我们将通过提出要成功采用的具体挑战来分享供应链中大数据和AI分析的路线图。
AI和大数据驱动供应链
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