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经济大环境下数字化物流的冲击
数字物流技术对于促进经济增长的商业应用非常重要。现代供应链或物流寻求实施一个包含数据、物理对象、信息、产品和业务进展的大规模智能基础设施。商业应用利用各种智能技术来最大化物流流程。然而，由于运输成本、质量和跨国运输，物流过程受到影响。这些因素经常影响该地区的经济增长。此外，大多数城市都位于偏远地区，得不到适当的物流支持，从而阻碍了业务增长。因此，本研究分析了数字物流对该地区经济的影响。长江经济带地区包括近 11 个城市，被选为分析对象。收集的信息通过动态随机平衡统计分析模型 (DSE-SAM) 进行处理，该模型预测了数字物流对经济发展的相关性和影响。在这里，构建了判断矩阵以减少数据标准化和规范化过程的难度。然后利用熵模型和统计相关性分析来改进整体影响分析过程。最后，将开发的基于DSE-SAM的创建系统效率与其他经济模型进行比较，例如空间杜宾模型（SDM），耦合协调度模型（CCDM）和协作度模型（CDM）。与其他地区相比，建议的DSE-SAM模型的结果实现了长江经济带地区城镇化，物流和生态的高度相关性。
在大环境下从DNA序列中的单细胞基因表达预测
人类遗传变异影响诸如疾病易感性等性状的人类遗传变异经常通过以高细胞类型的特异性方式调节基因表达来起作用。能够直接从DNA序列预测基因表达的计算模型可以帮助解释表达调节变体的解释，而机器学习模型现在在捕获远程人体转录调控所需的较大序列环境中运行。然而，现有的谓词集中在批量转录测量上，其中基因表达异质性可以淹没在广泛定义的细胞类型中。在这里，我们使用转移学习框架，SEQ2细胞，利用预训练的表观基因组模型从单细胞分辨率的大序列上下文中进行基因表达预测。我们表明，SEQ2CELLS捕获了超出伪膨胀数据的分辨率的细胞特异性基因表达。使用SEQ2CELLS进行变异效应预测揭示了带注释的细胞类型中的异质性，并在细胞种群之间启用了变异效应的硅化转移。我们证明了单细胞分辨率下基因表达和变异效应预测的挑战和价值，并为解释基因组变异的解释提供了毫不妥协的分辨率和规模。
在大环境下从DNA序列中的单细胞基因表达预测
人类遗传变异影响诸如疾病易感性等性状的人类遗传变异经常通过以高细胞类型的特异性方式调节基因表达来起作用。能够直接从DNA序列预测基因表达的计算模型可以帮助解释表达调节变体的解释，而机器学习模型现在在捕获远程人体转录调控所需的较大序列环境中运行。然而，现有的谓词集中在批量转录测量上，其中基因表达异质性可以淹没在广泛定义的细胞类型中。在这里，我们使用转移学习框架，SEQ2细胞，利用预训练的表观基因组模型从单细胞分辨率的大序列上下文中进行基因表达预测。我们表明，SEQ2CELLS捕获了超出伪膨胀数据的分辨率的细胞特异性基因表达。使用SEQ2CELLS进行变异效应预测揭示了带注释的细胞类型中的异质性，并在细胞种群之间启用了变异效应的硅化转移。我们证明了单细胞分辨率下基因表达和变异效应预测的挑战和价值，并为解释基因组变异的解释提供了毫不妥协的分辨率和规模。
带有多个区域的概率知情机器人对象搜索
摘要 - 在危险环境中，自主机器人系统的使用日益增加强调了有效搜索和救援操作的需求。尽管取得了重大进步，但现有有关对象搜索的文献通常在漫长规划范围和处理传感器限制（例如噪声）的困难方面往往不足。这项研究介绍了一种新颖的方法，该方法将搜索问题提出为马尔可夫决策过程（BMDP-O），以使蒙特卡洛树搜索（MCTS）成为在大规模环境中克服这些挑战的可行工具。所提出的公式结合了动作序列（选项）以在感兴趣区域之间移动，从而使算法能够有效地扩展到大环境。此方法还可以使用可自定义的视野，用于多种类型的传感器。实验结果证明了与没有选项的问题和替代工具（例如退化的地平线计划者）相比，在大环境中这种方法的优势。给定的拟议公式的计算时间相对较高，提出了进一步的近似“ Lite”公式。Lite公式以更快的计算速度以相当数量的步骤找到对象。索引术语 - 对象搜索，不在dectainty下的决策，POMDP
大世界假说及其对人工智能的影响
Sutton (2020) 认为世界很大而且很复杂，代理无法精确学习所有需要学习的东西。他建议采用函数近似来学习价值观、策略、模型和状态。Dong 等人 (2022) 从理论上研究了强化学习算法的性能，但没有对环境做出简化假设。他们的工作将重点从对环境做出假设转移到对代理的能力做出假设。Javed 等人 (2023) 通过实证研究了小型代理在大环境中的表现。他们发现，在大世界中，使用较少计算的近似算法可以胜过使用更多计算的精确算法。Kumar 等人 (2023) 表明，当代理受到计算限制时，持续学习是强化学习的必要元素。
战略计划2020-2023
学校的第二世纪有机会成熟。由我们的第一位女院长罗宾·道林（Robyn Dowling）教授领导，该学校被评为世界上20大环境学校之一。在建筑，设计，建筑科学和规划中，在国家和国际上，在建筑，设计，建筑科学和规划方面的研究和设计环境中的研究和教学的相关性从未有所更大。这反映在我们的毕业生的就业成果中，这是该行业中最高的毕业生。此外，在过去五年中，对研究的持续投资意味着学校的研究现在被评为“世界标准”，并在研究参与方面具有公认的优势。慷慨的捐助者委托学校将我们的产品扩展到来自不同背景的学生，并进一步发展我们的建筑设计领导。
兰乔库卡蒙格市总体规划更新
CEQA 指南第 15204 (a) 条概述了提交评论的参数，并提醒个人和公共机构，DEIR 的审查和评论重点应为“该文件在识别和分析对环境的可能影响以及避免或减轻项目重大影响的方法方面的充分性。评论最有帮助的是，它们建议了额外的具体替代方案或缓解措施，从而提供更好的方法来避免或减轻重大环境影响。同时，审查人员应该意识到，EIR 的充分性取决于合理可行性。……CEQA 不要求牵头机构进行评论者建议或要求的每项测试或所有研究、学习和实验。在回复评论时，牵头机构只需对重大环境问题做出回应，而不需要提供审查人员要求的所有信息，只要在 EIR 中真诚地努力进行全面披露即可。”
2024财年麦格理集团ESG报告
麦格理的 ESR 政策描述了我们在接手或审查客户和其他交易对手时以及在股权投资、融资、租赁和咨询委托等广泛交易中对 ESR 管理的方法。ESR 政策提供了评估、管理、缓解、监控和报告环境和社会风险的流程，并对 ESR 问题采取了预防措施，包括劳工和就业实践、气候变化、人权、资源效率、污染预防、生物多样性和文化遗产。ESR 政策以国际金融公司绩效标准等国际准则为指导，为重大环境和社会风险提供了升级的决策和批准流程，以及信贷和更广泛的 RMG 批准流程。具有重大环境和社会风险的交易将提交给 CRO，并可能上报给首席执行官或董事会至少两名非执行董事。
adb-brief-289-能源港口内陆水路航运中国。...
中国港口长期依赖化石燃料，导致空气污染和温室气体排放等重大环境挑战。为响应全球碳中和可持续增长的号召，中国制定了雄心勃勃的脱碳目标，并发起了一项世界级的倡议，使港口“安全便捷、智能绿色、经济高效、强大先进”。然而，随着世界正以更快的速度面临气候变化的不利影响，中国越来越需要实现能源来源多元化，并采用新能源技术。港口在中国的能源转型过程中发挥着至关重要的作用，因为港口和相关行业消耗和生产大量能源。此外，港口位于海上可再生能源发电与能源网络的交汇处，可满足工业和私人住宅的陆上电力需求。未来，港口可以成为工业和家庭脱碳供应链的一部分。