范围1和2 OC小组在欧洲,中东,亚洲,大洋洲运营。这种排放基线的范围涵盖了OCS UK&I在英国和爱尔兰的有限活动。在对2023年的温室气体排放进行了详细评估后,今年已选择排放基线(01/01/23 - 31/12/2023)。范围3我们目前根据“温室气体协议”公司会计和报告标准以及公司价值链(范围3)标准监视相关范围3排放。我们已经建立了一个完整的范围3基线,作为我们到2040年净零的计划的一部分。以下范围3排放基线包括以下类别:类别1-购买的商品和服务类别2-资本货物类别3-燃料和能源相关的活动(不包含在范围1或范围1或范围2)4类 - 上游运输和分销类别5-运营中产生的废物6-业务旅行类别7-商业旅行类别1-雇员交通运输和分配1-下游的产品1-下游派对<下列型<下列型<下列型<下列型<下游分布
Andart Global 航天工业 阿拉伯联合酋长国 亚洲 亚利桑那州立大学 大学 美国 北美 ArkEdge Space Inc. 航天工业 日本 亚洲 C6 Launch Systems, Corporation 航天工业 加拿大 北美 Coactum 航天工业 瑞士 欧洲 Dhruva Space Private Limited 航天工业 印度 亚洲 EMPOSAT CO., LTD 航天工业 中国 亚洲 Equatorial Launch Australia Pty Ltd 航天工业 澳大利亚 大洋洲 Eutelsat 航天工业 法国 欧洲 For all Moonkind Inc. 研发组织 美国 欧洲 Habitat Company GR 研发组织 墨西哥 拉丁美洲 希腊航天中心 希腊航天局 欧洲 冰岛航天局 冰岛航天局 欧洲 Ideia Space 航天工业 巴西 拉丁美洲 先进科学技术学院 (IPSA) 大学 法国 欧洲 斯图加特大学空间系统研究所 大学 德国 欧洲 Isar Aerospace Technologies GmbH 航天工业 德国 欧洲 Loft Orbital Solutions Inc 航天工业 美国 北美 Łukasiewicz 研究网络 – 航空研究所 (ILOT) 研发组织 波兰 欧洲 摩纳哥 空间事务办公室 摩纳哥航天局 欧洲 哥伦比亚国家空间协会和专业协会哥伦比亚拉丁美洲
DNA甲基化(DNAM)已在陆地植物中对环境变化进行了深入的研究,但在海洋植物中,其时间尺度的动态变化仍未开发。海草posidonia oceanica是地球上生长最慢的植物中的最慢,特别容易受到海洋变暖和局部人为压力的影响。在这里,我们分析了从富营养化的沿海地区收集的植物中DNAM变化的动力学(即oli-gotrophic,ol;富营养化,欧盟),并暴露于非生物压力源(营养,温度升高及其组合)。全球DNAM(%5-MC)的水平和DNAM参与的关键基因的表达在一次,两周和五周后评估。结果表明,根据环境刺激,暴露时间和植物的起源,植物之间存在明显的不同。%5-MC的水平在最初的压力暴露期间较高,尤其是在OL植物中,该植物上调了几乎所有涉及DNAM的基因。相反,欧盟的植物显示出较低的表达水平,在长期暴露于压力源的情况下,特别是对温度的影响。这些发现表明,在压力暴露期间,DNAM在大洋洲P. Oceanica中是动态的,并强调了环境表观遗传变化可能与调节适应和表型差异有关,具体取决于当地条件。
- ICDE网站成员区域中的质量资源部分已通过来自各个地区的质量资源,包括介绍和交叉引用。- 非洲和大洋洲的焦点已通过与这些地区的成员和合作伙伴联络,从而有助于在其各自地区推出和扩展ICDE的倡导工作队。- 质量网络在6月在日内瓦ICDE领导峰会上出现的5个焦点很好地代表了:“ AI时代的道德领导力:重新思考教育的未来”。与AI相关的学术完整性和质量保证得到了高度解决,并引发了有关AI在教育中的挑战和潜力的良好讨论。- 由质量网络在10月举行的网络研讨会基于日内瓦会议的讨论和收获,标题:“ AI中的AI:适用于教育的AI”。网络研讨会吸引了近250名注册参与者,并证明了除了指导政策外,还需要实施如何在教育中实施AI的实用方法。- 第二次网络研讨会于11月与HBMSU和ICDE全球博士联盟合作举行:“建立协作博士网络”。该网络研讨会旨在吸引新兴的学者参与各种和数字环境中教育质量增强的主题,并计算近100次注册。
建设国际创新科技中心是香港重要的战略发展方向,也是香港经济实现高质量发展的关键动力。近年来,特区政府推动创新科技发展的措施逐步取得成效,香港在创新和科学领域位居前列。根据瑞士洛桑国际管理发展学院发布的《2024年世界数字竞争力排名》,香港在亚太区排名第3位,全球排名第7位。英国金融智库Z/Yen发布的2024年智能中心指数显示,在新技术研发中心方面,香港位列亚太区第二位、全球第12位。此外,根据世界知识产权组织发布的《2024年全球创新指数》,香港在东南亚及大洋洲排名第5位,全球排名第18位。 2024年行政长官施政报告再次聚焦建设国际科技创新中心,并推出一系列旨在促进“官产学研投”紧密合作的措施。笔者认为,这个理念对政府推动建设国际科技创新中心至关重要。各项推动科技创新发展的扶持政策都将围绕加强“官产学研投”紧密合作而设计。
本报告由 Rima Jreich(RES4Africa 基金会高级政策和监管官员)编写。作者谨向所有为这项工作做出贡献的人表示感谢。特别感谢所有抽出时间分享宝贵见解和指导的女性领导人,包括:Silvia Piana(Enel Grids 市场战略主管)、Paula Riveros(Enel Green Power 摩洛哥国家经理)、Ibtissem Hammi(Enel Green Power 非洲、亚洲和大洋洲监管事务主管)、Israa Osama(Legrand Egypt 人力资源总监)、Maha Mostafa(可再生能源和能源效率区域中心执行委员会主席)、Line Begby(Glitre Nett 可持续发展专题负责人)、Arwa Temim(Empower New Energy 北非投资和运营主管)、Christine Lins(全球能源转型女性网络执行董事)、Barbara Fischer-Aupperle(全球能源转型女性网络联合创始人兼董事会成员、教练、导师和演讲者)、Anne Barre(Women Engage 性别和气候政策协调员,负责意大利企业部及意大利制造外交办公室官员Maria Caterina Mattiolo是此次活动,意大利企业部及意大利制造外交办公室主任。
可持续发展目标14(水下的寿命)不在轨道上。实现这一目标的前景取决于海洋和沿海生态系统的成功保护和可持续性,同时维持海洋资源的经济,粮食安全和生计益处。海洋,海洋和沿海系统为粮食安全,运输,能源,旅游业和许多最关键的生态系统服务(包括气候)提供了宝贵的支持。然而,气候变化,过度捕捞,栖息地变化,侵入性物种引入和污染是由于管理差和市场失败而威胁着海洋健康,并带来严重的有害和不可逆转的后果。东南亚只有33%的河流,而大洋洲只有10%的河流被归类为每个国家定义的参数具有良好的水质水平。缺乏强大的数据继续阻碍水下生命进步的评估,这反映了需要改善统计系统的需求。至关重要的是要加强减轻海洋污染和增强海洋保护的努力,同时增强海洋资源的长期可持续性。可以为SIDS和LDC提供其他支持,其可持续的海洋实践对于支持海洋生物多样性,地方经济和社区至关重要。在大多数发展中国家缺乏进展可能取决于缺乏投资,以及有限的研究能力,斑点报告和有限的数据。SDG14是所有可持续发展目标中资金最低的。
摘要 本研究的总体目标是确定大学和人工智能相关的进展。本研究的具体目标是确定在人工智能方面投入最多的大学和全球人工智能领域最好的大学。方法论,本研究选取了 42 篇文献,研究时间为 2018 年至 2024 年;包括:科学文章、评论文章和来自公认组织网站的信息。结果,人工智能在人类活动的所有领域变得越来越重要,这就是为什么要制定正确使用人工智能的标准。教育是人的发展中的一个重要方面,这就是为什么必须在国际层面上进行投资。创新对于任何类型的组织都非常重要,尤其是对于大学。结论,由于人工智能的重要贡献,它在大学高等教育中越来越受到关注。此外,还制定了一些指导其发展的原则。全球排名第一的大学是麻省理工学院(美国);拉丁美洲和加勒比地区排名第一的大学是圣保罗大学(巴西);欧洲排名第一的大学是牛津大学(英国);亚洲排名第一的大学是清华大学(中国);非洲排名第一的大学是开普敦大学(南非);大洋洲排名第一的大学是墨尔本大学(澳大利亚)。在人工智能方面投入最多的大学是约翰霍普金斯大学。全球人工智能最好的大学是清华大学、南洋理工大学、香港中文大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院。关键词:大学、人工智能、教育、创新。
摘要 — 随着柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络 (KAN) 的出现,人工智能 (AI) 研究领域正在经历一场变革性的转变,它提出了一种新颖的架构范式,旨在重新定义基于多层感知器 (MLP) 的 AI 模型的结构基础。通过严格的实验和细致的评估,我们推出了 KAN-EEG 模型,这是一种专为有效癫痫发作检测而设计的模型。我们提出的网络经过测试并成功推广到三个不同的数据集,一个来自美国,一个来自欧洲,一个来自大洋洲,使用不同的前端硬件记录。所有数据集都是成人头皮脑电图 (EEG),来自患有癫痫的患者。我们的实证结果表明,虽然两种架构在癫痫发作检测方面都表现出了出色的表现,但 KAN 模型在来自不同地理区域的数据集中表现出高水平的样本外泛化能力,凸显了其在骨干层面的固有适应性和有效性。此外,我们展示了 KAN 架构对模型尺寸缩减和浅层网络配置的适应性,通过防止样本数据集过度拟合,突出了其多功能性和效率。这项研究加深了我们对创新神经网络架构的理解,并凸显了 KAN 在医疗诊断等关键领域的开拓潜力。
投影方法 3 芯片 DMD 反射方法 DMD 规格 大小、类型、分辨率 1.2 英寸,12° 倾斜角,2048 x 1080 像素 主镜头 1.25 至 1.45:1 变焦 1.45 至 1.8:1 变焦 1.8 至 2.4:1 变焦 2.2 至 3.0:1 变焦 3.0 至 4.3:1 变焦 根据安装环境的放大倍数选择。DLP Cinema™ 功能 CineLink™、CineCanvas™、CinePalette™、CineBlack™ 镜头调整功能 电动对焦、变焦、水平/垂直移位、光闸(遮光板)移位范围取决于镜头。输入端子 HDSDI 端口 [BNC] x 2 DVI 端口 [DVI-数字] x 2 外部控制 PC 卡插槽(用于紧凑型闪存卡或无线 LAN 卡)x 1 LAN 端口 [RJ-45] x 2 USB 端口 [Type A] x 1 串行端口 (RS-232C) [D-sub(9 针)] x 1 通用 I/O [D-sub(37 针)] x 1 遥控接口 x 1 环境 工作温度:-10°C 至 35°C (41°F 至 95°F),湿度:10% 至 80%(无凝结) 存储温度:-10°C 至 50°C (14°F 至 122°F),湿度:10% 至 80%(无凝结) 规定 美国:UL60950 FCC Class A 加拿大:CSA60950 ICES-003 A 类 欧洲:EN60950 EN55022 1998,A 类 EN55024-1998 EN61000-3-2 EN61000-3-3 大洋洲:EN60950 AS/NZS 3548 A 类 1995 + A 1/2:1997 日本:J60950 VCCI A 类 亚洲:EN60950 CISPR Pub22