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World File Search System太低
劳资审裁处判决
索赔和辩护依据 1. 原告自称是加勒比非洲裔。她患有自身免疫性疾病，即系统性红斑狼疮，俗称“SLE/狼疮”。早在她开始为被告工作之前，她就患有这种疾病。 2. 2022 年 7 月至 8 月，她在加勒比海地区患上了 SLE/狼疮，回国后病情依然存在。她因缺勤 8 周只拿到了 SSP。她要求查看她的雇佣合同。她指出日期不对，她有三年的工作经验，应该得到全额工资。被告同意并支付了差额。 3. 原告指出，她的工作时间显示为每周 17.5 小时，她认为她每周工作了 19 小时。她要求支付每周 1.5 小时的工资，她说她还没有拿到工资。 4. 她说，没有按照法律要求提供工资单。 5. 她说，工资太低导致她的工资低于国家最低工资标准。 6. 她说，她开始工作时提供的合同文件有缺陷，不符合《1996 年就业权利法》要求的最低标准。 7. 她声称所有这些都是残疾歧视和种族歧视。她特别声称：
关于使用软伽马辐射来表征预
表征功率器件的击穿前行为对于故障机制的寿命建模至关重要，其中主要驱动力是碰撞电离。特别地，设计坚固的功率器件并定义其安全工作区需要定量表征反向偏置结中的电荷倍增。这对于像陆地宇宙射线产生的单粒子烧毁 (SEB) 这样的机制尤其必不可少，其中撞击辐射通过碰撞电离在反向偏置器件中产生大量电荷，该电荷被传输并最终通过局部电场倍增。对抗 SEB 的主要技术措施是在设计阶段进行现场定制以及在器件使用过程中降低反向/阻塞偏置。在这种情况下，通常使用载流子倍增开始的电压偏置作为定义工作条件下电压降额标准的标准 [1、2]。在实际应用中，降额系数通常在器件额定电压 V rated 的 50% 到 80% 之间。定义正确的降额系数至关重要。如果设置得太低，则需要具有更高 V 额定值的器件，从而导致更高的损耗和成本。相反，如果设置得太高，则导致的现场故障率可能变得过高。目前，降额系数是通过寿命测试或
激光测深数据的云量和双层云量
在大气光学研究所的西伯利亚激光雷达站进行了研究，该仪器包括带有两个激光发射机和两个接收孔的激光雷达系统。liDAR在夜间条件下使用最小天窗背景的观测，使用高频（2.5 kHz）Cu-vapor激光器，平均功率为2 w，波长为510 nm，大型接收镜的直径为2.2 m。在白天测量中，受到明亮天窗背景污染的白天测量，我们使用了低频（10-Hz）nd：yag固体激光器，在1064 nm的波长下，每脉冲具有150 mJ能量，以及直径为0.3 m的接收镜。在这两种情况下，都记录了光子计数状态的激光雷达回报。LIDAR系统的参数确保了从中和高级云中累积高水平的信号，持续1 s（夜间）和3-5 s（白天）。另一方面，在这些时间间隔内积累的激光雷达回报信号的水平（尤其是在白天）太低，无法在云外的传感路径段上执行LIDAR信号的校准，从而正确计算灭绝系数和相关的云光学深度深度τclτcl。因此，在目前的工作中，我们利用了该功能的统计信息
在所有2型糖尿病患者中使用糖尿病技术的临床途径
CGM CGM的类型是一种通过在皮肤下插入的传感器来测量葡萄糖（细胞之间的液体），而不是通过手指 - 纯测试的毛细血管血糖水平，而不是毛细血管血糖水平的设备。这些信息将允许看到葡萄糖水平的趋势，并且警报会提醒患者葡萄糖水平太高或太低。有两种类型的CGM-间歇性扫描的CGM（ISCGM），带有ISCGM或闪光葡萄糖监测，将传感器戴在上臂上，每分钟更新葡萄糖结果，并在15分钟的间隔内最多存储八个小时的葡萄糖读数。在传感器上扫描读取器设备以读取结果。该技术适合所有2岁以上的患者。实时CGM（RTCGM）具有连续葡萄糖的传感器要么连接到发射器，该发射器每5分钟自动将连续的葡萄糖结果自动发送到接收器设备。如果使用应用程序和智能手机使用Flash葡萄糖监控，则它也充当实时CGM，并每分钟将葡萄糖读数直接发送到智能手机。这些结果随着时间的流逝而作为连续值和趋势表示，可以根据“实时”葡萄糖结果立即进行治疗调整。2型糖尿病的资格患者必须符合CGM的以下标准之一。成人 -
从回收纺织品中对纸浆中染料的定量和定性分析
为此，使用了不同的化学分析方法。这些包括Kappa数量测量值，UV-VIS和FTIR。为该项目选择了九种不同类型的牛仔裤，一条纱线，三种原材料（棉，宠物和弹性）和两种纯染料（靛蓝和黑色硫染料）。KAPPA数量测量结果的结果表明，只有使用原始的Kappa编号方法在25度处使用蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤和测量。但是，当手动完成相同的过程并且温度增加到70度C时，几乎所有材料C都可以被漂白并进行测量。因此，结论是该方法可以是成功的定量方法。但是，需要进一步开发温度校正方程，以便能够量化确切的染料量。还将Kappa数与吸光度因子（即来自UV-VIS结果的K值。可以看到蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤的相关性。因此，UV-VIS方法也可能是量化纺织品中染料的可能方法。用于定性分析，使用了FTIR。结果表明，可以通过将所得FTIR光谱与参考光谱进行比较来识别原材料。对于牛仔裤和纱线材料，为蓝色牛仔裤，蓝色纱和黑色牛仔裤确定了靛蓝染料。但是，对于其他材料，染料的量太低，无法得出有关化学结构的结论。
古气候数据对气候模型对过去CO2变化的大规模响应
古气候记录提供了一个测试床，其中可以在大量CO 2变化条件下评估气候模型；但是，这些数据通常在模型开发和评估过程中使用不足。在这里，我们使用一组基于古气候代理观测值的指标来评估过去三个时间段的气候模型。我们发现，最新的CMIP6/pmip4集合的平均值在模拟过去时期的全球平均表面空气温度方面做得非常好，并且对CMIP5/PMIP3进行了改进，这意味着CMIP6/pmip4模型的现代气候敏感性与CMIP6/PMIP4模型的平均值一致。但是，某些模型，特别是那些具有非常高或非常低的气候灵敏度的模型，模拟了古老温度数据不确定性范围之外的古温度；在这方面，与历史记录中的数据相比，古数据可以提供更严格的约束。模型和数据之间在极性放大方面也存在一致性，并且在所有三个时间段内的全球平均温度随着全球平均温度的增加而增加。工作强调了在模型开发和评估周期中使用古气候记录的好处，尤其是在一系列CO 2浓度的筛查模型中，气候敏感性过高或太低。
检测飞机上的气动声源和风...
本论文研究了使用相控麦克风阵列检测飞机和风力涡轮机上的气动声源。推导并总结了飞机机翼和风力涡轮机叶片的流动诱导声音的特性。详细描述了相控阵技术，并讨论了该方法的几个方面，例如如何考虑流动和移动源的影响，以及如何使用源功率积分法量化阵列结果。使用开放式和封闭式风洞中的机身噪声测量来评估积分方法的可靠性。结果表明，尽管由于相干性损失，开放式喷气机中的绝对声级可能太低，但两个测试部分的相对声级在 1 dB 以内都是准确的。因此，相控阵可以在封闭式风洞中进行定量气动声学测量。接下来，应用阵列技术来表征两台现代大型风力涡轮机上的噪声源。结果表明，几乎所有发射到地面的噪声都是由叶片向下运动时叶片的外部产生的。这种不对称的声源模式会导致叶片通过时产生典型的嗖嗖噪音，这可以通过尾缘噪音指向性和对流放大来解释。测试结果令人信服地表明，宽带尾缘噪音是两种涡轮机的主要声源。基于此信息，半经验预测符合
锂离子电池的热行为建模
摘要：为了增强我们对锂离子电池的热特性的理解，并获得了对电池热管理系统（BTMS）的热影响的宝贵见解，为启用数值模拟的锂离子电池开发精确的热模型至关重要。创建电池热模型的主要目标是定义与热量产生，节能和边界条件相关的方程。但是，独立的热模型通常缺乏有效预测热行为的必要准确性。因此，热模型通常与电化学模型或等效电路模型集成。本文对锂离子电池的热行为和建模进行了全面综述。它突出了温度在影响电池性能，安全性和寿命中的关键作用。这项研究探讨了温度变化所带来的挑战，无论是太低和太高，以及它们对电池电气和热平衡的影响。描述了各种热分析方法，包括实验测量和基于仿真的建模，以理解在不同工作条件下锂离子电池的热特性。电池的准确建模涉及解释电化学模型和热模型以及耦合电化学，电气和热方面以及等效电路模型的方法。此外，本综述概述了了解锂离子电池的热行为方面的进步。总而言之，人们对电池模型有很高的渴望，该电池模型有效，高度准确，并伴随着有效的热管理系统。此外，要确定当前热模型的增强以提高锂离子电池的整体性能和安全性至关重要。
最大化分配的能力第六（AR6）
•达到我们的海上风目标将改善英国的能源安全，降低我们的排放，创造新的就业机会并带来更广泛的经济利益。•英国以前曾在海上风中领导世界，这要归功于政策机制（例如差异合同（CFD））为投资者确定并降低成本。•以前的拍卖（AR5）未能确保任何海上风，因为行政罢工价格（ASP）设置得太低，没有反映经济和市场状况的变化，使能源安全和气候目标处于危险之中。•Energy UK最近的报告《可能的使命》呼吁政府增加AR6的预算，以确保英国的政策框架与其净零野心的规模和步伐相匹配。•7月30日，政府修订了今年CFD拍卖的预算，称为第6（AR6），售价为6500万英镑（至1.85亿英镑），售价为1.65亿英镑（1.65亿英镑（2.7亿英镑），3亿英镑（至111亿英镑（至111亿英镑）（售价11亿英镑）•Energy UK欢迎宣布AR6预算将有所增加。加速可再生能源的强烈野心为行业提供了明显的信号。•这项修订后的预算将使更多的铲子就可以确保CFD，从而帮助英国重回正轨，以在先前拍卖回合的情况下延期零交付。
特殊农业特殊分配基金对印度尼西亚粮食安全的影响
摘要：印度尼西亚的粮食安全指数在2022年受到粮食生产的影响，在2022年的粮食供应类别中有所下降。政府通过非物理粮食安全和农业实现粮食安全的努力是转移到各地区的一种形式。本研究使用强大的固定效应面板数据方法来确定DAK物理农业和DAK非物理粮食安全和农业对粮食安全的影响。所使用的数据是IKP的辅助数据以及DAK物理农业和DAK非物理粮食安全和农业的实现，从2021年至2023年。所使用的分析单位是印度尼西亚的地区/城市。使用因变量，粮食安全指数以及独立变量，DAK粮食安全和农业，用于考虑政府支出，人均GRDP，人均GRDP，水稻生产和人口的因素。分析结果表明，物理DAK对粮食安全有重大影响。同时，用于粮食安全和农业的非物理DAK对于粮食安全并不重要。区域支出的控制变量与粮食安全和人口有着显着的正相关关系，这与粮食安全具有显着的负相关关系。存在太低的非物理粮食安全和农业预算的存在，并且作为补充基金会导致非物理粮食安全和农业的最佳结果。因此，预计将来，DAK非物理粮食安全和农业的分配部分将会有所增加。