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CCCPublications 基于深度学习的语义...
首先，从 BRATS 2013 数据集获取输入图像并进行预处理，使用基于卷积神经网络 (CNN) 的语义分割进行分割，并使用改进的多路径 GoogLeNetCNN 分类器方法进行分类。预处理阶段使用偏差校正滤波进行。提出了一种基于深度学习的 MRI 图像脑肿瘤语义分割方案，以有效地对脑肿瘤进行分类。在这种方法中，采用语义分割进行分割。改进的多路径 GoogLeNetCNN 用于对脑肿瘤进行分类，以对脑 MRI 图像进行分类并将脑肿瘤分为三类（脑膜瘤、垂体瘤和神经胶质瘤）。输入数据集中共有 3064 张 T1 加权对比增强图片，代表 233 名患者。在 MATLAB 中计算了所提出方法的准确度、灵敏度、特异性和精确度估计值。得到的结果表明，预计方法的分类器总体性能达到 99.7% 准确度、100% 灵敏度、99.717% 特异性和 99.06% 精度。结果表明，所建议的系统优于最先进的方法。
在认知无线电的背景下研究电视白色空间，用于在哥伦比亚军队的乡村地区部署WiFi
认知radi o（cr）（q。Zhao & Sadler , 2007) , (Borth e t al ., 2008) technology has bee n enable d by the applicati on of Software Define d Radi o (SDR) (Haykin , 2005) communicati on system s and has a l ot of rese arch interest due to the opportunity to develop devices and equipment holding important advantages over some othe r w irele ss transm issi on standards m ainl y during transm ISSI; Si nce802。11af IEEE标准，使用欠频率的S（470〜800 MH Z），而不是传统的Wi-Fi频率S（2.5GH Z或5GH Z），在性能上实现了MUC H Bette R Signal Propagati。在S之外，我会增加数据速率，并提高数据速率的变速器，并可以使用正交频率Divisi（OFDM）ACCE SS技术跨越多路径LOSSE S来缓解多路径。
固态 X 波段地面移动雷达 (SMR)
该处理器包括一个定制的、灵活的数字波形发生器和相关的匹配滤波器/检测器。它包括一个后处理器软件包，用于促进目标检测、鬼影抑制和减少误报目标，以及在特定区域自动初始化的目标跟踪。在杂波严重的情况下，处理器可以轻松管理和解决图融合、多路径反射、分裂和数据恢复。
GPS 简介
3 GPS 误差和偏差 ...................27 3.1 GPS 星历表误差 .....................28 3.2 选择性可用性 ......................29 3.3 卫星和接收机时钟误差 ..............31 3.4 多路径误差。...................32 3.5 天线相位中心变化。..............34 3.6 接收机测量噪声。................35 3.7 电离层延迟 ....................36 3.8 对流层延迟 ..................38 3.9 卫星几何测量 .................39 3.10 GPS 任务规划 ..................42 3.11 用户等效范围误差 ..............44 参考文献 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 44
月球上的 3GPP 移动通信技术
• 支持移动时的高吞吐量 • 为不同类型的流量提供服务质量 (QoS) 规定，例如任务关键型语音与科学视频等。 • 在多路径环境中经过验证的技术 • 随着资产的增加而扩展能力 • 可与国际合作伙伴互操作 • 高效、负责任地使用频谱资源 • 利用地面商业进步实现可承受性 未来的 PNT 和 Sidelink/V2X 功能备受关注。 未来的月球中继可以使用非地面网络 (NTN) 来提供无处不在的月球通信
闪光时刻 - 系统研究所
Balan 将构建一个优化的大规模麦克风阵列，允许空间音频选择。该系统将专注于目标源，同时抑制来自各种位置的干扰。它将允许用户收听选定的目标源，即使该目标源被移动且数量超过传感器数量的干扰源包围。该系统将处理声波和电磁波形，以发现这些多路径、嘈杂环境中源的数量和位置，然后通过消除或减弱干扰并识别先前识别的源来分离每个源。该技术将使用最先进的优化和统计建模技术优化传感器的放置和处理。
论量子网络的二分纠缠容量
摘要 我们考虑由具有非确定性纠缠交换能力的设备组成的量子网络中一对节点的多路径纠缠分布问题。多路径纠缠分布使网络能够通过预先建立的链路级纠缠在任意数量的可用路径上建立端到端纠缠链路。另一方面，概率纠缠交换限制了节点之间共享的纠缠量；当由于实际限制，交换必须在时间上彼此接近时尤其如此。我们将重点限制在网络中仅产生二分纠缠的情况，将问题视为两个希望通信的量子端节点之间广义流最大化的一个实例。我们提出了一个混合整数二次约束规划 (MIQCP) 来解决具有任意拓扑的网络的流问题。然后，我们通过求解由概率纠缠链路存在和不存在生成的所有可能网络状态的流问题，然后对所有网络状态容量求平均值，计算总网络容量，该容量定义为每单位时间分配给用户的 Einstein-Podolsky-Rosen (EPR) 状态的最大数量。MIQCP 还可以应用于具有多路复用链路的网络。虽然我们计算总网络容量的方法具有不良特性，即状态总数会随着链路多路复用能力呈指数增长，但它仍然会产生一个精确的解决方案，可作为更容易实现但非最优纠缠路由算法吞吐量性能的上限比较基础。
分散在具有独立单个光子>的量子干涉仪中取消
摘要：执行适当的量子信息处理的关键技术是在独立的单个光子之间获得高可见性量子干扰。影响量子干扰的关键元素之一是当单个光子通过分散介质时发生的组速度分散体。我们从理论上和实验上证明，如果两个独立的单个光子经历了相同量的脉冲拓宽，则可以取消组速度分散对两光子干扰的影响。该分散取消效果可以应用于具有多个独立单个光子的多路线线性干涉仪。由于多路径量子干涉仪是量子通信，光子量子计算和玻色子采样应用的核心，我们的工作应在量子信息科学中找到广泛的适用性。