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建设更强大地方经济的指南
• 继续为考虑继任方案的企业提供专业商业支持，这些企业在员工持股模式方面拥有专业知识。威尔士社会企业在这一领域积累了丰富的经验，有潜力帮助更多企业实现员工持股。 • 将员工持股作为主流商业模式融入所有商业环境，包括学校、高等教育机构，尤其是商学院内的商业和创业研究。需要与所有环境中的商业利益相关者进行接触，这可能是领导小组的目标。 • 借鉴世界其他地方的灵感，例如意大利的马科拉法，确保寻求过渡到或启动这种模式的工人和企业能够获得适当的资金。
PGM2016：菲律宾的新大地水准面模型 - NAMRIA
摘要。2014 年，在丹麦技术大学国家空间研究所 (DTU-Space) 的技术支持下，使用陆地重力、航空重力、海洋卫星测高和 GOCE 任务第 5 版的最新卫星重力数据，为菲律宾计算了一个初步的大地水准面模型，即菲律宾大地水准面模型 2014 (PGM2014)。计算过程中使用的数字地形模型基于 15 英寸 SRTM 数据。该模型在全球垂直参考系统中计算，然后拟合到 ITRF GNSS/水准测量并用 0.50m 的 RMS 值进行验证。2016 年，使用重新处理和加密的陆地重力数据（从 1261 个点到 2214 个点），将 PGM2014 重新计算为 PGM2016。重新处理的重力数据和 GNSS/水准测量（RMS = 0.040m）中可以看到显著的改进。 2017 年至 2020 年期间，将进一步将城镇中的陆地重力密度增加到 41,000 个点，以完善大地水准面。随着新重力数据的出现，将对新版本的大地水准面进行重新计算。DTU-Space 和哥本哈根大学尼尔斯玻尔研究所开发的 FORTRAN 程序的 GRAVSOFT 系统用于计算菲律宾大地水准面。简介点的垂直坐标（即高度）指的是称为垂直基准的坐标表面。垂直基准的通用选择是大地水准面 - 正高和动态高度的参考表面（Vanicek，1991 年）。它是一个等位水平
匈牙利第一个高精度重力大地水准面：HGG2013
本文介绍了匈牙利第一个精度极高（厘米级精度）的大地水准面。该重力大地水准面的计算基于最新的重力位模型：EGM2008（2008 年发布的地球重力模型）。计算这个新的重力大地水准面所用的方法是卷积形式的斯托克斯积分。对格网重力异常应用了地形校正，以获得相应的减小异常。还考虑了间接影响。因此，计算出了一种新的大地水准面模型，并将其作为 GRS80（1980 年大地参考系统）中的数据网格提供，该模型分布在研究区域，纬度 45 至 49 度和经度 16 至 23 度之间，分布在 161x281 规则网格上，网格大小为 1.5’x1.5’。将这种新的高精度大地水准面和全球大地水准面 EGM2008 与匈牙利 18 个 GPS/水准点测得的大地水准面起伏进行比较。新大地水准面的精度和可靠性有所提高，与全球大地水准面相比，它能更准确地拟合这些 GPS/水准点的大地水准面高度。此外，这种新大地水准面的标准偏差（3.6 厘米）小于迄今为止为匈牙利（及其周边地区）开发的任何大地水准面的标准偏差。为匈牙利获得的这个大地水准面将补充为一些欧洲国家获得的高精度大地水准面，因为新的大地水准面和其他大地水准面将共同提供欧洲高精度大地水准面的完整图景。这个新模型将有助于通过 GPS 在该研究区域进行正高测定，因为它将允许在山区和偏远地区进行正高测定，而这些地区的水准测量存在许多后勤问题。关键词：重力、大地水准面、FFT、GPS/水准测量、匈牙利
用于天文大地测量的数字天顶相机系统... - HKMO
目前，大地测量学和地球物理学对地球重力场进行了一些研究。地球科学和空间研究也对重力研究感兴趣。大地水准面的势能与平均海平面的势能大致相同，是高度系统的主要基准，用于坐标转换、测量值减少、地下密度变化和类似的科学研究。目前的研究重点是确定厘米级大地水准面，以便有效使用全球导航卫星系统 (GNSS)，例如土耳其的连续运行参考站 (CORS-TR/TUSAGA-Active)。本研究介绍了欧洲各地不同机构最近进行的天文大地测量观测的一般信息。此外，它还详细介绍了数据采集、仪器和处理技术，重点介绍了现代大地天文学中使用的观测原理和新技术。最后，本研究介绍了土耳其伊斯坦布尔使用的数字天顶相机系统 (DZCS) 的系统设计和首次观测结果。
非接触大地测量技术在大坝监测中的应用
摘要：大坝的维护，包括水库和防洪堤的保护，需要定期进行控制测量和对其技术状况进行评估。测量方法的选择，特别是在速度和可靠性方面，变得至关重要，尤其是在设施因自然灾害而受到威胁时。然而，尽管现代大地测量技术发展迅速，但大多数大坝的测量仍然使用传统技术进行，例如需要干扰被测结构的角度线性或水准测量。此外，它们需要由员工亲自执行或需要对结构或其保护区进行目视检查。本文介绍了非接触式大地测量技术，例如地面激光扫描、强度遥感分类和使用各种测量传感器记录的热成像图像、数字图像相关、数字摄影测量或无人机。从可靠性、效率和所获数据的准确性以及自动化和集成的可能性等方面对它们进行了介绍和比较。随着测量员、水利和岩土工程师越来越多地转向现代测量技术，本文的目的是帮助选择合适且有效的监测工具，确保快速安全的测量，这对于混凝土结构的安全和维护至关重要。它介绍了华沙理工大学大地测量与制图学院的员工近年来使用现代测量技术进行的研究实例。
2000 年加拿大重力大地水准面模型 (CGG2000)
2000 年加拿大重力大地水准面模型 (CGG2000) 加拿大自然资源部。2001。2000 年加拿大重力大地水准面模型 (CGG2000)。2009 年 3 月 11 日取自 http://www.geod.nrcan.gc.ca/publications/papers/pdf/cgg2000a.pdf Marc Véronneau 大地测量部 加拿大自然资源部 615 Booth Street, Ottawa, Ontario, K1A 0E9 电话。: (613) 992-1988 传真：(613) 992-6628 电子邮件：marcv@nrcan.gc.ca 摘要：大地测量部与卡尔加里大学和新不伦瑞克大学合作，为加拿大开发了一种新的增强型重力大地水准面模型 (CGG2000)。该模型取代了 GSD95 大地水准面模型。CGG2000 是根据三年计划开发的，我们建议采取行动改进理论、数据集和计算过程。新的大地水准面模型遵循 Helmert-Stokes 方案，即根据 Helmert 的二次凝聚法减少重力测量，并使用 Stokes 积分确定大地水准面高度。使用球面近似确定重力测量的所有相关减少。底层全球重力势模型是 EGM96（360 度和 360 阶），它通过改进的球体斯托克斯核贡献高达 30 度和 30 阶的长波长。1D-FFT 程序解决斯托克斯积分。CGG2000 模型已根据加拿大的 GPS/水准仪进行验证。对于分布在加拿大各地的 1090 个基准，平均值和标准偏差分别为 -0.260 米和 0.179 米。部分不匹配可能是由于加拿大主要水准仪网络的系统误差造成的。1 简介 随着 GSD95 大地水准面模型 (Véronneau, 1997) 的完成，加拿大自然资源部大地测量部 (GSD) 与新不伦瑞克大学 (UNB) 和卡尔加里大学 (UofC) 联合制定了三年计划，以开发下一个模型。三年计划 (Pagiatakis, 1996) 规定了三个机构在大地水准面理论、所需数据和计算过程方面应采取的行动。主要目标是为加拿大开发一个精度为 1 厘米的大地水准面模型。即使目前的数据集可能无法让我们达到这样的精度，至少理论是在这个水平上发展的。确定精度为 1 厘米的大地水准面模型将使通过空间技术进行高度测定的现代化。（1999 年）。例如，当大地水准面模型与全球定位系统 (GPS) 技术相结合时，与传统的水准测量方法相比，它提供了一种成本高效的方法。此外，当大地水准面模型与卫星测高数据相结合时，它对海洋学家确定海面地形和洋流非常有益。本文回顾了用于确定 CGG2000 大地水准面模型的程序。第 2 至 7 节总结了加拿大新大地水准面模型背后的理论、假设和近似值。CGG2000 的理论主要源自 Martinec (1993 年和 1998 年) 和 Vaníček 等人。第 2 节讨论了 Bruns 公式，即位势和大地水准面高度之间的关系。第三部分是大地水准面的赫尔默特异常的推导。在第 4 和第 5 节中，我们描述了用于全局评估斯托克斯积分的方法。第 6 节提到了确定平均赫尔默特异常的程序。最后，在第 7 节中，主要和次要间接效应完成了 CGG2000 大地水准面模型的理论。接下来的两节涉及 CGG2000 大地水准面模型的数据和验证。第 8 节简要介绍了用于确定 CGG2000 大地水准面高度的重力数据和数字高程模型。第 9 节讨论了 CGG2000 大地水准面模型与加拿大 GPS/水准测量的验证，以及 CGG2000 与美国最新大地水准面模型的比较。最后，最后一节构成了本文的结论和讨论。
在电气中极大地增强了共鸣的激子 - trion转换
图3。激子训练转换的物理机制，可实现巨大的调制。（a）在不同v g处的RT PL光谱。PL光谱的Lorentzian拟合和（B）V G = 0，（C）V G = 0.75V，（D）V G = 1V，（E）V G = 2V的相应反射率光谱。（f）电子带结构的示意图，用于指示激子曲线转换的光物理。（g）在不同V g的0V，0.5V和0.75V的光学设备中单层WS 2的时间分辨PL。（h）基于不同v g处的时间分辨PL的寿命拟合。
将人工智能（AI）利用大地数据的景观：方法，挑战，机遇，未来方向
摘要：大地球数据与人工智能（AI）的整合通过在分析大型遥感数据集时提供了提高的准确性，效率和可扩展性，从而彻底改变了地质和矿物图。这项研究评估了先进的AI技术的应用，包括机器学习和深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN），用于多光谱和高光谱数据，以识别和分类地质地层和矿物质。手稿对AI的能力进行了批判性分析，强调了其当前的意义和潜力，如NASA这样的组织在管理复杂的地理空间数据集中所证明的。对选定的AI方法，案例选择的标准以及道德和社会影响的详细检查丰富了讨论，解决了AI在地球科学中负责任应用中的差距。这些发现突出了检测复杂的空间模式和微妙的光谱特征的显着改善，从而推进了精确的地质图的产生。定量分析将AI驱动的方法与传统技术进行比较，强调了它们在诸如准确性和计算效率之类的性能指标上的优势。该研究还提出了解决诸如数据质量，模型透明度和计算需求之类的挑战的解决方案。通过整合增强的视觉辅助工具和实际案例研究，该研究强调了其在算法突破和地理空间数据整合中的创新。这些贡献提高了大地数据和地球科学中知识的不断增长，为AI在地质和矿物映射中的负责，公平且有影响力的未来应用奠定了基础。
内阁令第 560 号通知 - 2024 年 10 月 21 日
6 天前 —5.黄油卷EA。40.参考品牌：Daichi to Midori no Roll Bread（山崎面包株式会社）/Butter Roll（工藤面包株式会社）牛奶味等海上自卫队Ominato-zukuri供应食品标准...