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天地一体化物联网：挑战与机遇
近期太空项目的兴起 [1] 重新引发了人们对卫星通信的兴趣。这在物联网 (IoT) 社区中尤为明显，该社区不断寻求多样化应用场景 [2]，同时提供全球任何地方的网络覆盖。卫星在新的太空环境中独有的特性（廉价发射和快速采购廉价纳米卫星，又称立方体卫星）为物联网网络提供了架构替代方案，具有前所未有的规模和灵活性 [3]。部署在地球同步轨道 (GEO) 上的卫星的自转周期与地球相同（在地面观察者看来是静止的），可以为 35,786 公里高度的特定区域提供持续的网络连接（图 1 和表 I）。另一方面，低地球轨道 (LEO) 卫星以大约 7 公里/秒的速度在较低高度（160 公里至 1,000 公里之间）移动，并且可以在可预测的时间间隔提供间歇性和定期网络连接。当部署在星座中时，LEO 卫星可以增加重访频率，但至少需要 60 颗卫星才能确保持续覆盖。通过在这些卫星上搭载物联网设备，出现了新的连接机会。通信技术的进步使得今天可以使用与地面物联网网络相同的技术在物联网设备和卫星之间直接通信 [4]，这直到最近几年才闻所未闻。此类技术最显著的进步包括 LoRa/LoRaWAN [5] 和 NB-IoT [6]，它们提供长距离通信能力并降低设备能耗（18 mA @7dBm）。
天地流体人工智能助力 6G 边缘智能
摘要 — 边缘人工智能 (AI) 和天地一体化网络 (SGIN) 是第六代 (6G) 移动网络的两个主要使用场景。边缘 AI 支持向用户提供普遍的低延迟 AI 服务，而 SGIN 则为空间、空中、海上和地面用户提供数字服务。本文主张通过将边缘 AI 扩展到太空来整合这两种技术，从而将 AI 服务传递到地球的每个角落。除了简单的组合之外，我们的新框架（称为天地流体 AI）利用卫星的预测移动性来促进网络中的流体水平和垂直任务/模型迁移。尽管卫星服务器具有很高的移动性，但这仍可确保无中断地提供 AI 服务。本文的目的是介绍（天地）流体 AI 技术。首先，我们概述了流体 AI 的网络架构和独特特性。然后，我们深入研究流体 AI 的三个关键组成部分，即流体学习、流体推理和流体模型下载。它们有一个共同点，即通过卫星间和天地合作来应对卫星移动性，以支持人工智能服务。最后，我们提出了一些实验案例研究，以证明流体人工智能的有效性并确定进一步的研究机会。索引词——人工智能技术、边缘智能、卫星网络、移动性、自适应调度。
空军专业代码 2A6X2 航空航天地面设备职业实地教育和培训计划
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上海新天地将于 2024 年 7 月起实现 100% 可再生能源电力
瑞安房地产在中国主要城市开发可持续综合城市社区方面拥有令人羡慕的业绩。其全资子公司瑞安新天地有限公司（“瑞安新天地”）运营和管理着上海新天地、岭南天地、武汉天地、重庆天地等商业资产，总建筑面积达 410 万平方米。2021 年，武汉天地天地购物中心采用可再生电力，使天地南路成为湖北省首个获得碳中和认证的购物中心。不久后，武汉天地企业天地一号采用可再生电力，成为湖北省首个超高层碳中和办公楼。
创梦天地科技控股有限公司
注：为保持数据可比性，2023 年和 2022 年的数据仅限于持续经营范围，不包括终止经营。有关终止经营的数据，请参阅本年报第 167 至 168 页。为了补充我们根据 IFRS 呈现的合并财务报表，我们还使用年度调整后的损益作为额外的财务指标，通过消除我们认为不代表我们业务表现的项目的影响来评估我们的财务表现。我们本年度的调整后损益源自我们持续经营业务本年度的损益（不包括股权激励费用、金融资产的公允价值损益、采用权益法核算的联营公司投资的减值、以公允价值计量且其变动计入损益的金融负债的公允价值变动、可转换债券的利息费用、因提前赎回而对可转换债券摊余成本的调整、企业合并产生的商誉减值准备、无形资产减值准备、金融资产减值准备、预付款项减值准备和净汇兑损益。
航空航天地面测试 - PCB Piezotronics
在新型飞机的开发初期，设计寿命或“预期寿命”目标（以飞行周期（起飞和降落）或飞行小时计算）就已经确定了。由于其极端的操作环境，军用战斗机的设计预期寿命可能只有数千个飞行小时。对于民用运输机，设计寿命目标通常为数万个飞行周期。在首次飞行之前，在对全尺寸飞机结构进行地面测试时，会积累大量此类周期。了解预期的飞行载荷谱可以实现机身的压力循环，以及机翼、尾翼和其他主要结构的液压载荷。大型数据采集系统可以监测施加的压力和载荷以及由此产生的结构挠度和应变。在此过程中，通常会使用无损检测设备进行定期检查，以监测由此产生的裂纹扩展。
天地一体化物联网：挑战与机遇
近期太空项目的兴起 [1] 重新点燃了人们对卫星通信的兴趣。这在物联网 (IoT) 社区中尤为明显，该社区不断寻求多样化应用场景 [2]，同时提供全球任何地方的网络覆盖。卫星在新的太空环境中独有的特性（廉价发射和快速采购廉价纳米卫星，又称立方体卫星）为物联网网络提供了架构替代方案，具有前所未有的规模和灵活性 [3]。部署在地球同步轨道 (GEO) 上的卫星的自转周期与地球相同（在地面观察者看来是静止的），可以为 35,786 公里高度的特定区域提供持续的网络连接（图 1 和表 I）。另一方面，低地球轨道 (LEO) 卫星以大约 7 公里/秒的速度在较低高度（160 公里至 1,000 公里之间）移动，并且可以在可预测的时间间隔提供间歇性和定期网络连接。当部署在星座中时，LEO 卫星可以增加重访频率，但至少需要 60 颗卫星才能确保持续覆盖。通过在这些卫星上搭载物联网设备，出现了新的连接机会。通信技术的进步使得今天可以使用与地面物联网网络相同的技术在物联网设备和卫星之间直接通信 [4]，这直到最近几年才闻所未闻。此类技术最显著的进步包括 LoRa/LoRaWAN [5] 和 NB-IoT [6]，它们提供长距离通信能力并降低设备能耗（18 mA @7dBm）。
从国家确定白天地球辐射通量...
摘要。深空气候观测站 (DSCOVR) 上的美国国家标准与技术研究所先进辐射计 (NISTAR) 为地球大部分阳光照射面提供连续的全盘全球宽带辐照度测量。三个主动腔式辐射计测量来自地球阳光照射面的短波 (SW；0.2-4 µm)、总 (0.4-100 µm) 和近红外 (NIR；0.7-4 µm) 通道的总辐射能量。1 级 NISTAR 数据集提供滤波辐射度（辐照度与立体角之比）。要确定白天大气顶部 (TOA) 短波和长波辐射通量，NISTAR 测量的短波辐射度必须先未经滤波。使用为典型地球场景计算的光谱辐射数据库，为 NISTAR SW 和 NIR 通道开发了一种未过滤算法。然后，通过考虑地球反射和发射辐射的各向异性特性，将得到的未过滤 NISTAR 辐射转换为全盘白天 SW 和 LW 通量。使用从多个低地球轨道和地球静止卫星确定的场景标识以及使用云和地球辐射能量系统 (CERES) 收集的数据开发的角度分布模型 (ADM) 来确定各向异性因子。来自 NISTAR 的全球年白天平均 SW 通量比来自 CERES 的大约高 6%，并且两者都表现出强烈的昼夜变化，每日最大值和最小值差异高达 20 Wm − 2，具体取决于条件
称重传感器在航空航天地面和飞行测试应用中的使用
称重传感器的使用在许多航空航天地面和飞行测试应用中非常普遍。在考虑这项技术时，重要的是要了解为什么称重传感器是航空航天应用的理想选择、称重传感器技术的基础知识、使用称重传感器的具体好处以及选择称重传感器和供应商的关键考虑因素。