可访问性、公平性、风险和道德:特定学生可能更熟悉生成式 AI 工具。根据 2023 年 5 月的皮尤研究中心的一项研究,家庭收入较高且受过正规教育的美国人更有可能了解 ChatGPT,而听说过 ChatGPT 的白人成年人使用聊天机器人进行娱乐、工作或教育的可能性始终低于亚裔、西班牙裔或黑人同龄人。有些人将这项技术视为弥补不平等的一种方式。目前,许多生成式 AI 工具都是免费的,但这些工具的更强大版本开始收取订阅费。有一些风险和实际预防措施需要牢记并与学生讨论:拥有这些工具的公司会收集信息,因此您和您的学生不应输入机密信息。查看您使用或建议作为课堂材料的任何工具的隐私政策。大型语言模型是根据来自互联网的信息进行训练的,因此它们的输出包含存在于这些数据中的误解、偏见、暴力、种族主义、性别歧视等。大型语言模型对知识产权的使用存在争议;有关侵犯知识产权的诉讼正在审理中。生成式人工智能会编造(产生)不存在但听起来合理的信息。生成式人工智能也会受到人类书写提示的偏见的影响。生成式人工智能工具不是搜索引擎;输出需要检查。并非所有生成式人工智能工具都符合《美国残疾人法案》定义的无障碍要求。人工智能公司因不公平的劳工行为而受到批评。
牛顿运动定律,牛顿力学的缺点。拉格朗日力学:约束、广义坐标、虚功原理、达朗贝尔原理、保守和非保守系统的拉格朗日运动方程、达朗贝尔原理的拉格朗日方程、拉格朗日公式的应用。汉密尔顿力学:广义动量和循环坐标、汉密尔顿原理和拉格朗日方程、汉密尔顿运动方程、汉密尔顿公式的应用、鲁斯公式。中心力:两体中心力问题、轨道微分方程、开普勒定律、维里定理、中心力场中的散射、卢瑟福散射。变分原理和最小作用原理。正则变换。泊松和拉格朗日括号、刘维尔定理、相空间动力学、稳定性分析。汉密尔顿-雅可比方程和向量子力学的过渡。耦合振子。刚体动力学。非惯性坐标系。对称性、不变性和诺特定理。狭义相对论和相对论力学基础。四矢量公式。电动力学协变公式基础。
3. Manning, Christopher D. “人类语言理解与推理。” Daedalus (2022) 151, no. 2: 127-138。4. Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown 等人。“超越模仿游戏:量化和推断语言模型的能力。” arXiv preprint arXiv:2206.04615 (2022)。5. Devlin, Jacob, Ming-Wei Chang, Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。“ Bert:用于语言理解的深度双向转换器的预训练。” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018)。 6. Radford, Alec、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever。“通过生成式预训练提高语言理解能力。”(2018 年)。7. Chen, Mark、Alec Radford、Rewon Child、Jeffrey Wu、Heewoo Jun、David Luan 和 Ilya Sutskever。“从像素生成预训练。”国际机器学习会议,第 1691-1703 页。PMLR,2020 年。
在该研究中,2024 年年度地下水质量报告的信息显示,81% 的分析样本符合灌溉安全标准。尽管如此,人们仍然担心不同地区硝酸盐、氟化物和砷可能会蒸发。例如,拉贾斯坦邦和卡纳塔克邦由于农田过度使用化肥而显示出高水平的硝酸盐污染。人口也会影响季风降雨,而季风降雨对于补充地下水至关重要;然而,局部污染问题需要集中精力解决长期土壤退化问题。
组合电路-半加器和全加器,触发器-SR触发器、D触发器、JK触发器、T触发器,序贯电路-触发器输入方程、状态表、状态图和问题。数字元件:集成电路,解码器-3到8线解码器,NAND门解码器,八进制到二进制编码器,多路复用器-4到1线多路复用器,寄存器-带并行负载的4位寄存器,移位寄存器-带并行负载的双向移位寄存器,二进制计数器-4位同步二进制计数器。
3-4 人小组的学生将阅读研究论文,其中利用索引构建、查询处理、容错检索、向量空间建模、概率信息检索、链接分析等信息检索方法来解决研究相关问题。学生将使用从 Kaggle、Github、UCI、KDD 等平台获取的标准数据集来实现研究论文。将这些方法应用于标准数据集将使学生能够增强对信息检索的理解和技能。
特此通知所有相关人员,根据电子与通信工程系 2024 年 2 月 8 日举行的第一届学习委员会 (BoS) 的建议,主管部门批准了 2022-23 学年技术电子与通信工程学士 (B.Tech-ECE) 第 1 至 8 学期的课程计划和教学大纲,详情如下:
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概述:本课程旨在介绍量子测量领域。主要目标是了解量子力学测量的基础知识,特别是如何在广泛的物理架构中实现正式的理论描述。将强调量子特性在单体(非交换可观测量)和多体(纠缠)设置中的作用。涵盖的示例将包括量子计算(量子位)、计量学(原子钟、干涉仪)以及基础物理学(引力波探测)中感兴趣的系统。
课程描述人工智能探索及其在学校的实际应用通过演示、实际使用示例、实施工具和资源以及互动活动向您介绍人工智能 (AI) 领域及其在 K-12 环境中的应用。本课程重点介绍人工智能技术的各个方面,这些技术有可能促进和利用学习,并解决学校和社区中的实际问题。作为教育工作者,您还将学习向学生揭示人工智能技术如何融入我们生活的许多不同方面。您将积极参与课程内容,参与在线活动并完成动手作业以应用您的学习。在整个课程中,您将获得可供借鉴的策略,因为您将开发一个基于项目的单元,学生可以在其中应用人工智能来解决问题。
