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World File Search System天气系统
基于天气预测功能工程框架的高级机器学习分类器的比较分析 * Rahul Gupta 1,2，Anil
5自动化学校，Banasthali Vidyapith，拉贾斯坦邦，印度304022。 电子邮件：ppathak9999999999999999999999999999999. 重大的气候变化是一项非常困难的任务，会影响全世界的人们。 降雨被认为是天气系统中最重要的现象之一，其速率是最关键的变量之一。 要通过标准方法开发预测模型，气象专家试图检测大气属性，例如阳光，温度，湿度和浑浊等。 机器学习（ML）技术最近进化得更具进化，它提供的结果比传统方法更令人满意，并且易于使用。 本文介绍了ML分类器，例如Logistic回归（LR），决策树（DT），随机森林（RF），轻梯度增压机（LGBM），CAT Boost（CB）和Extreme Grantient Boost（XGB），以使用功能工程框架来预测降雨。 采用接收器操作特征（AUROC）曲线和其他统计指标（例如回忆，准确性，精度和Cohen Kappa）的区域来预测和比较上述方法的成功率。 根据AUROC值的验证结果为XGB（0.94）> CB（0.93）> LGBM（0.87）> RF（0.93）> dt（0.88）> lr（0.78）。 最终，XGB模型在统计参数方面优于其他模型。 关键字：二进制分类，超级参数调整，机器学习，XGB分类器，天气预报。 1。 [6]。5自动化学校，Banasthali Vidyapith，拉贾斯坦邦，印度304022。电子邮件：ppathak9999999999999999999999999999999. 重大的气候变化是一项非常困难的任务，会影响全世界的人们。 降雨被认为是天气系统中最重要的现象之一，其速率是最关键的变量之一。 要通过标准方法开发预测模型，气象专家试图检测大气属性，例如阳光，温度，湿度和浑浊等。 机器学习（ML）技术最近进化得更具进化，它提供的结果比传统方法更令人满意，并且易于使用。 本文介绍了ML分类器，例如Logistic回归（LR），决策树（DT），随机森林（RF），轻梯度增压机（LGBM），CAT Boost（CB）和Extreme Grantient Boost（XGB），以使用功能工程框架来预测降雨。 采用接收器操作特征（AUROC）曲线和其他统计指标（例如回忆，准确性，精度和Cohen Kappa）的区域来预测和比较上述方法的成功率。 根据AUROC值的验证结果为XGB（0.94）> CB（0.93）> LGBM（0.87）> RF（0.93）> dt（0.88）> lr（0.78）。 最终，XGB模型在统计参数方面优于其他模型。 关键字：二进制分类，超级参数调整，机器学习，XGB分类器，天气预报。 1。 [6]。电子邮件：ppathak9999999999999999999999999999999.重大的气候变化是一项非常困难的任务，会影响全世界的人们。降雨被认为是天气系统中最重要的现象之一，其速率是最关键的变量之一。要通过标准方法开发预测模型，气象专家试图检测大气属性，例如阳光，温度，湿度和浑浊等。机器学习（ML）技术最近进化得更具进化，它提供的结果比传统方法更令人满意，并且易于使用。本文介绍了ML分类器，例如Logistic回归（LR），决策树（DT），随机森林（RF），轻梯度增压机（LGBM），CAT Boost（CB）和Extreme Grantient Boost（XGB），以使用功能工程框架来预测降雨。采用接收器操作特征（AUROC）曲线和其他统计指标（例如回忆，准确性，精度和Cohen Kappa）的区域来预测和比较上述方法的成功率。根据AUROC值的验证结果为XGB（0.94）> CB（0.93）> LGBM（0.87）> RF（0.93）> dt（0.88）> lr（0.78）。最终，XGB模型在统计参数方面优于其他模型。关键字：二进制分类，超级参数调整，机器学习，XGB分类器，天气预报。1。[6]。引言大多数行业，例如生物学，建构，运输和农业都受到不利天气条件（例如洪水，降雨，干旱等）的影响，从而使天气预报是必要的要求。防止农业和财务损失的最具挑战性的解决方案之一是天气预报。天气预报始于19世纪后期，随后在[1，2]中划定了天气预报行动的进展。在过去，气象学家用来根据其专业知识来估算天气参数，但现在该过程涉及应用技术和数据[3]。常规数据管理方法尚未被证明有效或有效地处理大数据[4，5]。事实上，世界各地的不可预测的天气模式必须通过使用不同的大气属性（例如湿度，压力，温度和风速等）来开发一种新的预测技术。传统上，预测是通过人类努力来完成的，但是今天，它是由需要使用高质量设备的巨大计算方法来控制的[7，8]。尽管使用卫星知识和超级计算机使用先进的技术来适应数据，但预后剂仍然对季风的变化感到困惑，这使得对数据的智能解释和分析变得困难。在现实世界中的应用中，例如医学诊断，语音和模式识别，自然语言处理，以及在某些可再生能源应用中，例如太阳照射，生物能源和风速预测机器学习（ML）算法利用计算方法来从历史数据和提取相关特征中获得所需的信息来增强预测输出[9-10]。
36WGI13-204 - 空军
本指令执行空军政策指令 13-2，空中交通管制、机场、空域和靶场管理。它执行当地安德森空军基地 (AAFB) 的政策指令和程序，用于空中交通管制 (ATC)、雷达机场和天气系统 (RAWS)、空域、紧急情况和机场管理 (AM)。本指令适用于所有参与 AAFB 飞行或机场运营的人员和机构。从 AAFB 运营的 TDY 飞机被视为“基地分配”，并受本指令规定的约束。本出版物补充了联邦航空管理局命令工作指令 (FAAO JO) 7110.65、空中交通管制、AFI 11-418、运营监督、AFMAN 11-502、小型无人机系统、AFMAN 13-204V1、机场运营管理、AFMAN 13-204V2、机场管理、AFMAN 13-204V3、空中交通管制、AFMAN 13-204V4、雷达、机场和气象系统、DAFI 13-213、机场驾驶，并撤销了 36 WGI 13-204、安德森空军基地机场运营的所有先前版本。为了安全起见或在紧急情况下，允许进行偏差；但是，有关偏离这些程序的全部细节和理由将汇报给中队指挥官/作战军官，后者将依次汇报给 36 OG/CC。36 OG/CC 有权放弃此指令。本出版物中使用任何特定制造商、商业产品、商品或服务的名称并不意味着空军的认可。确保根据 AFMAN 33-363《记录管理》维护根据本出版物规定的流程创建的所有记录，并根据空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 空军记录处置时间表 (RDS) 进行处置。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；将 AF 表格 847 从现场通过
36WGI13-204 - 空军
本指令执行空军政策指令 13-2，空中交通管制、机场、空域和靶场管理。它执行当地安德森空军基地 (AAFB) 的政策指令和程序，用于空中交通管制 (ATC)、雷达机场和天气系统 (RAWS)、空域、紧急情况和机场管理 (AM)。本指令适用于所有参与 AAFB 飞行或机场运营的人员和机构。从 AAFB 运营的 TDY 飞机被视为“基地分配”，并受本指令规定的约束。本出版物补充了联邦航空管理局命令工作指令 (FAAO JO) 7110.65、空中交通管制、AFI 11-418、运营监督、AFMAN 11-502、小型无人机系统、AFMAN 13-204V1、机场运营管理、AFMAN 13-204V2、机场管理、AFMAN 13-204V3、空中交通管制、AFMAN 13-204V4、雷达、机场和气象系统、DAFI 13-213、机场驾驶，并撤销了 36 WGI 13-204、安德森空军基地机场运营的所有先前版本。为了安全起见或在紧急情况下，允许进行偏差；但是，有关偏离这些程序的全部细节和理由将汇报给中队指挥官/作战军官，后者将依次汇报给 36 OG/CC。36 OG/CC 有权放弃此指令。本出版物中使用任何特定制造商、商业产品、商品或服务的名称并不意味着空军的认可。确保根据 AFMAN 33-363《记录管理》维护根据本出版物规定的流程创建的所有记录，并根据空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 空军记录处置时间表 (RDS) 进行处置。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；将 AF 表格 847 从现场通过
36WGI13-204 - 空军
本指令执行空军政策指令 13-2，空中交通管制、机场、空域和靶场管理。它执行当地安德森空军基地 (AAFB) 的政策指令和程序，用于空中交通管制 (ATC)、雷达机场和天气系统 (RAWS)、空域、紧急情况和机场管理 (AM)。本指令适用于所有参与 AAFB 飞行或机场运营的人员和机构。从 AAFB 运营的 TDY 飞机被视为“基地分配”，并受本指令规定的约束。本出版物补充了联邦航空管理局命令工作指令 (FAAO JO) 7110.65、空中交通管制、AFI 11-418、运营监督、AFMAN 11-502、小型无人机系统、AFMAN 13-204V1、机场运营管理、AFMAN 13-204V2、机场管理、AFMAN 13-204V3、空中交通管制、AFMAN 13-204V4、雷达、机场和气象系统、DAFI 13-213、机场驾驶，并撤销了 36 WGI 13-204、安德森空军基地机场运营的所有先前版本。为了安全起见或在紧急情况下，允许进行偏差；但是，有关偏离这些程序的全部细节和理由将汇报给中队指挥官/作战军官，后者将依次汇报给 36 OG/CC。36 OG/CC 有权放弃此指令。本出版物中使用任何特定制造商、商业产品、商品或服务的名称并不意味着空军的认可。确保根据 AFMAN 33-363《记录管理》维护根据本出版物规定的流程创建的所有记录，并根据空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 空军记录处置时间表 (RDS) 进行处置。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；将 AF 表格 847 从现场通过
2023 年年度报告
可能导致实际结果与前瞻性陈述中所示的结果存在重大差异的因素包括经济状况以及地缘政治条件，例如中东和俄罗斯与乌克兰之间的军事冲突、加拿大航空成功实现或维持正净盈利的能力、行业和市场条件以及需求环境、竞争、加拿大航空对技术的依赖、网络安全风险、服务中断、气候变化和环境因素（包括天气系统和其他自然现象以及人为因素）、加拿大航空对主要供应商的依赖（包括支持机场和航空公司运营的政府机构和其他利益相关者）、雇员和劳工关系及成本、加拿大航空成功实施适当的战略和其他重要举措的能力（包括加拿大航空管理运营成本的能力）、能源价格、加拿大航空偿还债务和维持或增加流动性的能力、加拿大航空对地区和其他航空公司的依赖、加拿大航空吸引和留住所需人才的能力、流行病、法律变化、监管发展或程序、恐怖主义行为、战争、加拿大航空成功运营其忠诚度计划的能力、人员伤亡损失、加拿大对星空联盟®和合资企业的依赖、加拿大航空维护和发展其品牌的能力、未决和未来的诉讼和第三方行动、货币汇率波动、限制性契约的限制、保险问题和成本、养老金计划义务以及加拿大航空公开披露文件中确定的因素（可在 www.sedarplus.com 上查阅），特别是本年度报告中包含的加拿大航空 2023 年 MD&A 第 18 节“风险因素”中确定的因素。
36WGI13-204 - 空军
本指令执行空军政策指令 13-2，空中交通管制、机场、空域和靶场管理。它执行当地安德森空军基地 (AAFB) 的政策指令和程序，用于空中交通管制 (ATC)、雷达机场和天气系统 (RAWS)、空域、紧急情况和机场管理 (AM)。本指令适用于所有参与 AAFB 飞行或机场运营的人员和机构。从 AAFB 运营的 TDY 飞机被视为“基地分配”，并受本指令规定的约束。本出版物补充了联邦航空管理局命令工作指令 (FAAO JO) 7110.65、空中交通管制、AFI 11-418、运营监督、AFMAN 11-502、小型无人机系统、AFMAN 13-204V1、机场运营管理、AFMAN 13-204V2、机场管理、AFMAN 13-204V3、空中交通管制、AFMAN 13-204V4、雷达、机场和气象系统、DAFI 13-213、机场驾驶，并撤销了 36 WGI 13-204、安德森空军基地机场运营的所有先前版本。为了安全起见或在紧急情况下，允许进行偏差；但是，有关偏离这些程序的全部细节和理由将汇报给中队指挥官/作战军官，后者将依次汇报给 36 OG/CC。36 OG/CC 有权放弃此指令。本出版物中使用任何特定制造商、商业产品、商品或服务的名称并不意味着空军的认可。确保根据 AFMAN 33-363《记录管理》维护根据本出版物规定的流程创建的所有记录，并根据空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 空军记录处置时间表 (RDS) 进行处置。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；将 AF 表格 847 从现场通过
季节性气候前景-Pagasa公共文件
在大多数热带太平洋中，一个强大的厄尔尼诺现象一直持续到2024年1月至2024年1月，尽管远东赤道太平洋的海面温度（SST）开始减弱。大多数全球气候模型都表明，厄尔尼诺现象可能会持续到3月至4月-MAY（MAM）2024赛季，并在4月至6月至6月的2024赛季过渡到Enso-Neutral。厄尔尼诺现象增加了低于正常的降雨状况的可能性，这可能会在该国大多数地区带来负面影响（例如干旱和干旱），这可能会在3月至2024年5月表现出来。这可能会对不同的气候敏感部门（例如水资源，农业，能源，健康，公共安全和其他关键部门）产生不利影响。1月至2024年3月Outlook ElNiño预计在本赛季的热带太平洋将持续存在。但是，温暖的海面温度可能会继续逐渐减弱。这一时期的气候仍然受到热带太平洋持续的厄尔尼诺现象的影响。可能影响本季节国家的天气系统是东北季风（NEM），剪切线，额叶系统，东方人，地球，跨热收敛区（ITCZ），局部雷暴，低压区域（LPA），高压区域（HPAS）和零（HPAS）和零（0）到零（2）的（2）Trop Cys（TC）（TC）（TC）（TC）（TC） （par）。TC在一年中的这个时候通常不太频繁，轨道大多在登陆，弯腰或穿过米沙ya岛前往巴拉望岛地区的曲目。仍然有望影响该国，带来较低的温度，尤其是在该国北部地区。Jan-Feb-Mar（JFM）季节的降雨量预计将在该国大部分地区低于正常水平以下，除了Agusan del Sur和Surigao del Sur。同样，本赛季的概率预测也表明，该国大多数地区的降雨量低于正常降雨量的可能性更高。通过对观察到的降雨进行降雨预测和先前的评估，确定了气象干燥和干旱的潜力，其中在2024年3月底，该国的60％可能会经历干旱，而干旱属于18％。表面空气温度通常在该国大部分地区的平均水平略高于平均水平略高于平均水平，除了几个可能比平均水平凉爽的区域（Ilocos Sur，Coron，Romblon Masbate和Maasin），并且比平均温度（IBA，Clark，Naia，Dipolog和Misamis and Misamis and Misamis and Misamis）。在此期间，尤其是在一月和2月，仍然会影响该国。 预计3月会逐渐减弱NE季风。 这可能标志着该国干燥和温暖的季节的开始，因为地表空气温度将逐渐开始升高。 在本赛季预计将在2024年4月至2024年6月的前景过渡到ENSO中立状况。 然而，大多数气候模型表明，此后LaNiña的发展可能性增加（> 50％的机会）。仍然会影响该国。预计3月会逐渐减弱NE季风。这可能标志着该国干燥和温暖的季节的开始，因为地表空气温度将逐渐开始升高。在本赛季预计将在2024年4月至2024年6月的前景过渡到ENSO中立状况。然而，大多数气候模型表明，此后LaNiña的发展可能性增加（> 50％的机会）。这个时期的特征是温暖而潮湿的天气条件，尤其是在4月和5月的几个月中，风的过渡向西南（SW）季风季节发生。随着持续的厄尔尼诺现象，吕宋岛和米沙ya（气候I型）的雨季开始时，预计将略有延迟，但在正常范围内，这可能在6月上半年发生。可能影响该国气候的天气系统是Easterlies，LPA，HPAS，ITCZ，局部雷暴，西南季风和两个（2）至四（4）个TC，可以在
新闻发布日期：2025年1月17日发行时间
❖寒冷的日子条件占据了东拉贾斯坦邦的孤立口袋。❖在旁遮普邦的大部分地区报道了非常密集的雾（可见性<50 m）；在哈里亚纳邦的某些地区；在昌迪加尔，西北方邦，拉贾斯坦邦，西中央邦，奥里萨邦和密集雾（可见性50-199 m）的孤立口袋中，在喜马al尔邦，东北方邦和特里普拉的孤立口袋中报道了。❖可见性报告（<200 m）（仪表）：旁遮普省：阿姆利则，帕坦科特，阿达普尔，卢迪亚纳0；哈里亚纳邦：Sirsa，Nahan 0每个，Bhiwani，每个Hisar 10；昌迪加尔40;德里：帕拉姆0，Safdarjung 200；西北方邦：阿格拉机场，jhansi 0；东拉贾斯坦邦：皮拉尼（Pilani），阿杰默（Ajmer）0，斋浦尔（Jaipur）200；西拉贾斯坦邦：Ganganagar 0，Bikaner＆Churu 200；西中央邦（West Madhya Pradesh）：瓜莉奥（Gwalior＆Bhopal）0；喜马al尔邦：比拉斯普尔50，桑德纳加尔，曼迪100；东北方邦：勒克瑙机场50，瓦拉纳西200； Tripura：Agartala50。❖在喜马al尔邦的孤立口袋中报告的地面霜冻条件。❖在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）上孤立的地方记录了大雨。天气系统，预测和警告（附件II和III）：
FY23太空军研究发展测试与评估
未分类空军部 2023 财年总统预算附件 R-1 2023 财年总统预算总义务权力 2022 年 3 月 25 日（单位：千美元）拨款：3620F RDTE、太空部队 2022 财年 2022 财年 B 分部 2022 财年 2022 财年 2022 财年计划减去 C 分部 B 分部 A 分部 N 分部 S 线要素 2021 财年补充 P.L.117-43 P.L.117-70 P.L. 117-86 P.L. 117-103 e 编号 项目 法案（基础 + OCO） 颁布 颁布* 颁布** 颁布*** 颁布**** c -- ------ ---- --- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- - 14 1206438SF 空间控制技术 04 42,400 35,931 U 15 1206458SF 技术转型（空间） 04 50,000 U 16 1206730SF 空间安全与防御计划 04 56,311 53,896 U 17 1206760SF 受保护战术企业 04 105,718 100,320 U 服务（PTES） 18 1206761SF 受保护战术服务（PTS） 04 193,291 229,329 U 19 1206855SF 演进战略卫星通信（ESS） 04 69,009 172,089 U 20 1206857SF 太空快速能力办公室 04 104,796 73,193 U ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 先进组件开发与原型 1,335,818 1,598,560 21 1203269SF GPS III 后续系统（GPS IIIF） 05 275,819 246,332 U 22 1203940SF 太空态势感知 05 35,749 42,008 U 作战 23 1206421SF 反空间系统 05 55,592 48,063 U 24 1206422SF 天气系统后续 05 2,440 1,438 U 25 1206425SF 空间态势感知系统 05 165,008 127,026 U 26 1206431SF 先进 EHF MI
新闻发布日期：2025年1月4日发行时间
❖在北方邦寒冷的一天的某些地区占据了寒冷的寒冷日期，在南旁遮普邦和南哈里亚纳邦的孤立口袋中占了上风。❖冷浪条件在Telangana和喜马al尔邦的孤立口袋中占了上风。❖地面霜冻条件在chhattisgarh的孤立口袋中报告。❖在旁遮普邦，哈里亚纳邦昌迪加尔和德里的大部分地区报道了ver浓雾（可见性<50 m）；在北方邦的某些地区；在查mu和克什米尔的孤立口袋里，西北拉贾斯坦邦，西北中央邦，比哈尔邦和阿萨姆邦；在喜马al尔邦，Tripura Northeast Madhya Pradesh和Odisha北部的孤立口袋中，密集的雾（可见性50-199）。❖可见性报告（<200 m）（以米为单位）：查mu和克什米尔：Srinagar 00，查mu 50；旁遮普邦：Patiala，Amritsar，Pathankot 00；德里：帕拉姆00，Safdarjung 00;哈里亚纳邦：Hisar 0，Ambala，Karnal 10；昌迪加尔00;西拉贾斯坦邦：Ganganagar-0；北方邦：Bareilly，Jhansi，Bahraich，Varanasi，Agra，Hindon Airport，Lucknow，Kanpur 00，Aligarh 30，Kushinagar 50；西中央邦：Gwalior 00；比哈尔邦：Purnea＆Bhagalpur-0，Patna Airport 100；阿萨姆邦：古瓦哈蒂-0；东中央邦：Khajuraho 50；喜马al尔邦：比拉斯普尔100；奥里萨邦：Rourkela 100天气系统，预测和警告（附件I和II）：