摘要:深度学习是一种强大的算法,适用于计算机视觉和自然语言处理等机器学习应用。然而,这些神经网络的训练受到我们当前 CPU 和 GPU 的传统冯·诺依曼架构的限制,这会导致大量能耗。在本次演讲中,我将分享我们在离子电化学突触方面的工作,我们可以通过在有源设备层上电化学插入/提取掺杂离子来确定性地控制其电导率。质子的能量消耗非常低,与大脑中的生物突触相当,而镁离子则具有更好的稳定性,无需封装。建模结果表明,为了实现这些设备的快速 (ns)、低能量 (< fJ) 和低电压 (1V) 性能,我们必须实现理想的材料特性,例如离子电导率和界面电荷转移动力学。我们的研究结果为开发具有高产量和一致性的大脑启发式硬件提供了途径,与当前的计算架构相比,该硬件的能耗要低得多。
摘要:二维(2D)磁体作为2D材料家族的重要成员,已成为自旋电子器件的一个有前途的平台。在此,我们报道了在惰性云母基底上化学气相沉积(CVD)生长高度结晶的亚毫米级自插金属2D铁磁(FM)三角碲化铬(Cr 5 Te 8)薄片。通过磁光和磁输运测量,我们揭示了这些2D薄片的特殊磁性能。三角Cr 5 Te 8薄片表现出强的各向异性FM序,居里温度高于220K。值得注意的是,在居里温度附近超薄Cr 5 Te 8薄片的MOKE信号中观察到一种新兴的反铁磁(AFM)状态。AFM状态具有相对较弱的层间交换耦合,允许通过调节温度在层间AFM和FM状态之间切换。同时,三角 Cr 5 Te 8 薄片表现出巨大的反常霍尔效应 (AHE),其反常霍尔电导率为 710 Ω − 1 cm − 1,零磁场下的反常霍尔角为 3.5%,超过了典型的流动铁磁体。进一步分析表明,三角 Cr 5 Te 8 中的 AHE 主要由斜散射机制驱动,而不是本征或外在的侧跳机制。这些发现证明了 CVD 生长的超薄 Cr 5 Te 8 薄片作为一种有前途的二维磁性材料的潜力,它具有出色的 AHE 特性,可用于未来的自旋电子应用。关键词:二维磁体、化学气相沉积、共存铁磁−反铁磁态、巨反常霍尔效应、碲化铬
摘要:配对密度波(PDW)是一种长期以来的外来超级构造状态,其库珀对具有没有磁场的有限动量。已在各种系统(例如Cuprates,Fe基超导体和Kagome超导体)等各种系统中报道了PDW的实验证据。然而,它在确定的二维显微镜模型中具有挑战性,其基态以PDW超级导管顺序为基础。在这次演讲中,我将主要讨论三角晶格霍尔斯坦 - 哈伯德模型,在扭曲的双层WSE2模型和Honeycomb Lattice Spin Polarmized电子模型中实现PDW超导性的Mi-Croscopic理论。
c.) 求出 x 的标准差 ( σ )。画出 | ψ | 2 的 x 函数图,并标记点 ( ⟨ x ⟩− σ ) 和 ( ⟨ x ⟩ + σ )。粒子出现在这个范围内的概率是多少?你可以将答案保留为积分形式
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1。用频率,波长,波速和简单的谐波运动来描述机械波现象。2。使用流动波的数学描述来描述和预测机械波的运动。3。使用叠加原理来解释和预测两个波的干扰模式。4。描述站立波模式及其与频率,速度和结构维度的关系。5。确定常规声波的共鸣频率。6。确定两个波的叠加的节拍频率。7。使用多普勒效应来解决涉及移动观察者和/或移动源的问题。8。定义电荷,电场,静电力,电势和电势能。9。描述电导体,绝缘体,半导体,超导体,并通过接触和诱导充电。
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根据 2024 年泰晤士高等教育世界排名,新加坡国立大学在物理学和天文学领域位居全球第 19 位。新加坡国立大学物理学博士课程涵盖了多个领域,包括凝聚态物理学、生物物理学、非线性和复杂系统物理学、量子计算和量子信息、先进材料、天体物理学以及理论和计算物理学。我们的系拥有约 60 名敬业的教职员工和约 150 名研究生,培育了一个充满活力的学术社区。优秀的候选人有机会获得早期录取,并提供资助选择,例如新加坡国立大学博士奖学金、院长研究生奖学金 (DGF) 和享有盛誉的校长研究生奖学金 (PGF)。对于顶尖申请者,可以免除 GRE 要求。新加坡国立大学为国际学生提供的博士奖学金提供了全面的待遇,包括全额学费补贴和通过资格考试 (QE) 之前的每月 2700 新元津贴,之后每月 3200 新元津贴。 DGF 和 PGF 获得者每月分别可获得 3300 新元和 4200 新元的固定津贴。
Claudiu Eduard Nedelciu,2021。全球磷供应链动力学:21世纪的可持续性影响。论文编号12。论文是在冰岛大学印刷和辩护的,以获得环境与自然资源(UOI)和物理地理(SU)的双重学位。教师对手:Birgit Kopainsky教授和PålBörjesson教授。