通讯作者 Mohamed M. Abuzaid,mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响:物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系,阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系,阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院,埃及开罗 摘要:分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此,本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月,对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示,PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用,并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出,缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心,通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识,可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段,人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词:人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响:物理治疗师愿意和准备情况的研究
良好的学术工作取决于诚实和道德行为。您作为学生的工作质量依赖于遵守学术诚信原则和NTU荣誉守则,这是整个大学社区共有的一系列价值观。真理,信任和正义是NTU共同价值观的核心。作为NTU的学生,重要的是,您必须认识到自己在大学所做的所有工作中理解和运用学术完整性原则时的责任。不知道维持学术诚信的涉及什么并不是学术不诚实的理由。您需要积极配备自己的策略,以避免各种形式的学术不诚实,包括窃,学术欺诈以及勾结和作弊。如果您不确定任何这些条款的定义,则应访问学术完整性网站以获取更多信息。如果您需要对课程中的学术完整性要求进行任何澄清,请咨询您的讲师。
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系,邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系,邮编 新泽西州普林斯顿 08544,美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系,邮编 BC 温哥华,邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要:由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器,其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此,这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究,这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务,同时消耗更少的能量。我们假设 [3],我们可以利用光子学的高并行性和速度,将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用,而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合,光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍,同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制;这是一项非常具有挑战性的任务,涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用,因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
研究生和本科生指导/联合指导 1. (1) 硕士生 -(已完成) Mazidah Binti Hamidii 题目:锂基玻璃陶瓷导电材料的制备与特性 2. (15) 本科生最后一年的项目-(正在进行和已完成) 教学科目(科学基础和学位课程) 基础物理 I(PHY093) 物理 I(PHY406) 基础物理 I:力学和热力学(PHY430/PHY433) 基础物理 II:电和磁(PHY431/PHY443) 非专业物理(PHY400) 物理:波(PHY413) 波与光学(PHY534) 热物理(PHY630) 物理实验室(PHY093/PHY406/PHY400/PHY430/PHY431/PHY433/PHY443) 高级物理实验室 I:光电、光伏系统和电磁(PHY63) 高级物理实验室 II:电子与仪器 出版物
Pietro Siciliano 博士于 1985 年获得莱切大学物理学学位。他于 1989 年获得巴里大学物理学博士学位。他目前是莱切 CNR 微电子与微系统研究所 (IMM-CNR) 的研究主任,在那里他从事传感器、MEMS、微系统领域的工作多年,负责传感器和微系统小组。他是约 350 篇科学论文的作者。Siciliano 博士是国际期刊的审稿人和顾问委员会成员。他负责 IMM-CNR 的多个国家(FISR、FIRB、PON)和国际(V、VI 和 VII EU 框架)项目。他是意大利传感器和微系统协会 AISEM 指导委员会成员。他曾担任传感器和微系统领域国际会议和学校的组织委员会主席和成员。他是 IMM-CNR 莱切分部的主任。他是 INNOVAAL scarl(主动和辅助生活技术区)的主席,也是意大利“智能生活技术”集群的主席。
领导将学术和设施整合在一起,设计和建造新的 PSC,成功利用奥巴马政府的“复苏法案”资金增加州资金,监督新大楼的入住情况,包括广泛的实验室和基础设施改进以及针对各个 PI 的定制。在 10 年的预算持平或减少期间聘请了优秀的教师队伍。启动了几个专业学科中心(粒子理论、天体物理学、凝聚态),监督 NIST 在量子信息和 NSF 物理前沿中心(原子和凝聚态物理学之间的接口)的直接投资每年增长 500 万美元。倡导教师获得奖励、认可、国家科学院会员资格等。3. 主席 IT 委员会,2014-2016 年
阿富汗 哥伦比亚 伊拉克 瑙鲁 南非 科摩罗 哈萨克斯坦 尼泊尔 南苏丹 安哥拉 刚果 肯尼亚 新喀里多尼亚 斯里兰卡 安圭拉 象牙海岸 基里巴斯 尼加拉瓜 苏丹 阿根廷 民主党。人民代表韩国 科威特 尼日尔 苏里南 亚美尼亚 民主党代表刚果 吉尔吉斯斯坦 尼日利亚 斯威士兰 阿塞拜疆 吉布提 老挝人民民主党代表北部玛丽安娜群岛孟加拉国孟加拉国多米尼加共和国拉脱维亚塔吉克斯坦塔吉克斯坦白俄罗斯厄瓜多尔莱索托·帕劳·坦桑尼亚(联合代表)伯利兹萨尔瓦多利比里亚·利比里亚·泰国埃塞俄比亚埃塞俄比亚马达加斯加秘鲁波斯尼亚和黑塞哥维那政府斐济马拉维·菲律宾菲律宾突尼斯葡萄牙马来西亚葡萄牙土库曼斯坦巴西冈比亚马尔代面马尔代夫乌拉吉·布隆迪·普鲁蒂乌斯俄罗斯联邦乌兹别克斯坦乌兹别克斯坦墨西哥墨西哥Co Sierra Leone中国洪都拉斯莫桑比克新加坡津巴布韦中国,香港SAR印度缅甸所罗门群岛中国
第 7 单元 电动力学 2 10 40 50 第 8 单元 量子力学 II 2 10 40 50 第 9 单元 统计力学 2 10 40 50 第 10 单元 应用物理学 ( CBCS ) 4 20 80 100
MS8205能量转化的材料[讲座:3小时;教程:0小时;先决条件:零;学术单位:3.0]学习目标能量转换课程的材料集中在评估当前使用的能源转换,存储和运输的材料。本课程旨在提供用于研究可持续能源的高性能材料技术所需的物理,化学和热力学要素。材料和燃料的内容简介传统能源技术。在这一部分中,将重点放在能量转化的化学,物理和热力学的基础上。将评估现有技术的效率。将包括以下主题:能量转换中的概念和单位。化石燃料能源。效率和资源。能源运输的材料。可再生能源产生的储能材料。在这一部分中,将介绍可再生资源,并将证明大多数材料属性限制了替代能源技术的效率和应用。将讨论以下主题中的材料问题:热电材料。太阳辐射。光伏的半导体。硅太阳能电池。大面积太阳能电池。复合半导体太阳能电池。有机太阳能电池。太阳能模块。生物质和沼气。燃料电池中的物质问题。风能,水力发电,地热力。氢作为可持续发展的燃料和能源存储材料。在此部分中,将讨论材料保护,回收和可持续用途。水作为能源和能量发射器。材料和节能和回收。成功完成课程后,可持续生活学习成果的材料,学生将能够: