A0A011P7F8 Mannheimia granulomatis MgrCas9 1049 65.5 A0A0A2YBT2 Gallibacterium anatis IPDH697-78 GanCas9 1035 59.7 A0A0J0YQ19 Neisseria arctica NarCas9 1070 70.4 A0A1T0B6J6 [Haemophilus felis HfeCas9 1058 65.3 A0A1X3DFB7 Neisseria dentiae NdeCas9 1074 66.4 A0A263HCH5 Actinobacillus seminis AseCas9 1059 66 A0A2M8S290 Conservatibacter flavescens CflCas9 1063 64.2 A0A2U0SK41 Pasteurella langaaensis DSM 22999 PlaCas9 1056 63.9 A0A356E7S3巴斯德氏菌 PstCas9 1076 63 A0A369Z1C7 副流感嗜血杆菌 Hpa1Cas9 1056 64.8 A0A369Z3K3 副流感嗜血杆菌 Hpa2Cas9 1054 65.2 A0A377J007 皮特曼嗜血杆菌 HpiCas9 1053 65.2 A0A378UFN0 脱氮伯氏菌(脱氮奈瑟菌)
复杂疾病与多种细胞、生理和临床表型相关。为了加深我们对疾病机制的理解和治疗这些疾病的能力,阐明特定疾病表型的分子基础和治疗途径至关重要,尤其是与多种疾病相关的疾病表型。炎症过程构成了一种突出的表型,涉及多种健康问题,包括缺血性心脏病、中风、癌症、糖尿病、慢性肾病、非酒精性脂肪肝以及自身免疫和神经退行性疾病。虽然数百种基因可能在每种疾病的病因中发挥作用,但分离出与特定表型相关的基因(例如炎症“成分”)可以帮助我们了解这种表型在各种疾病中的潜在基因和途径,并预测针对该表型的潜在药物。在这里,我们提出了一种计算方法,该方法整合了基因相互作用网络、疾病/特征基因关联和药物靶标信息来实现这一目标。我们采用这种方法分离与慢性炎症相对应的复杂疾病的基因特征,并优先考虑药物以揭示新的治疗机会。
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无监督的域适应性(DA)包括适应在标记的源域上训练的模型,以在未标记的目标域上表现良好,并具有某些数据分布变化。虽然文献中提出了许多方法,但公平和现实的评估仍然是一个悬而未决的问题,尤其是由于方法学困难在无监督环境中选择超参数。在Skada Bench的情况下,我们提出了一个框架,以评估DA方法的不同方式,除了在文献中很大程度上探讨的计算机视觉任务之外。我们对现有浅层算法进行了完整而公平的评估,包括重新加权,映射和子空间对齐。现实的超参数选择是通过嵌套的交叉验证和各种无监督的模型选择得分进行的,这两个模拟数据集都具有受控的偏移和现实世界数据集的不同模式,例如图像,文本,生物医学和表格数据。我们的基准强调了现实验证的重要性,并为现实生活中的应用提供了实用的指导,并对模型选择方法的选择和影响有了重要的见解。Skada-Bench是开源的,可再现的,可以通过新颖的DA方法,数据集和模型选择标准轻松扩展,而无需重新评估竞争对手。Skada-Bench可在https://github.com/scikit-adaptation/skada-bench上在github上获得。
更广泛的治疗选择:针对共同的基因驱动因素可以开发出对多种癌症类型都有效的治疗方法。更快的药物获取:重新利用现有药物可以缩短新疗法到达患者手中的时间。个性化风险评估:使用基因特征,医生可以根据患者特定的转移风险量身定制治疗方案。
摘要 增材制造 (AM) 正迅速成为汽车、航空航天、医疗等许多行业制造零部件的主导技术。具有更高沉积速率的电弧增材制造 (WAAM) 技术正在成为 AM 中的突出技术。基于线材的增材制造需要高热量输入来熔化线材进行沉积。当组件建立在多层上时,它涉及各种加热和冷却循环,从而导致不均匀的热负荷。由于重复的循环,残余应力会滞留在零件内部并导致各种缺陷,如裂纹、变形、翘曲、部件的生命周期缩短等。需要降低残余应力以最大限度地减少缺陷。本文讨论了预热和锤击压缩载荷等多种技术对最大限度地减少残余应力的影响。预热基材(沉积发生在其上)将降低热梯度,从而降低残余应力。由于残余拉应力是在基于线材的熔覆过程中产生的,而该应力可通过施加压缩载荷来消除,因此,我们内部开发了一种用于施加压缩残余应力的气动装置,以尽量减少残余拉应力。在这项工作中,我们准备了四种不同的样品;1) 沉积状态(未进行预热和锤击),2) 沉积后进行锤击,3) 预热后沉积,4) 预热后沉积后进行锤击,以通过 X 射线衍射法测量残余应力。研究发现,预热和锤击单独可尽量减少残余应力,而综合效果则表明残余拉应力大大降低。
背景长卷是一个主要的公共卫生负担,导致全球数千万患者的各种衰弱症状。尽管这种压倒性的疾病患病率和惊人的成本,但它对患者的生活和强烈的全球研究工作的严重影响,但由于其复杂性,对这种疾病的研究已被证明具有挑战性。全基因组关联研究(GWAS)仅确定了可能与该疾病相关的四个基因座,尽管这些结果在研究之间并未在统计学上复制。先前的组合分析研究确定了总共73个基因,这些基因与两个长期的共同群体高度相关,主要是(> 91%)欧洲欧洲血统萨诺·金(Sano Sano Gold),我们试图在我们所有人(我们(AOU))中重现这些发现。
我证明该患者已经收到了有序测试的目的,风险和好处的解释。我的签名证明了测试的医学必要性(包括测试结果将为治疗计划提供信息),并进一步证明我有权下令进行测试,并且患者已提供了满足适用法律的tempus法律要求的知情同意,或者参考了:(a)收集和使用遗传材料(包括遗传材料)和健康的信息和健康信息(包括遗传材料),并有序(包括遗传材料)和健康的信息(s); (b)根据需要报销或处理保险索赔(如果适用),获取,接收和发布健康信息(包括测试结果); (c)按照tempus同意,收集,使用和保留从患者那里获得的样本和信息,并符合患者签署的基因组测试形式。
我证明该患者已经收到了有序测试的目的,风险和好处的解释。我的签名证明了测试的医学必要性(包括测试结果将为治疗计划提供信息),并进一步证明我有权下令进行测试,并且患者已提供了满足适用法律的tempus法律要求的知情同意,或者参考了:(a)收集和使用遗传材料(包括遗传材料)和健康的信息和健康信息(包括遗传材料),并有序(包括遗传材料)和健康的信息(s); (b)根据需要报销或处理保险索赔(如果适用),获取,接收和发布健康信息(包括测试结果); (c)按照tempus同意,收集,使用和保留从患者那里获得的样本和信息,并符合患者签署的基因组测试形式。