本文是关于人类行为缓慢背后的神经难题。人类的信息吞吐量约为10位/s。相比,我们的感觉系统以〜10 9位/s收集数据。这些数字之间的鲜明对比仍无法解释,并且涉及大脑功能的基本方面:哪些神经底物将这种速度限制设定为我们存在的速度?为什么大脑需要数十亿个神经元来处理10位/s?为什么我们一次只考虑一件事?大脑似乎以两种不同的模式运行:“外部”大脑处理快速的高维感觉和运动信号,而“内部”大脑会处理控制行为所需的减少几点。可行的解释是外脑中大型神经元数的合理解释,但对于内脑则不存在,我们提出了新的研究方向来解决此问题。
列出了一些搜索标准模型玻色子的超对称伙伴的电动伴侣和带电的瘦素的搜索结果的组合。所有搜索都使用质子 - 普罗顿碰撞数据在2016年至2018年在LHC上记录的CMS检测器记录的proton-proton碰撞数据。分析的数据对应于高达137 fb -1的集成光度。结果是用简化的超对称模型来解释的。使用这种组合添加了两种新解释:与Bino作为最轻的超对称粒子的模型频谱,以及质量分类的希格斯诺诺斯(Higgsinos)衰减到Bino和标准模型玻色子,以及先前研究的Slepton对生产模型的压缩 - 光谱区域。采用了改进的分析技术来优化Wino和Slepton对生产模型中压缩光谱的灵敏度。结果与标准模型的期望一致。组合比单个搜索提供了模型参数空间的更全面的覆盖范围,将排除量最多扩大了125 GEV,并且针对质量覆盖范围中的一些中间差距。
2 A. Aali,M。Arvinte,S。Kumar等。gsure denoings可以培训更高质量的生成先验,以加速多线圈MRI重建。:国际医学磁共振学会(ISMRM)。2024。
凭借在节能、降低运营成本和改善室内空气质量方面的卓越表现,Cambridge Air Solutions 成为仓库、制造厂、汽车服务区、飞机库、室内娱乐设施和其他大型商业/工业建筑供暖的首选。Cambridge 的高温加热和通风 (HTHV) Blow-Thru ® 空间加热技术优于市场上所有其他直接燃气加热器。应用 • 灵活应用 - Cambridge ® S 系列 HTHV 加热器可用作周边加热系统或旋转空气系统;也可用作空气中和或空气增压系统。正确使用时,Cambridge 的 HTHV Blow-Thru ® 空间加热器将加热所需的新鲜空气,以满足设施的空气渗透空间加热需求。