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电信业十大风险
对于电信公司而言，围绕人工智能的另一个考虑因素是，它是增加其网络安全风险负担的几个因素之一。电信公司仍然极易受到网络攻击，据估计，2024 年上半年，该行业在所有行业中遭到了 57% 的分布式拒绝服务 (DDOS) 攻击。6 此外，网络威胁载体正在扩大，不再仅限于网络钓鱼电子邮件或带有恶意软件的 USB。人工智能使攻击变得更加智能，因为它可以更有效地模仿真正富有同理心的交流，复制人类的思维和处理方式，同时还可以减少所需的时间和人力。安永研究 7 反映了由此产生的威胁的规模，该研究显示，近 80% 的美国员工担心人工智能可能被用于实施网络攻击。除了人工智能之外，57% 的电信公司担心影响实物资产的安全风险，而此时影响海底互联网电缆的破坏行为正在增加。
重大风险识别与转移审查
或者，在“无风险无收益”的情况下，项目团队、董事会或组织可以主动决定承担商业收益的风险，因为他们知道这样做会带来一定程度的风险（甚至可能在后期终止项目投资）。当组织正在进行快速变革以适应时，这可能是一个合适的选择，而这反过来可能因多种原因而适合低碳转型过程。然而，承担风险需要从了解潜在后果（消极或积极）的角度出发。
2024 年亚洲科技行业十大风险
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飓风对新英格兰森林碳股构成重大风险
fi g u r e 3初始（前胸甲）在MGCO 2 E HA -1（a）中的地上森林碳密度和森林碳的平均百分比在飓风（DFC/AFC*100）之后立即降低（dfc/afc*100），这三种情况下，新英格兰县总结了三种情况（b）。地上森林碳（AFC）的值代表了我们八个硬木和软木水池中存储的碳（表2），深绿色的阴影代表了高森林碳密度和浅绿色阴影，代表低森林碳。较深的红色和橙色代表较高的森林碳（DFC）的较高部分，黄色阴影较轻，代表较低的DFC百分比，白色代表零DFC。另外，图S2显示了MMTCO 2 e中新英格兰县的累积AFC和DFC值。地图线描述了研究区域，不一定描绘了公认的国家边界。
观察到大风电场对草地碳循环的影响
植被恢复和管理下降生态系统的关键实验室，植物多样性和特种作物的国家主要实验室，广东省应用植物学省级省级植物学省级主要实验室，中国植物学花园，中国科学院，科学院约克合作鱼与野生动物研究部，自然资源与环境系，康奈尔大学，纽约州纽约州纽约大学14853年，美国D Powerchina Northwest Engineering Corporation Limited，XI'AN 710065，E EARKION，E ENCOMERAL，ENVORENDORAL和MARINE SCIENCES和MARINE SCIENCES和MARINE SCIENCES和MARINE SCIENCES和MARIAN SCIENCES，德克萨斯州Rio Grande Valley University of Edinburg tx 788553，University and University and University and University and Unifert美国纽约州12222，美国g能源与环境局，西北国家实验室，西北国家实验室，华盛顿州里奇兰市99354，美国H大气科学中心，印度科学研究所，德里，德里，印度110016，印度I国家风力技术中心，国家可再生能源实验室，美国戈尔登公司80401，美国哥伦比亚省全球开发，康涅尔大学，美国国家风能可再生能源实验室。
位于爱德华王子岛北角的加拿大风能研究所 (WEICan) 一直通过技术引领加拿大各地的风能发展
加拿大风能研究所 (WEICan) 位于爱德华王子岛北角，自 1981 年成立以来，一直通过技术测试和咨询、研究、开发和示范以及推广，引领加拿大各地的风能发展。作为一家国家级研究机构和一家独立的风力发电场、太阳能光伏和电池储能系统运营商，WEICan 与行业有着密切的联系，在引领可再生能源研究方面具有优势。
重大风险因素披露 | Firstrand
1.3 南非的政治状况 发行人目前预计，围绕实施措施以平衡财政可持续性与该国社会经济压力的必要性，将出现激烈的政治辩论。这些将包括围绕实施提高南非潜在增长率的措施的辩论。此外，发行人预计还将就土地征用和南非储备银行 (SARB) 的授权等各种敏感问题展开辩论。新冠疫情对就业和贫困的影响可能会引发关于向南非社会弱势群体转移（通过税收或跨期借贷）的进一步辩论。持续的政治发展可能会影响私营部门投资、外国投资和对南非的商业信心。
美国外国投资委员会新行政命令概述了五大风险因素
Latham & Watkins 是一家根据美国特拉华州法律成立的有限责任合伙企业，在全球范围内开展业务，其关联有限责任合伙企业在法国、香港、意大利、新加坡和英国开展业务，并作为关联合伙企业在日本开展业务。Latham & Watkins 通过一家有限责任公司在以色列开展业务。Latham & Watkins 在韩国作为一家外国法律顾问办公室开展业务。Latham & Watkins 与沙特阿拉伯王国的 Salman M. Al-Sudairi 律师事务所（一家有限责任公司）合作。根据《纽约职业责任准则》，本通讯的部分内容包含律师广告。先前的结果并不保证类似的结果。结果取决于每个代理所特有的各种因素。如有任何关于我们根据《纽约纪律规则》所作行为的疑问，请直接联系 Latham & Watkins LLP，地址：1271 Avenue of the Americas, New York, NY 10020-1401，电话：+1.212.906.1200。© 版权所有 2022 Latham & Watkins。保留所有权利。
加拿大风湿病学会使用改善病情的抗风湿药物治疗类风湿关节炎的生活指南
加拿大类风湿性关节炎 (RA) 患者的药物治疗。方法。加拿大风湿病协会 (CRA) 成立了一个由风湿病学家、研究人员、方法学家和患者组成的多学科小组。在我们制定的第一版生活指南中，该小组使用 GRADE（建议分级评估、制定和评估）方法制定了一项建议，建议在持续缓解的患者中逐渐减少生物和靶向合成的抗风湿药物 (b/ts DMARD) 治疗，包括为加拿大 RA 人群制定的健康公平框架。该建议改编自澳大利亚和新西兰肌肉骨骼临床试验网络的生活指南。结果。对于持续低疾病活动度或缓解至少 6 个月的 RA 患者，我们建议在共同决策的背景下逐步减少 b/tsDMARD 剂量而不停药，前提是患者能够快速获得风湿病治疗并在需要时重新开始用药。对于难以快速获得治疗或重新开始用药的患者，我们有条件地建议不要逐渐减少剂量。开发了患者决策辅助工具来补充该建议。结论。本生活指南将为加拿大实践提供当代 RA 管理建议。新的建议将随着时间的推移而添加和更新，最新的建议、证据摘要和决策证据摘要可通过 CRA 网站 (www.rheum.ca) 获得。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。