摘要 患有压力相关衰竭症 (ED) 的患者存在记忆力和执行功能问题。这些问题与前额皮质 (PFC) 的异常活动有关。我们研究了 ED 患者 (n = 20,16 名女性) 在长时间心理活动期间的认知表现和 PFC 功能活动,ED 患者自确诊以来的平均持续时间为 46 ± 23 个月,并与健康个体 (n = 20,12 名女性) 进行了比较。按顺序进行了六个神经心理学测试,重复一次。所有测试均采用了脑成像技术、功能性近红外光谱 (fNIRS)。两组之间在随时间的变化方面没有差异,即第一个和第二个测试块之间的差异。在 Stroop - Simon 测试中,对照组表现出额皮质的功能活动更高。在左腹外侧 PFC 中,我们观察到对照组在不一致试验中的活动比一致试验中增加,而在 ED 患者组中没有发现任何变化。在处理速度任务期间,只有 ED 患者在右背外侧 PFC 中表现出更高的功能活动。ED 患者报告的主观能量水平较低,并且在心理控制任务中的表现也比健康人差。总之,ED 患者与对照组相比表现出改变的功能活动,表明 ED 患者在前额皮质中处理信息的方式不同,但重测设计显示,在 2 1 = 2 小时过程中,功能活动没有变化。
抽象造血是一个连续的过程,其中前体细胞在整个生命中都会增殖和分化。但是,控制这一过程的分子机械尚未明确定义。编码DNA结合同源域的含同源物基因是一个高度保守的基因网络。它们是在具有位置层次结构的发育胚胎中表达的簇中组织的。我们已经分析了四个人HOX基因座在红血病,叶虫细胞和单核细胞系中的表达,以研究人类HOX基因的物理组织是否反映了造血细胞分化过程中涉及的调节性层次结构。我们的结果表明,代表血液 - 诗分化的各个阶段的细胞显示出HOX基因表达的差异模式,并且HOX基因在可能包括整个基因座的块中协调或关闭。在分析的所有线路中,整个HOX4基因座都保持沉默,几乎所有HOX2基因在红血球细胞中都活跃,并在髓样限制的细胞中关闭。我们的观察结果提供了有关HOX基因调控的信息,并表明这些基因的坐标调节可能在血液早期阶段的谱系确定中起重要作用。
摘要。在这篇 Outlook 论文中,我们解释了为什么当通过使用系统生理增强功能性近红外光谱 (SPA-fNIRS) 同时测量系统生理活动(例如心肺和自主神经活动)时,可以促进对功能性近红外光谱 (fNIRS) 神经成像信号的准确生理解释。SPA-fNIRS 的基本原理有两个方面:(i) SPA-fNIRS 能够更完整地解释和理解在头部测量的 fNIRS 信号,因为它们包含源自神经血管耦合和系统生理源的成分。用 SPA-fNIRS 测量的全身生理信号可用于回归 fNIRS 信号中的生理混杂成分。因此可以最大限度地减少误解。(ii) SPA-fNIRS 能够通过将大脑与整个身体的生理状态联系起来来研究具身大脑,从而对它们复杂的相互作用产生新的见解。我们预计 SPA-fNIRS 方法在未来将变得越来越重要。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。全部或部分分发或复制本作品需要完全注明原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.NPh.9.3.030801]
近年来,多层感知器 (MLP) 成为计算机视觉任务领域的研究热点。由于没有归纳偏差,MLP 在特征提取方面表现良好并取得了惊人的效果。然而,由于其结构简单,其性能高度依赖于局部特征通信机制。为了进一步提高 MLP 的性能,我们引入了脑启发神经网络的信息通信机制。脉冲神经网络 (SNN) 是最著名的脑启发神经网络,在处理稀疏数据方面取得了巨大成功。SNN 中的泄漏积分和触发 (LIF) 神经元用于在不同时间步骤之间进行通信。在本文中,我们将 LIF 神经元的机制合并到 MLP 模型中,以在不增加 FLOP 的情况下实现更好的准确率。我们提出了一种全精度 LIF 操作来在块之间进行通信,包括不同方向的水平 LIF 和垂直 LIF。我们还建议使用组 LIF 来提取更好的局部特征。借助 LIF 模块,我们的 SNN-MLP 模型在 ImageNet 数据集上分别仅使用 4.4G、8.5G 和 15.2G FLOP 就实现了 81.9%、83.3% 和 83.5% 的 top-1 准确率,据我们所知,这是最先进的结果。源代码将在 https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/snn mlp 上提供。
一些认知能力被认为是复杂社会生活的结果,这种社会生活使个体能够通过先进的策略实现更高的适应性。然而,大多数证据都是相关的。在这里,我们进行了一项实验研究,研究群体大小和组成如何影响孔雀鱼 (Poecilia reticulata) 的大脑和认知发育。在 6 个月的时间里,我们按照 3 种社会处理方法中的一种饲养性成熟的雌性:一个小的同类群,由 3 只孔雀鱼组成;一个大的异类群,由 3 只孔雀鱼和 3 只溅斑灯鱼 (Copella arnoldi) 组成——一种在野外与孔雀鱼共存的物种;以及一个大的同类群,由 6 只孔雀鱼组成。然后,我们测试了孔雀鱼在自我控制 (抑制控制)、操作性条件反射 (联想学习) 和认知灵活性 (逆向学习) 任务中的表现。使用 X 射线成像,我们测量了它们的大脑大小和主要大脑区域。 6 只个体组成的较大群体(包括同种群体和异种群体)表现出比较小群体更好的认知灵活性,但在自我控制和操作性条件反射测试中没有差异。有趣的是,虽然社交操纵对大脑形态没有显著影响,但相对较大的端脑与更好的认知灵活性相关。这表明,除了大脑区域大小之外,其他机制使来自较大群体的个体具有更大的认知灵活性。虽然没有明确的证据表明对大脑形态的影响,但我们的研究表明,生活在较大的社会群体中可以提高认知灵活性。这表明社会环境在古比鱼的认知发展中发挥着作用。
通过脑机接口,重建所看到的人脑活动图像连接了人机视觉和计算机视觉。由于个体之间大脑功能存在固有差异,现有文献主要集中于使用每个人各自的脑信号数据为每个人获取单独的模型,而忽略了这些数据之间的共性。在本文中,我们设计了心理测量学,这是一个全方位模型,用于重建从不同受试者获得的功能性磁共振成像 (fMRI) 图像。心理测量学包含一个全方位专家混合 (Omni MoE) 模块,其中所有专家共同努力捕捉受试者间的共性,而与特定受试者参数相关的每个专家则负责处理个体差异。此外,心理测量学还配备了一种检索增强推理策略,称为 Ecphory,旨在通过检索预先存储的特定受试者记忆来增强学习到的 fMRI 表征。这些设计共同使心理测量变得万能而高效,使其能够捕捉受试者之间的共性和个体差异。因此,增强的 fMRI 表征可作为条件信号来指导生成模型重建高质量逼真的图像,从而使心理测量在高级和低级指标方面都成为最先进的技术。
摘要 更直接、更高分辨率和更大数量地收集脑数据的可能性加剧了人们对精神和脑隐私的担忧。为了管理这些隐私挑战给个人带来的风险,一些人建议编纂新的隐私权,包括“精神隐私”权。在本文中,我们考虑了这些论点并得出结论:虽然神经技术确实引发了重大的隐私问题,但这些问题——至少就目前而言——与其他众所周知的数据收集技术(如基因测序工具和在线监控)引起的问题没有什么不同。为了更好地理解脑数据的隐私风险,我们建议使用信息伦理中的概念框架,即海伦·尼森鲍姆的“情境完整性”理论。为了说明情境的重要性,我们在三个熟悉的情境——医疗保健和医学研究、刑事司法和消费者营销——中研究了神经技术及其产生的信息流。我们认为,强调脑隐私问题的独特之处,而不是与其他数据隐私问题的共同点,可能会削弱制定更强有力的隐私法和政策的更广泛努力。
Figures 1.1 The brain from above 9 1.2 The hills and valleys of the cerebral cortex 10 1.3 The lobes of the brain 11 1.4 The subcortical brain 12 1.5 Navigating the brain 13 1.6 Understanding the language of navigation 14 1.7 Structure of a neuron 16 1.8 Brain scanner 20 2.1 A zygote 28 2.2 An embryoblast 28 2.3 The early embryo 30 2.4 Myelin sheath 31 2.5 The brain doubles in size in the first year of life 32 2.6 Baby playing 35 3.1 Kanizsa cube 45 3.2 Concave half frame wire cubes 46 3.3 Object permanence 49 3.4 Example of rule-based card sorting stimuli 56 4.1 Pregnant mothers and young babies need a healthy diet to thrive 64 4.2 Junk food consumption often increases in adolescence 69 4.3 Smoking during pregnancy is known to harm the developing foetus 72 4.4怀孕期间喝酒会影响婴儿的长期发展
通过视觉引导手部动作进行的计算机交互通常采用抽象的基于光标的反馈或不同程度真实感的虚拟手 (VH) 表示。目前尚不清楚在虚拟现实环境中更改这种视觉反馈的效果。在这项研究中,19 名健康的右撇子成年人使用四种不同类型的视觉反馈执行食指运动(“动作”)和观察运动(“观察”):简单的圆形光标 (CU)、指示手指关节位置的点光 (PL) 图案、阴影卡通手 (SH) 和逼真的 VH。使用数据手套记录手指运动,并以光学方式记录眼动追踪。我们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量大脑活动。与基线相比,动作和观察条件均显示枕颞皮质中的 fMRI 信号响应更强。动作条件还会引起运动、体感、顶叶和小脑区域的双侧激活增加。对于这两种情况,带有移动手指的手部反馈(SH、VH)比 CU 或 PL 反馈导致更高的激活,特别是在早期视觉区域和枕颞皮质中。我们的结果表明,与视觉不完整的手部和抽象反馈相比,在视觉引导的手指运动过程中,皮质区域网络的募集更强。这些信息可能对研究和应用或训练相关范例中涉及人体部位的视觉引导任务的设计产生影响。
