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起源，世界和生命：行星科学与天体生物学的十年战略2023-2032
美国国家学院出版社第五街，西北华盛顿特区，20001年，本研究基于合同编号NNH17CB02B/NNH17CB01T与国家航空航天管理局和赠款号2040016与国家科学基金会一起。 本出版物中表达的任何意见，调查结果，结论或建议不一定反映出为该项目提供支持的任何代理商或组织的观点。 International Standard Book Number-13: XXX-X-XXX-XXXXX-X International Standard Book Number-10: X-XXX-XXXXX-X Digital Object Identifier: https://doi.org/10.17226/26522 Copies of this publication are available free of charge from: Space Studies Board National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine 500 Fifth Street, NW华盛顿特区，20001年，该出版物的其他副本可从美国国家科学院出版社（National Academies Press），西北第五街500号，凯克360，华盛顿特区，20001年； （800）624-6242或（202）334-3313; http://www.nap.edu。 版权所有2022，由美国国家科学院。 保留所有权利。 在美利坚合众国印刷的建议引用：国家科学，工程和医学学院。 2022。 起源，世界，生命：行星科学与天体生物学的十年战略2023-2032。 华盛顿特区：国家科学院出版社。 https://doi.org/10.17226/26522。2040016与国家科学基金会一起。本出版物中表达的任何意见，调查结果，结论或建议不一定反映出为该项目提供支持的任何代理商或组织的观点。International Standard Book Number-13: XXX-X-XXX-XXXXX-X International Standard Book Number-10: X-XXX-XXXXX-X Digital Object Identifier: https://doi.org/10.17226/26522 Copies of this publication are available free of charge from: Space Studies Board National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine 500 Fifth Street, NW华盛顿特区，20001年，该出版物的其他副本可从美国国家科学院出版社（National Academies Press），西北第五街500号，凯克360，华盛顿特区，20001年； （800）624-6242或（202）334-3313; http://www.nap.edu。版权所有2022，由美国国家科学院。保留所有权利。在美利坚合众国印刷的建议引用：国家科学，工程和医学学院。2022。起源，世界，生命：行星科学与天体生物学的十年战略2023-2032。华盛顿特区：国家科学院出版社。https://doi.org/10.17226/26522。https://doi.org/10.17226/26522。
Kostenko，Inessa（2020）乌克兰法律草案“关于月球和其他天体自然资源的提取和利用”。 advaKostenko，Inessa（2020）乌克兰法律草案“关于月球和其他天体自然资源的提取和利用”。 adva
现在正在进行空间资源活动的开发。在没有明确统治这些活动的明确框架的情况下，有必要检查正在讨论的概念，以确保它们符合有关轨道运营和空间资源权利的现有条约义务。这些概念需要启用，支持和协调空间资源的使用。国际法律框架适用于太空资源活动。应该对《外层空间条约》和《月球协议的规定》进行主要关注。空间资源的利用具有人类未来的潜力。为了为太空资源活动创造有利的环境，我们写了乌克兰法律草案，“关于月球和其他天体自然资源的提取和利用”。本草案的规定规定了有关在太空活动中使用的空间中使用的管辖权和控制产品的规则，及其在提取和开发太空机构的自然资源的计划，技术，设备和设备的应用条件，在提取和利用太空机构的自然资源期间；承认，限制和禁止剥削太空机构的资源；公共安全和环境保护，在提取和使用太空资源期间违反法律的责任。建立一个法律框架以从太空体中提取和使用资源是目前的重要问题。国际承认使用太空资源的合法性可以确保国际太空法对国内法律使用太空资源的合法性的支持。
前往土卫二和木卫二的光帆天体生物学先驱任务
拥有液态水地下海洋的冰卫星是太阳系中最有前途的天体生物学目标之一。在这项工作中，我们评估了在前体生命探测任务中部署激光帆技术的可行性。我们研究了前往土卫二和木卫二的此类激光帆任务，因为这两颗卫星发射出的羽流似乎可以进行现场采样。我们的研究表明，千兆瓦激光技术可以将 100 公斤的探测器加速到 ∼30 公里/秒的速度，然后在 1 - 4 年的时间内到达木卫二，在 3 - 6 年的飞行时间内到达土卫二。虽然激光阵列的理想纬度各不相同，但将必要的基础设施放置在靠近南极圈或北极圈的地方可能是土卫二任务在技术上可行的选择。至关重要的是，我们确定与这些卫星的最小相遇速度（约 6 km s −1 ）可能接近最佳速度，可通过类似于欧罗巴快船任务上的表面灰尘分析仪的质谱仪来检测羽流中的生物分子构件（例如氨基酸）。总之，太阳系中的冰卫星可能非常适合通过激光帆结构方法进行探索，尤其是在需要低相遇速度和/或多次任务的情况下。
第四届关于天体物理和实验室等离子体原子光谱和振荡器强度的国际研讨会海报论文
如今，随着从太空天体物理观测站大量获取数据、在聚变能和 x 射线激光中进行高温实验室实验，以及对中性到高度电离原子的更高精度和大量数据的需求，这项工作至关重要。
通过积聚和解吸的天体物理环境中的碳质粉尘生长的准确粘性系数计算
上下文。宇宙灰尘在天体物理环境中无处不在，在那里它显着影响化学和光谱。粉尘晶粒可能通过从气相上的原子和分子的积聚到它们上生长。尽管它们的重要性，但只有少数研究计算了相关温度和物种的粘性系数，以及它们对谷物生长的直接影响。总体而言，粉尘及其生长的形成尚不清楚。目标。这项研究旨在计算与碳质粉尘晶粒相互作用的各种气体物种，以计算广泛的温度范围内的粘性系数，结合能和晶粒生长速率。方法。我们用反应力场算法进行了分子动力学模拟，以计算准确的粘附系数并获得结合能。这些结果用于建立成核区域的天体物理模型，以研究尘埃生长。结果。我们首次介绍了H，H 2，C，O和CO的粘性系数，其温度为50 K至2250 K的温度。此外，我们估计了碳质灰尘中H，C和O的结合能，以计算热值速率。结合积聚和解吸使我们能够确定碳尘的有效积聚率和升华温度。结论。我们发现，粘性系数可能与天体物理模型中常用的系数有很大不同。这为我们提供了新见解，可以通过粉尘形成区域的积聚来对碳质粉尘颗粒的生长。
A/RES/77/121 大会
14. 重申在发现、监测和物理表征具有潜在危险的近地天体方面共享信息的重要性，以确保所有国家，特别是在预测和减轻近地天体撞击方面能力有限的发展中国家，了解潜在威胁，强调需要进行能力建设，以便在发生近地天体撞击时有效应对紧急情况和进行灾害管理，并满意地注意到国际小行星预警网和空间飞行任务规划咨询小组在外空事务厅（咨询小组常设秘书处）的支持下，为加强国际合作减轻近地天体造成的潜在威胁而开展的工作；15
海军天文台 - CNMOC
使用绝对天体测量的国际天体参考框架 在 2023 年 2 月出版的《天文学杂志》 [1] 上发表的一篇新论文中，美国天文学家 David Gordon 领导的团队海军天文台报告首次在国际天文学联合会的官方天体参考框架中精确定位了我们银河系中心的黑洞。位于我们银河系中心的是一个超大质量黑洞，被称为人马座 A* (Sgr A*)，这是一个强大的射电源，自 1950 年代初以来就为人所知和研究。银河平面中的气体和尘埃在光谱的可见部分遮蔽了它，但对其附近恒星运动的红外观测表明，它的质量约为 400 万个太阳质量 [2] 。最近，事件视界望远镜 [3] 拍摄到了它的影子。但尽管对它进行了许多研究，但要准确在天空中定位它却非常困难。准确定位人马座 A* 相对于天体参考系中其他源的位置，对于定义银河系坐标系和研究银河系结构、运动学和动力学，以及在无线电、毫米波和红外线下进行研究和图像之间的配准都非常重要。之前对其位置的最佳估计是使用一种称为“差分”天体测量的无线电干涉测量技术进行的，其中它的天体坐标是相对于一个或两个附近的校准器无线电源进行估计的。然而，所使用的校准源的坐标仅精确到几十毫角秒 (mas)，并且可能会随时间略有变化，导致 Sgr A* 的坐标也存在类似的不确定性。但现在，一项由美国海军天文台天文学家领导的新研究发表在 2023 年 2 月的《天文学杂志》[1] 上，首次确定了 Sgr A* 的精确位置以及它在国际天文学联合会官方天体参考框架 ICRF3 [4] 中的自行。ICRF3 是国际天体参考框架的第三个实现，是一个由甚长基线干涉测量 (VLBI) 确定的 ~4500 个紧凑类星体射电源的精确坐标组成的天体参考框架。过去几年，美国海军天文台的 David Gordon 和同事南非射电天文台的 Aletha de Witt 以及喷气推进实验室的 Christopher Jacobs 一直在使用名为 VLBI“绝对”天体测量的射电干涉测量技术对人马座 A* 进行观测，该技术通过
核物理工具 - 机器学习、人工智能和量子计算召集人：Valerio Bertone（CEA Paris-Saclay）、Jana N. Günth
在核物理领域，机器学习的应用已在核实验、核天体物理和各种计算密集型任务等领域得到探索，如图 1 所示。在核物理实验中，机器学习算法已用于处理大型数据集，帮助识别粒子、改进事件重建，并允许进行实验设计和控制。在核天体物理领域，机器学习已用于分析信号，这在处理来自嘈杂太空环境的数据时特别有用。它还有助于确定致密物质的性质，这对于理解某些天体事件至关重要。机器学习还有利于应对计算密集型挑战。它已应用于强子结构和核碰撞 [参见 TWG 1 和 3]、天体物理模拟 [参见 TWG 4]，尤其是应用于格点 QCD [参见 TWG 1]（一种第一性原理方法），以增强我们对核物质的理解。