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2023年新加坡超级计算的一年！
Grace Foo部长与研讨会上V3研究的主要贡献者。nscc对国家项目的成功至关重要，它提供了基本的国家高性能计算资源，该计算资源使气候研究人员能够有效地处理庞大的天气数据集，从而加速了更高分辨率，复杂的模型模拟的交付，从而构成了最近发表的V3结果的关键基础。这对新加坡天气模式和更广泛的区域气候动态进行了深入分析。V3模型使用历史大气数据（例如温度，降雨，风和压力）以高分辨率或距离为2公里至8公里的距离产生气候模拟和投影。这比先前的全球气候模型的更广泛分辨率更准确，该模型的预测范围从75公里到200公里。除此之外，V3研究团队能够在不到3年的时间内运行1000年的模拟，并强调了超级计算基础架构在研究应用程序中的重要性，这是《海峡时报》新闻特征中强调的。在此处阅读该功能
飞机仪表和系统 - Kopykitab
值得注意的是，过去 50 年来，大多数飞机技术都处于停滞状态。例如，喷气发动机依赖于 20 世纪 30 年代末开发的燃气涡轮机；飞机结构已达到稳定和饱和的水平。然而，仪表系统和航空电子设备仍在取得重大进展，主要目标是减少飞行员的工作量，并将飞行安全性提高到非常高的水平。使用半导体 VLSI 技术的另一个优势是显著减小了设备的尺寸和重量。驾驶舱不再像传统的老式钟表式仪器；另一方面，它们现在看起来更像一个计算机工作站。本书强调涵盖当代的发展，而不是过多地关注过时的系统。例如，姿态测量传统上使用机械陀螺仪进行，而现代飞机中机械陀螺仪现在几乎已被环形激光或光纤陀螺仪取代。我们介绍了使用 RLG 和 FOG 的捷联式角度传感器的最新进展。同样，使用微处理器技术的大气数据计算机已经取代了老式的全气动传统指示器，例如空速指示器、高度计、垂直速度指示器，这些指示器具有某些严重的局限性。
飞机仪表和系统 - Kopykitab
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飞机仪表和系统 - Kopykitab
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地面支持测试设备 DPS1000 数字皮托静压...
Barfield DPS350 大气数据测试仪是一款基于微处理器的设备，采用最新的传感器技术。DPS350 的操作方式与 Barfield 的 1811 系列测试仪类似，但所采用的传感器技术几乎无需进行昂贵的维修，而模拟仪器通常需要进行维修。DPS350 中集成了包含可编程保护限制功能的软件，可防止飞机仪器因负空速和过压条件而受损。计算机启动的电磁阀提供限制保护，可保护飞机高度、空速、爬升/下降率和马赫数仪器。传感器具有高精度和稳定性（详情请参阅大气数据规格），使 DPS350 可用于经过缩小垂直间隔最小值 (RVSM) 操作认证的飞机，并将校准间隔从 30 天增加到每年一次。简单的菜单驱动数字显示屏可计算并显示高度、垂直速度、空速、EPR 和其他各种测量单位的测量值，包括：英尺、米、节、公里/小时、马赫、英尺/分钟、米/分钟、EPR (Pt/Ps)、英寸汞柱、毫巴和磅/平方英寸。测试仪还包括内部泵，可产生适合模拟宽体飞机中 55K 英尺、650 节和 6000 英尺/分钟条件的压力和真空。
预测带有级联扩散模型的热带气旋
由于气候变化，热带气旋变得更加激烈，与基于数学模型的传统方法相比，基于AL的建模的崛起提供了一种更实惠和更容易获得的方法。这项工作通过整合卫星成像，遥感和大气数据来利用生成扩散模型来预测旋风轨迹和降水模式。它采用了一种级联的方法，该方法包含三个主要任务：预测，超分辨率和降水建模。培训数据集包括2019年1月至2023年3月的六个主要热带气旋盆地的51个旋风。实验表明，来自级联模型的最终预测显示，对于所有三个任务，分别超过0.5和20 dB的良好结构相似性（SSIM）和峰值信号 - 噪声比（PSNR）值（SSIM）和峰值信号 - 噪声比（PSNR）值分别具有出色的结构相似性（SSIM）。可以在单个NVIDIA A30/RTX 2080 Ti的30分钟内生成36小时的预测。这项工作还强调了AL方法的有希望的效率，例如在天气预报中为高性能需求的扩散模型，例如热带气旋预测，同时保持计算负担得起，使其非常适合具有关键预测需求和财务限制的高度脆弱区域。代码可在https：//github.com/nathzi1505/forecast-diffmodels上访问。
KNKT.21.01.01.04-Final-Report.pdf
°C：摄氏度 A/P：自动驾驶仪 A/T：自动油门 A/T SPD：自动油门速度 A/TC：自动油门计算机 AAIB：航空事故调查科 AAM：自动驾驶仪执行器监视器 ACL：授权、条件和限制 AD：适航指令 ADC：大气数据计算机 ADI：姿态指引指示器 ADS-B：广播式自动相关监视 飞机：一种动力驱动的重于空气的飞机，其飞行中的升力主要来自于在给定的飞行条件下保持固定的表面上的空气动力反应。AFCS：自动飞行控制系统 AFDS：自动驾驶飞行指引系统 AFML：飞机飞行维护日志 AFS：自动飞行系统 AIP：航空信息出版物 飞机：任何能够从空气对地球表面的反作用以外的空气反作用中获得大气支撑的机器 ALARP：尽可能低 ALERFA：用于指定警戒阶段的代码词 ALoS：可接受的安全等级 ALT ACQ：获得的高度 ALT HOLD：高度保持 AML：飞机维护日志 AMM：飞机维护手册 AMO：核准维护组织 AMP：飞机维护程序 AMPM：飞机维护程序手册 AOA：攻角 AOC：航空运营商证书 AOG：地面飞机 APM：飞机程序手册
加拿大环境和气候变化的模块化数据同化系统（MIDAS v3.9.1）
摘要。根据其功能范围，模块化软件设计，并行化策略以及实时操作和实验系统中的当前用途来描述模块化和集成的数据同化系统（MIDAS）软件（版本3.9.1）。MIDAS是在加拿大环境和气候变化上开发的，用于运营和研究应用，包括加拿大运营数值天气预测系统的所有大气数据同化（DA）元素。MIDAS的描述范围是加拿大预测系统的一部分，该系统于2024年6月投入运营。该软件被签署为有足够的一般通用，以启用其他DA应用程序，包括大气成分（例如臭氧），海冰和海面温度。除了描述当前的MIDAS应用外，还提供了来自这些系统的结果的样本，以证明其性能与从切换到使用MIDAS软件或其他数字天气预测（NWP）中心的任何一个系统相比。The modular software design also allows the code that implements high-level com- ponents (e.g.observation operators, error covariance matri- ces, state vectors) to easily be used in many different ways depending on the application, such as for both variational and ensemble DA algorithms, for estimating the observation impact on short-term forecasts, and for performing various observation pre-processing procedures.将单个常见的DA软件包用于地球系统的多个组成部分，提供了实用和科学的材料，包括促进未来对DA ap aperaches的研究，这些研究明确包括耦合的连接，包括 -