XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大型网络
QuPC® 连接器 - 量子网络的光互连
拦截客户端和服务器之间的弱安全连接，并窃听它们之间传递的安全流量。然后，攻击者可以在网络中传输设备和接收设备之间的任何设备中安装网络监控软件。大型网络内的设备监控变得更难检测。有许多数据安全方法，例如数据加密、加密密钥管理和标记化，但随着这些保护网络数据的方法变得越来越复杂，拦截 JU *O QBSUJDVMBS UIF FNFSHFODF PG RVBOUVN DPNQVUFST XIJDI BSF FYQFDUFE 的手段也变得越来越复杂，以便能够解决无法使用传统计算机解决的数学问题，这不可避免地对网络安全构成了重大威胁，并攻击了当今加密的基础。量子密钥分发 (QKD) 是一种新的加密和身份验证方法，它利用“叠加”和“纠缠”的量子效应来实现秘密对称加密密钥的交换，这些密钥是安全的，甚至可以抵御量子计算驱动的窃听尝试。
用于粗粒基因调节网络的数据驱动优化方法。
总结系统生物学中的一个主要挑战是了解基因调节网络（GRN）中的各种基因如何共同执行其功能和控制网络动态。在具有数百个基因和边缘的大型网络的情况下，该任务变得极为难以解决，其中许多具有冗余的调节作用和功能。现有的模型减少方法通常需要对动态系统及其响应动力学参数的详细数学描述，而动力学系统通常不可用。在这里，我们提出了一种用于使用基于合奏的数学建模，降低维度降低和通过Markov Chain Monte Monte Carlo方法优化基因的数据驱动的大grn，名为Sacograci的粗粒度大GRN，称为Sacograci。sacograci需要网络拓扑作为唯一的输入，并且可以抵抗GRN中的错误。我们通过合成，基于文学和生物毒素的GRN进行基准并证明其用法。我们希望Sacograci能够增强我们建模复杂生物系统基因调节的能力。
confmask：通过匿名化启用隐私配置共享
现实世界网络配置在网络管理和研究任务中起着至关重要的作用。虽然有价值，但由于业务和隐私问题，十个数据持有人犹豫不决。现有方法不足以隐藏可以从拓扑和路由路径等配置中推断出的隐式信息。为了解决这个问题，我们提出了Confmask，这是一个新颖的框架，旨在系统地匿名网络托管和配置中的路由路径。我们的方法应对关键隐私，实用性和可扩展性挑战，这是由于不同数据集和复杂的路由协议之间的强烈依赖性而产生的。我们的匿名算法可扩展到大型网络，并有效地降低了匿名风险。更重要的是，它维护着必不可少的网络属性，例如可达性，航向和多路一致性，使其适用于广泛的下游任务。与现有的DataPlane匿名算法（即Nethide）相比，Confmask减少了原始网络和匿名网络之间的75％规范差异。
使用强大的细粒访问策略增强基于格子的安倍
保护敏感数据在各个领域至关重要，包括信息技术，网络安全和医疗保健记录。在大型网络中实施加密数据的精确访问策略至关重要。基于属性的加密（ABE）是解决此挑战的解决方案，同时启用加密和访问控制。由于量子计算的进步，量子安全措施的重要性越来越大，对加密数据的量子抗性访问控制机制的需求越来越不断提高，这是基于基于晶格的属性加密所指的。但是，一些现有的基于格子的安倍计划缺乏对细粒度访问政策的强大支持。本文介绍了改进的基于关键策略属性的加密（KP-ABE）方案，该方案扩展了超出阈值门以支持任何布尔电路。在无法区分的CPA游戏下，在选择性安全模型中以错误（LWE）的假设为基础，拟议方案的安全性基于学习。值得注意的是，该方案非常适合布尔函数的分离正常形式（DNF）表示，为加密数据提供了增强的灵活性和访问控制机制的安全性和安全性。
时空和功率 - 移动电池存储的能量调度，以减轻分销网络中的风能和太阳能削减
摘要：几种技术，计算和经济障碍已导致减少基于可再生能源的发电量，尤其是在渗透率较高的系统中。考虑到减少能量的空间和时间分布，移动电池能量存储（MBE）可以应付此问题。因此，提出了一种新的操作模型，以最佳的使用风和光伏（PV）资源的分配网络中的MBE。由于公交电压，馈线超负荷和电力过量，网络经历了减少情况。MBES是一个压实在容器中的卡车安装电池系统。提出的模型旨在确定MBE的最佳时空和功率 - 能量状态，以达到最小的缩减比率。该模型考虑了MBE的运输时间和成本，同时建模了主动和反应性功率交换。该模型是线性的，没有收敛性和最佳问题，适用于现实生活中的大型网络，并且可以轻松地集成到商业分销管理软件中。在测试系统上的实现结果证明了其功能，可以在所有削减模式和场景下恢复风能和PV资源的相当大的能量份额。
将915 MHz频段Lora应用于农业形式
摘要 - 使用Lorawan®（远距离大型网络）MAC层的LORA低功率宽面积网络调制方案，对于地下农业农业信息网络应用程序而变得流行。Lora使用CHIRP传播频谱技术，并获得Semtech许可。具有LORA收音机的传感器可以设计用于检测和测量可以从工业和雨水来源浸入农业土壤中的毒素。传感器可以用相机掩埋，可以检测和分类影响植物根部的病原体。传感器的测量和摄像机图像可以原位采样，并传输到农场上的地上中央洛拉集中器（网关）。洛拉设备可以埋在可变的深度，但是土壤和水都削弱了传输信号的强度。在这项工作中，我们进行实验以测量在不同的lora扩散因子，编码率和土壤深度下，在不同的lora扩散因子，编码速率和土壤深度下测量接收的信号强度指标（RSSI）和信号效力比（SNR）。我们的结果表明，对于农业形式的应用，Lora收发器埋葬深度不应超过50厘米。
信息高速公路：现状和问题
对于那些认为信息高速公路（“I-way”）是将全国乃至全世界的计算机连接在一起，形成大型网络，允许即时访问大量信息和人员的人来说，一个原型系统已经存在，即互联网。对于那些拥有更广阔视野的人来说，互联网充其量只是一条双车道公路，而高速公路仍处于建设的早期阶段。戈尔副总统的愿景，称为国家信息基础设施（NII），将提供“一个由通信网络、计算机、数据库和消费电子产品组成的无缝网络，让用户可以轻松获取大量信息。”副总统经常提到让美国每所学校都能访问国会图书馆的藏书，这已经成为超级高速公路最终能力的象征，但这种访问需要数十亿美元的投资，用于技术、硬件、软件、培训，以及“数字化”目前以其他形式存在的大量文本、音频和视频材料。显然，这一愿景还远未实现，尽管私营部门已经进行了大量投资。副总统还希望将 NII 扩展到全球，称其为全球信息基础设施 (GII)。
李白晨等人2023.pdf
这项超高场 7 T fMRI 研究探讨了是否存在一个大脑区域核心网络来服务于身体感知的不同方面。参与者观看了猴子和人类面部、身体和物体的自然视频，以及用于控制低级特征的马赛克乱码视频。进行了基于独立成分分析 (ICA) 的网络分析，以在体素和网络级别发现身体和物种的调节。在身体区域中，中额回和杏仁核的物种选择性最高。两个大型网络对身体具有高度选择性，分别由侧枕叶皮层和右侧颞上沟 (STS) 主导。右侧 STS 网络表现出较高的物种选择性，其显著的人体诱导节点连接集中在纹外体区 (EBA)、STS、颞顶交界处 (TPJ)、运动前皮层和下额回 (IFG) 周围。这里发现的人体特定网络可以作为人体的大脑范围的内部模型，作为依赖身体描述的各种过程的入口点，作为其更具体的分类、动作或表情识别功能的一部分。
代理意识为Synecdoche -MetAmotor-实验室
对代理意识（SOA）的功能磁共振成像（fMRI）研究产生了异质发现，从而在探测SOA的任务期间鉴定了区域大脑活动。在这篇综述中，我们认为这种研究间异质性背后的原因是该领域概念化和研究SOA的“合成”方式。通常，通过实验操纵一个单一特征，然后将其解释为涵盖SOA的所有方面。本文的目的是概述SOA的fMRI研究，并试图提供有意义的类别，从而可以将异质发现可以分类。此分类是基于实验范式的分离（反馈操纵正在进行的运动，动作效应和感觉衰减）和所采用的报告类型（对分级或二分法性质的隐性，明确的报告，以及这些关注自我的区别或控制意义）。我们只发现反馈操作和动作效应在阳性SOA阳性SOA和负面SOA中的较低额回的补充运动区域，绝缘和小脑中共有共同的激活，但仅在反馈操纵研究中观察到与SOA相关的大型网络。为了说明这种方法的优势，我们在此框架内讨论了我们进行的fMRI研究的发现。
引用出版版本（APA）：Søndergaard，J。K.，Christensen，R。B.和Popovski，P。（印刷中）。
摘要 - Quantum Internet需要确保及时提供涉及分布式量子计算或传感的任务中的纠缠量子。这是通过优化量子网络的上流方法来解决的[21]，其中在接收任务之前分发了纠缠。任务到达后，所需的纠缠状态将通过本地操作和经典交流达到。纠缠前的分布应旨在最大程度地减少所用量子的数量，因为这降低了矫正性的风险，从而降低了纠缠状态的降解。优化的量子网络考虑了多跳光网络，在这项工作中，我们正在用卫星辅助纠缠分布（SED）补充它。动机是卫星可以捷径拓扑，并将纠缠放在两个没有通过光网络直接连接的节点。我们设计了一种用SED纠缠纠缠的算法，这导致纠缠前分布中使用的量子数量减少。数值结果表明，SED可以显着提高小量子网络的性能，而纠缠共享约束（EC）对于大型网络至关重要。索引条款 - Quantum网络，自上而下的纠缠段，卫星辅助纠缠分布