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Bhakrianup-yaz和大蒜研究局 div>
声明：我在此声明上面所作的所有陈述都是真实的，完成者和正确的，从我的知识和信念中正确。我还宣布，（i）我从未受到政府（中央/州）自治组织和ICAR服务的惩罚或拒绝； （ii）我没有因任何罪行而被法院定罪。如果发现在选择前或之后的任何时间发现错误/错误/不合格的信息，则可以对我采取措施，我将受雇主的决定的约束。（iii）I，声明我与ICAR研究所/董事会的任何雇员无关。但是，如果发现我与任何员工有关，我将立即提供个人的姓名和名称，并披露我们关系的性质。我进一步宣布我已经阅读了Advt。仔细，我宣称我满足了有关年龄限制，教育资格等的所有资格条件，这些条件是为合同参与而规定的。日期：申请人的签名：位置：名称：
表征绿色合成的氧化锌纳米颗粒及其对大蒜后的大蒜的影响对由尼日尔曲霉引起的黑色霉菌疾病的影响
大蒜是一种重要的香料作物，用于调味食品，并且在传统医学中有悠久的使用历史。然而，黑霉菌是一种常见的真菌疾病，影响大蒜，这是由曲霉感染引起的。这种疾病显着影响大蒜的产生和质量。因此，本研究旨在评估新型绿色合成氧化锌纳米颗粒（ZnO-NP）对大蒜中黑色霉菌疾病的抗真菌活性。使用环保绿色合成技术用于使用耐锌细菌serratia sp。产生ZnO-NP。（ZTB24）。在本研究中，实验分析。UV-VIS光谱在380 nm处，透射电子显微镜（TEM），动态光散射（DLS）和ZETA电势证实了Serratia sp的绿色ZnO-NP的成功生物合成。中毒的食物技术和孢子发芽测试揭示了ZnO-NPS在体外条件下对尼日尔的抗真菌活性。通过从感染的大蒜鳞茎中分离出引起疾病的尼日尔真菌的存在，并使用转录序列（ITS）rDNA测序在分子水平上进一步鉴定出来。ZnO-NPS在250μgml-1浓度的ZnO-NP下，菌丝体的生长降至90％，孢子发芽为73％。在大蒜的最终治疗中，在不同浓度（50、100、250和500 ppm）的体内进一步使用了ZnO-NP。在7天和14天后评估了疾病严重程度的百分比，在接种前方法中，500 ppm的ZnO-NP的应用表现出0％的疾病严重程度，而与对照组相比，在接种后14天后，在7天和14天后，黑霉病疾病的疾病严重程度记录为1.10％和0.90％。因此，使用绿色技术合成的ZnO-NP的抗真菌活性为开发天然杀菌剂的开发铺平了道路，为传统化学控制方法提供了可持续可再生的替代方案。
大蒜、生姜中细菌分离物的分离、鉴定和特性
摘要：由植物的叶子、花朵、种子或茎组成的食品调味品/香料是食品添加剂，可为食品增添特殊的香气和风味，从而增加其口感，但可能藏有多种微生物。因此，本文的目的是使用各种标准微生物技术分离、鉴定和表征尼日利亚夸拉州伊洛林市常见的食品调味品（大蒜、生姜、胡椒和姜黄）中的细菌分离物。地点 A 的样品中异养菌总数 (THC) 最高，为 21.52 ± 5.31 Cfu/ml。地点 B 的大蒜样品中大肠菌群总数 (TCC) 最高，为 6.67 ± 4.93 Cfu/ml。地点 C 的大蒜样品中葡萄球菌总数 (TSC) 最高，为 4.00 ± 1.00 Cfu/ml。地点 C 的大蒜样品中沙门氏菌-志贺氏菌总数最高，为 4.67 ± 3.06
使用DL和ML混合方法预测孟加拉国大蒜价格
在孟加拉国生长了许多不同种类的香料。在这些香料中，大蒜是最重要的。尽管每年需要600,000吨大蒜，但孟加拉国仅设法生产约80,000公吨的香料[1]。根据政府的报道，其余部分主要来自印度和中国。每一天都会发现对大蒜的需求有所上升。因此，由于没有足够的供应来满足需求，价格就会更高。诸如孟加拉国农业部报道的2018年的大蒜在2018年的五十至八十塔卡。2019年对大蒜的需求激增。但是，大蒜供应没有变化。价格从2024年到250。以大蒜为例； 2019年1月1日，价格为每公斤80塔卡，但到7月14日，每公斤升至180塔卡。由于其异常行为，因此对这种变化有很大的关注。定价范围表明，增加和减少是零星的。孟加拉国贫穷的人无法承担这笔费用。数据不确定性的非结构化特征为财务预测增加了复杂性。的预测进一步混淆了这样一个事实，即天气，劳动力，储存量，运输和供求比等变量会影响结果。现代AI允许机器模仿人类的行为。使用多种ML算法，M。M。Hasan等。[2]成功消除了洋葱市场的波动，并预测了未来的洋葱价格。在金融中应用机器学习的可能性很大。为了实现这一目标，我们采用了有关大蒜价格的收集数据，我们开发了一些能够预测未来大蒜价格的ML和DL模型。如Geron等人[3]所观察到的，只有一些可用的机器学习工具包括Scikit-Learn，Tensorflow，Matplotlib，Pandas和Numpy。为了使用我们的数据集，使用各种功能选择和特征提取算法。对于第一个模型，使用了DNN。对于第二和第三模型，使用的模型类型是长期记忆（LSTM）模型。最后，第四型模型是LSTM和ML的组合结构，其中LSTM部分仅用于选择特征，而ML算法（如梯度增强回归（GBR），随机森林回归（RFR），线性回归（LR）（LR）都用于训练功能。由于我们将为大蒜每日价格产生预测，因此我们对此进行了监督的学习。根据大蒜市场的给定ML和DL模型，可以在不同来源预测该产品的价格。我们的工作集中在这一目标上。
泰国采后储存的大蒜鳞茎中蓝霉病原体的鉴定及其杀菌剂敏感性
摘要 青霉病是影响大蒜采后的主要病害之一。2023年，该病害在泰国清迈府的大蒜[Allium ampeloprasum var. ampeloprasum (Borrer) Syme]采后储藏期间被发现。从大蒜中分离得到3个真菌分离株，根据形态特征和核糖体DNA内部转录间隔区(ITS)、β -微管蛋白(BenA)、钙调蛋白(CaM)和RNA聚合酶II第二大亚基(rpb2)基因组合序列的系统发育分析，鉴定为大蒜青霉菌(Penicillium allii)。在致病性测定中，接种分离真菌的大蒜表现出与采后储藏期间观察到的症状相似的症状。在杀菌剂筛选试验中，多菌灵、苯醚甲环唑 + 嘧菌酯和苯醚甲环唑在半剂量和推荐剂量下均能有效完全抑制该真菌，而该真菌对克菌丹和代森锰锌不敏感。此外，多菌灵、氧氯化铜、苯醚甲环唑与嘧菌酯的组合以及苯醚甲环唑单独使用时，双倍推荐剂量可完全抑制该真菌。据我们所知，这是泰国首次报道由 P. allii 引起的大蒜鳞茎采后蓝霉病。此外，杀菌剂敏感性筛选的结果有助于制定有效的管理策略，以控制由 P. allii 引起的大蒜鳞茎采后蓝霉病。
自动除草系统用于大蒜 /姜田中的杂草检测和去除< / div>
摘要 - 全球农业行业已经面临各种问题，例如人口迅速增长和气候变化。在几个国家中，日本的农业劳动力在下降。为了解决这个问题，日本政府旨在实现应用信息和通信技术，人工智能和机器人技术的“智能农业”。智能农业要求开发机器人技术来进行除草和其他劳动密集型农业任务。机器人除草由一种使用机器学习的对象检测方法组成，以对杂草和农作物进行分类以及使用机器人手和激光器的自主除草系统。但是，这些方法使用的方法会根据作物的生长而改变。除草系统必须根据作物的生长考虑组合。本研究介绍了杂草检测和农作物混合脊（例如大蒜和姜田）中的自主除草。我们首先使用Mask R-CNN开发一种杂草检测方法，该方法可以通过RGB-D相机捕获的颜色图像来检测单个杂草。所提出的系统可以根据检测到的杂草区域和相机捕获的深度图像在物理空间中获得杂草坐标。随后，我们提出了一种指导除草剂操纵器向检测到的杂草坐标的方法。本文通过这两种建议的方法整合了杂草检测和自主除草。我们评估了在实际领域拍摄的图像训练的面膜R-CNN的性能，并证明所提出的自主除草系统在复制的山脊上起作用，其人造杂草类似于大蒜和杂草叶子。
在两个大蒜克隆（Allium sativum）中叶和鳞茎热稳定蛋白的定性评估和生物学作用
由于病原体抗性以及使用化学农药的高成本和不利的环境影响，研究人员正在寻找其他方法来控制害虫和疾病，例如生物控制。许多研究证明了大蒜植物生化化合物的抗菌作用，但没有关于大蒜植物热稳定蛋白的抗菌活性的报道。考虑到这些蛋白质在应激中的可靠作用，进行了这项研究，以研究这些蛋白质在拉斯托尼亚茄型和链霉菌链球菌细菌上的抗菌作用。使用完全随机的阶乘设计，在单独的实验中测试了每个细菌的抗菌特性，该设计具有三个因素和三个重复。从克隆，组织和应用于甲状腺菌细菌的各种浓度的热稳定蛋白在抑制区的直径和最高抑制区的直径上差异很显着差异，与哈马丹克隆的叶片有关。最低抑制浓度MIC和最小杀菌浓度MBC与Hamadan克隆的叶HSP有关。结果，与其他治疗相关的Hamadan叶具有较小的MIC和MBC以及较大的抑制区显示出最高的抑制作用。在SDS-PAGE电泳中，仅观察到HSP40家族的叶子热稳定蛋白电泳带，而在大蒜丁香家族中，小HSP（SHSP），HSP40，HSP40，HSP70，HSP90和HSP90和HSP100。doi：10.22126/atic.2024.9201.1106©作者2024。Razi University出版结果表明，来自大蒜的热稳定蛋白可以用作针对致病性孢菌细菌的主要抗菌剂，但没有生物学作用作为s. cabies细菌的抗菌剂。本研究的结果表明，大蒜植物的HSP可用于对甲状腺菌细菌产生抗性。
比较研究：大蒜，姜和姜黄是自然的...
大多数香料中的生物活性化合物具有抗菌和其他重要的生物医学特性。考虑到最近与耐药病原体有关的全球大流行和挑战，对天然免疫助推器（香料和草药）的需求很大。这项研究旨在将姜，大蒜和姜黄香料与某些致病性微生物的功效进行比较。使用标准微生物学方法进行了香料，抗菌敏感性和最小抑制浓度测试的水性提取。生物活性化合物。姜的水提取物抑制除肺炎链球菌以外的所有测试分离株的生长，其抑制区域在0.9 mm至13.5 mm之间。大肠杆菌，肺炎链球菌和流感嗜血杆菌对姜黄提取物具有抗性，而大蒜的提取物仅抑制了四种测试病原体。姜黄的抑制区域在4.4毫米至10.9毫米之间，而大蒜的抑制区域在4.7毫米至11.5毫米之间。所有香料提取物并未抑制10–40％的微生物生长。抗生素光谱表明芽孢杆菌sp。对除一种硝基氟氨基蛋白以外的所有人都具有抗药性，该硝基氟氨酸也抑制了除流感h. h. h. h. h. h. h. h. h. b. sone，其区域范围在10.5 mm至11.6毫米之间。除大肠杆菌（10.6 mm）以外，所有测试病原体都对克罗西克蛋白具有抗性。生姜中存在的主要植物活性化合物是2-叔丁酮，4-（4-羟基-3-甲氧基苯基），1,3-循环己二二二酯和1-（4-羟基-3-甲氧基）。
大蒜素、大蒜素和有机硫化合物
癌症是一种死亡率极高的可怕疾病，在当今社会，每年夺走成千上万人的生命。传统的癌症疗法因其严重的副作用和缺乏特异性而臭名昭著。在肿瘤发展的背景下，癌症特征代表癌细胞逐渐获得的基本生物学特性。一种有前途的抗癌方法是同时针对多种癌症特征。植物衍生的天然化合物因其结构多样性和最小的毒性而成为开发新型、更有效的抗癌疗法的有前途的资源库。多年来，大蒜 (Allium sativum) 因其已证实的抗癌特性而备受关注。大蒜中的多种生物活性成分，包括有机硫化合物、黄酮类化合物和酚类化合物，对癌细胞表现出不同的作用。这篇综述论文的目的是全面阐明大蒜抗癌作用的机制。本综述中研究阐明的发现不仅有助于更深入地理解大蒜的抗癌特性，而且还为研究人员和医疗保健从业者配制基于天然大蒜化合物的增强型抗癌药物奠定了坚实的基础。
添加大蒜粉（Allium sativum）对具有纽卡斯尔病毒病毒的肉鸡的免疫和组织病理学的影响
肉鸡的肉饲养短时间（35天）。生产肉鸡时，会出现几个问题，包括生产率低，免疫状态，饲料价格和抗生素限制。抗生素应避免作为生长启动子，以避免抗菌耐药性（AMR）。该政策通过利用称为光生生物的植物元素来刺激肉鸡牲畜的生产力。植物材料的使用旨在降低抗生素耐药性的风险。无法满足法规的抗生素可能会导致残留物积累。除此之外，还有几种传染病，例如纽卡斯尔病（ND）。nd是一种经常影响家禽的疾病，导致产量下降，显着发病率和高死亡率。，以提高免疫力。一种类型的疫苗利用免疫调节补充剂，例如大蒜（Allium sativum），其具有抗炎和增强免疫促进特性。在ND感染期间，补充大蒜粉导致鸡肉胚胎心脏病变的改变。这些修饰包括降低感染的严重程度，其特征是水肿，充血，坏死和中性粒细胞浸润。在ND感染后，1％的大蒜粉可以改善牲畜免疫健康，这是保护性抗体滴度的增加，白细胞数量的下降和淋巴细胞数量的减少所证明的。在1％的大蒜粉治疗组中，脾脏器官的组织病理学揭示了ND感染引起的病理病变严重程度的差异。