伤口愈合是一个非常动态和复杂的过程,因为它涉及患者、伤口水平参数以及生物、环境和社会经济因素。其过程包括止血、炎症、增殖和重塑。对血管生成、炎症、结缔组织基质修复、伤口收缩、重塑和上皮再形成等伤口成分的评估将详细说明愈合过程。了解愈合过程中的关键机制对伤口研究至关重要。阐明其愈合复杂性将有助于控制和优化实现更快愈合的过程,防止伤口并发症和不良后果,如感染、伤口周围皮炎和水肿、血肿、裂开、浸渍或疤痕。伤口评估是选择适当治疗方法和评估伤口愈合过程的重要步骤。使用人工智能 (AI) 作为先进的计算机辅助方法有望深入了解伤口评估和愈合情况。由于基于 AI 的方法已在伤口护理和研究中得到广泛应用,本文概述了最近探索 AI 应用及其技术发展以及准确评估伤口和预测伤口愈合的适用性的研究。全球各地已经进行了几项研究,特别是在北美、欧洲、大洋洲和亚洲。这些研究的结果表明,基于 AI 的方法有望用于伤口评估和预测伤口愈合。但是,仍有一些限制和挑战需要解决。本文还讨论了基于 AI 的方法在伤口评估和预测伤口愈合方面的挑战和局限性。本文最后讨论了未来的研究方向,并提出了使用基于 AI 的方法进行伤口评估和预测伤口愈合的建议。
这项新指数由 Murat ALPER 教授(医学博士)和 Cihan DÖĞER 副教授(医学博士)开发,使用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值。此外,还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。 “AD 科学指数”共使用九个参数,显示单个科学家在 11 个学科(农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他)、256 个分支机构、19,500 个机构、216 个国家、10 个地区(非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧与中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场)和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个根据 h 指数和 i10 指数得分以及 Google 学术搜索中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能外,AD 科学指数还揭示了学术生活,并为用户提供了进行有效学术分析的机会,以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果,包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。
印度于 2023 年 1 月 12 日至 13 日主办了全球南方之声峰会。此次峰会是全球南方领导人和部长规模最大的虚拟聚会之一。超过 125 个国家参加了审议。通过这次会议,印度评估了目前 G20 论坛中未代表的发展中国家的发展优先事项。主要目的是了解全球南方希望印度在现任主席国任期内实现什么目标。这次会议的主要想法是让发展中国家继续参与 G20 倡议。来自拉丁美洲和加勒比地区的 29 个国家、来自非洲的 47 个国家、来自欧洲的 7 个国家、来自亚洲的 31 个国家和来自大洋洲的 11 个国家参加了审议。峰会于 2023 年 1 月 12 日至 13 日举办了 10 场会议。开幕式和闭幕式均在国家元首府举行,由尊敬的总理纳伦德拉·莫迪主持。开幕式的主题是“全球南方之声——以人为本的发展”,闭幕式的主题是“声音统一,目标统一”。八个部长级专题会议的主题如下:•财政部长会议:为以人为本的发展筹资•环境部长会议:平衡增长与环境友好型生活方式(LiFE)•外交部长会议:全球南方的优先事项——确保有利环境•能源部长会议:能源安全与发展——繁荣路线图•卫生部长会议:合作建立弹性医疗保健系统•教育部长会议:人力资源开发和能力建设
该新指数由 Murat ALPER 教授(医学博士)和 Cihan DÖĞER 副教授(医学博士)开发,使用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值。此外,还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。 “AD 科学指数”共使用九个参数,显示单个科学家在 12 个学科(农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他)、256 个分支机构、14,191 个机构、216 个国家、10 个地区(非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧与中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场)和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个根据 h 指数和 i10 指数得分以及 Google 学术搜索中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能外,AD 科学指数还揭示了学术生活,并为用户提供了进行有效学术分析的机会,以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果,包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。
AIS 自动识别系统 APEC 亚太经济合作组织 ASYCUDA 海关数据自动化系统 CCTV 闭路电视 Class NK 日本海事协会 DSC 数字选择呼叫 DWT 载重吨位 ECDIS 电子海图显示和信息系统 EEZ 专属经济区 EMSA 欧洲海事安全局 ENC 电子航海图 F/S 可行性研究 FAO 粮食及农业组织 FFA 太平洋岛屿论坛渔业局 FRP 纤维增强塑料 FSC 船旗国监督 GIS 地理信息系统 GMDSS 全球海上遇险和安全系统 GPS 全球定位系统 GT 总吨位 HF 高频 IALA 国际航标与灯塔管理局协会 ICPO 国际刑警组织 IHO 国际水道测量组织 IMLI 国际海事法研究所 IMO 国际海事组织 INMARSAT 国际海事卫星组织 IOM 国际移民组织 ISPS 《国际船舶与港口设施保安规则》 IUU非法、未报告和无管制 JICA 日本国际协力机构 JOCV 日本海外合作志愿者 KHOA 韩国水文海洋局 MDA 海洋领域意识 MIDAS 移民信息和数据分析系统 MRCC 海上救援协调中心 MSC 监测、监视和控制 OCO 大洋洲海关组织 ODA 官方发展援助 OFCF 日本海外渔业合作基金会 PEUMP 太平洋-欧盟海洋伙伴关系 PIDC 太平洋移民局长会议 PIF 太平洋岛屿论坛 PNA 瑙鲁协议缔约方 PNG 巴布亚新几内亚 PSC 港口国管制 PTCCC 太平洋跨国犯罪协调中心 RSE 区域季节性就业 SAR 搜救 SOLAS 国际海上人命安全公约 SPC 太平洋共同体秘书处
要点 中国:8 月份进口量较上年同期下降 13%,主要是由于从巴西进口量下降。考虑到巴西的出货速度,我们预计从巴西的进口量将回升。我们对今年的预测保持不变,为 2023 年的 +5%。美国农业部初步预测,2025 年中国牛肉进口量仅小幅增加 (+1.2%)。 日本:与去年相比,日本牛肉进口量有明显改善。冷冻进口库存下降,美国和大洋洲的进口商都更加活跃。目前预测日本牛肉进口量将同比增长 3%。CPTPP 协议继续推动对新西兰产品的需求。美国农业部早期预测称,2025 年出口增长将很小。韩国:我们的评估几乎没有变化,今年迄今为止的进口量下降了 4%,预计 2024 年全年将下降 1.2%。预计从澳大利亚的进口量增加将增加供应,而从美国的进口量预计将同比下降。美国:我们根据澳大利亚和南美国家出货的速度上调了牛肉进口预测。目前预测美国 2024 年的进口量将增长 17.5%。美国农业部目前预测 2024 年的牛肉进口量将增长 16%,2025 年几乎没有变化。巴西:对中国的出口起伏不定。8 月份的出货量下降,但 9 月份有所反弹。对美国的出口大幅增加。美国的配额可能最早在 2 月份就用完了,出口商可能会在第四季度加速出货。我们现在认为,到 2024 年,对美国的出口将超过 15 万吨。阿根廷:屠宰量继续低于去年同期水平,但货币疲软和主要市场的强劲需求导致出口增加。
蚊子(Culicidae)代表全球主要的媒介昆虫,它们还居住在世界上许多陆地和水生栖息地。DNA条形码和元法编码现在广泛用于涉及蚊子的研究和常规实践中。但是,这些方法依赖于由代表分类学凭证标本的条形码序列组成的数据库中可用的信息。在这项研究中,我们评估了主要在线数据库中蚊子的公共数据的可用性,专门针对Culicidae:COI及其2的两个最广泛使用的DNA条形码标记。此外,我们对影响物种覆盖范围的可能因素(即在线数据库中覆盖的物种的百分比)对不同国家的COI以及COI的DNA条形码间隙的出现进行检验。我们的发现显示了存储库公开可用的数据差异,Bold + GenBank的COI的分类学或物种覆盖率为28.4–30.11%,而GenBank的ITS覆盖率为12.32%。非洲,澳大利亚和东方的生物地理区域的覆盖范围最低,而近乎度,果皮和大洋洲的覆盖范围最高。新热带区域具有中间覆盖范围。通常,蚊子多样性和较高数量的医学重要物种的覆盖率较低。此外,较高数量的特有物种的国家往往具有更高的覆盖范围。我们希望这项研究可以帮助指导蚊子的区域物种清单,并为所有蚊子物种的DNA条形码提供公开可用的参考文献库。尽管我们的DNA条形码间隙分析表明,需要在数据库中可用的一半蚊子中修改物种边界,但必须收集其他数据以确认这些结果并允许解释DNA条形码间隙的发生。
根据WHO分类标准,NTD是疾病,疾病或疾病,(1)(1)对贫困和边缘化的人群不成比例,导致重要的疾病和死亡率,因此证明了全球反应; (2)主要影响生活在热带和亚热带地区的社区,尤其是远离医疗保健环境的社区; (3)可以通过公共卫生干预措施预防和控制; (4)与健康问题的程度相比,科学研究和公共/私人资金相对忽略了[1]。Based on the above criteria, WHO currently focuses on a diverse group of 20 diseases and dis- ease groups, mainly infectious, caused by (lyssa- and arbo-)virus, bacteria, fungi, parasites (proto- zoa and helminths), and toxins (snake bite envenoming, noncommunicable disease), all of global public health importance ( Box 1 ).此优先级清单并未考虑到全世界造成健康,社会和经济负担的所有被忽视的临床状况。例如,PLO被忽视的热带疾病已大大扩展了此列表,包括具有与核心NTDS组相当的慢性和/或使人衰弱特征的其他疾病或状况[2]。否则分类,绝大多数NTD在非洲,美国,亚洲和大洋洲的热带和热带地区都普遍存在。但是,其中一些在历史上超越了这些边界。例如,利什曼病,囊性棘球菌病和肺泡棘突病在欧洲历史上是流行的[3,4]。这种情况是某些与贫困相关的原生动物和观察到的NTD在核心流行区域中存在的复发可以归因于全球社会和气候变化。诸如人类移民,国际旅行,动物运动和贸易,粮食贸易,经济低迷和气候变化等事件可能会扩大导致NTD,其哺乳动物宿主,传播季节以及vectors的能力的病原体存在的领域。
该新指数由 Murat ALPER 教授(医学博士)和 Cihan DÖĞER 副教授(医学博士)利用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值开发而成。此外,还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。“AD 科学指数”共使用九个参数,显示单个科学家在 11 个学科(农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他)、256 个分支机构、19,500 个机构、216 个国家、10 个地区(非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧和中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场)和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个基于 h 指数和 i10 指数得分以及 Google Scholar 中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能之外,AD 科学指数还为学术生活注入了活力,并为用户提供了进行有效学术分析的机会,以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果,包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。
该新指数是由Murat Alper博士(MD)教授和CihanDöğer博士(MD)的副教授开发的,它使用了Google Scholar中的I10指数,H-Index和引文得分的总数和过去5年的值。此外,还使用了最近5年值与上述指数的总价值的比率。使用总共九个参数,“ AD科学指数”以11个主题(农业与林业,艺术,设计和建筑,商业与管理,经济学和计量学,教育,工程与技术,历史,历史,历史,历史,哲学,神学,法律和法律研究,法律和法律研究,社会科学,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会和健康研究,哲学,工程学和技术,历史,工程学,工程,工程师),哲学和哲学多216乡村,10地区(非洲,亚洲,欧洲,北美,大洋洲,阿拉伯legeu,eeca,金砖四国,拉丁美洲和探讨)以及世界。“ AD科学指数”是基于H-指数和i10指数的分数和引用在Google Scholar中的第一个和唯一的研究,它显示了科学家的总和五年生产率系数。Besides the indexing and ranking functions, AD Scientific Index sheds life on academic lives and offers the user the opportunity to perform an efficient academic analysis to scrutinize and detect faulty and unethical profiles, plagiarism, forgery, distortion, duplications, fabrication, slicing, salamization, unfair authorship, and several manifestations of academic mobbing.此类分析还有助于揭示机构实施的几项政策的中期和长期结果,包括学术工作和保留政策,工资政策,学术激励措施和科学工作环境的政策。