摘要 我们考虑由具有非确定性纠缠交换能力的设备组成的量子网络中一对节点的多路径纠缠分布问题。多路径纠缠分布使网络能够通过预先建立的链路级纠缠在任意数量的可用路径上建立端到端纠缠链路。另一方面，概率纠缠交换限制了节点之间共享的纠缠量；当由于实际限制，交换必须在时间上彼此接近时尤其如此。我们将重点限制在网络中仅产生二分纠缠的情况，将问题视为两个希望通信的量子端节点之间广义流最大化的一个实例。我们提出了一个混合整数二次约束规划 (MIQCP) 来解决具有任意拓扑的网络的流问题。然后，我们通过求解由概率纠缠链路存在和不存在生成的所有可能网络状态的流问题，然后对所有网络状态容量求平均值，计算总网络容量，该容量定义为每单位时间分配给用户的 Einstein-Podolsky-Rosen (EPR) 状态的最大数量。MIQCP 还可以应用于具有多路复用链路的网络。虽然我们计算总网络容量的方法具有不良特性，即状态总数会随着链路多路复用能力呈指数增长，但它仍然会产生一个精确的解决方案，可作为更容易实现但非最优纠缠路由算法吞吐量性能的上限比较基础。