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可持续发展报告 - 苏丹王子大学
Mohammad Nurunnabi 教授，博士（爱丁堡）、SFHEA、FRSA、FAIA（Acad）、CMBE、FFA、FIPA、CMA、CPA 是沙特阿拉伯苏丹王子大学可持续发展与气候中心主任、排名与国际化校长助理以及会计系主任。他是英国牛津大学圣安东尼学院的学术访问者（高级会员）。此前，他曾在英国东伦敦大学、贝德福德大学和埃奇希尔大学任教。在从事学术生涯之前，他曾在英国伦敦的 ADVFN Plc（覆盖全球 70 多个证券交易所）担任财务团队成员。他拥有英国爱丁堡大学的博士学位，并且完全通过（无需更正）。他是注册会计师 (CPA)、特许管理会计师 (CMA)、英国高等教育学院 (SFHEA) 高级研究员、国际会计师协会 (FAIA-Acad) 学术研究员、皇家艺术学会 (FRSA) 研究员、注册管理与商业教育家 (CMBE)、财务会计师协会 (FFA) 研究员和公共会计师协会 (FIPA) 研究员。他是管理会计师协会 (IMA)、欧洲会计协会 (EAA)、英国会计与金融协会 (BAFA) 和美国会计协会 (AAA) 的学术成员。他在会计行业非常活跃，是沙特阿拉伯 IMA 利雅得分会的副总裁（教育）和美国 IMA 多元化思想领导力管道 (DTLP) 委员会的全球顾问成员。在他的领导下，苏丹王子大学（PSU）于2022年成为全球第二所（美国以外）获得AACSB会计认证的私立大学。最近，他担任美国会计协会（AAA）国际会计部门教学与课程委员会联合主席。
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373471-DSE-Food and Dairy 3 734 76DSAgricultual Microbioloy/3 734 77- Microbiology/373472-DSE-Drug Designing and DSE-Microbial Diversity/3 734 78-DSE- Microbiology 373171-DSC-Medical 373172-DSC-Industrial Nanobiotechnology/3 734 73-DSE-Genomics and Pharmaceutical Microbiology/3 734 79-DSE- - - Microbiology Microbiology Proteomics/373474-DSE-Epidemiology/373475- Infection and Immunity/373480-DSE- - DSE-Bioprocess Technology/373483-DSE- Intellectual Property Rights/373484-DSE- Environmental Microbiology Research Methodology 343461-DSE-Fish Biology 1/343462-DSE- 343465-DSE-Fish Biology 11/343466-DSE- Zoology 343161-DSC-Animal 343162-DSC-Ecology & Entomology 1/343463-DSE-Environmental Entomology 11/343467-DSE-Environmental - - - Diversity (Chordata) Wildlife Biology 1/343464-DSE-Reproductive Biology I Biology II/ 343468-DSE-Reproductive Biology II 913462-DSE- 913463-DSE- 913464-DSE- 913161-DSC- 913162-DSC-Management 913461-DSE-Financial Markets and安全分析消费者营销M.com国际金融服务业务913163-DSC-LNCOME税法和实践机构以及投资组合行为Maneement Communication
comsats伊斯兰堡大学
课程目录介绍LabView，将计算机挂接到现实世界。LabView：环境，Labview Foundation，集群。数组。LabView中的结构。图表图和文件1/0。在LabView中获取日期和输出计算机，DAQ和LNERTER CONTROL。功能，结构和通信。传感器和光学技术，温度。压力，速度，物种浓度，振动，压力和应变。激光和LASWER诊断，基于计算机的数据获取，数字LIO和计数器/计时器。频率分析，信号的频率含量，傅立叶系列，傅立叶变换和频谱。离散的傅立叶变换，样本速率和别名。数字过滤：变换功能。第一阶和二阶。BODE绘制数字过滤器，差异方程，离散连续过滤器。
比勒陀利亚大学战略计划2022 - 2026
摘要：以前的能量性能研究忽略了信息熵在输入和输出懈怠之间反馈过程中的作用。可以通过从增加的产出如何产生减少的投入和反之亦然的能力来实现卓越的能量性能。本文通过在35年期间对美国州进行评估，以代替相关的社会经济和人口统计学变量来评估这一差距。美国是世界上最大的能源生产商和消费者，不仅以有效的能源使用的创新而闻名，而且还以能源领域的管理反馈机制而闻名，从而确保了发电和消费的持续改善。首先，开发了一种新型的SEA-IS（用于理想解决方案的随机 - 凝集分析），以评估美国州各州不同最佳还原分位数的能量懈度最小化可能产生的潜在信息获得。这个非线性随机优化模型不仅依赖于β分布的先验来对学习反馈的赔率进行建模，而且还占据了DEA和TOPSIS方法中具有众多优势的优势。机器学习方法还用于从上下文变量方面预测信息的收益。的结果表明，加利福尼亚是唯一表明互相反馈和效率持续提高的美国州。有足够的范围来利用信息提高在提高能源效率方面的力量，尤其是在美国37个州，这表明公私合作伙伴关系的范围可以实现这一目标。
大学里的人工智能 - Andrés Pedreño
5.3. 人工智能与学生保留 79 5.4. 大学的其他关键服务 80 6. 人工智能与大学的科研活动 83 6.1. 人工智能研究现状 83 6.2. 人工智能研究工具 85 6.3. 人工智能在研究中的应用风险和影响 88 7. 人工智能、大学和职业及商业环境 89 7.1. 人工智能、劳动力市场和大学的未来 90 7.2. 持续学习 91 7.3. 生成性人工智能和劳动力影响 92 8. 高等教育中人工智能的挑战 94 8.1. 人工智能的技术挑战 94 8.2. 人工智能和经济影响 96 8.3. 全球在采用和使用人工智能方面的差距 97 8.4. 人工智能在多样性和包容性概念中的作用 100 8.5.人工智能在高等教育中的未来前景 103 8.6. STEM 赤字：新人工智能时代的职业与平等机会 105 9. 伦理、人工智能、监管和大学 106 9.1. 欧盟，世界上第一个人工智能监管机构 110 9.2. 学术领域的伦理 114 9.3. 标准和指南 116 9.4. 数据安全和隐私 117 9.5. 推广和商业化 118 10. 西班牙的人工智能和大学 120 10.1. 数据和西班牙大学 120 10.2. 下一代基金作为机遇 122 致谢 137
Sardar Vallabh〜Hal Patel农业大学
sr.no主题日期和时间申请名称面试ID农业学院D1助理教授03.02.2025 2309020 1 Amit Kumar Kumar Kumar Kushwaha（农业09:00 AM开始，2310788 22310788 2 Ashok Babadev Babadev Jagtap Biotechnologic Jitendra Kumar
TED大学，课程大纲TED大学，课程大纲
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