这是一份针对雇主和雇员的指南,说明因 COVID-19 疫苗强制令而离职后,他们是否有资格领取失业保险金。失业保险为那些非自身过错而失业的个人提供临时工资补偿。一般而言,如果索赔人辞职,为了领取失业救济金,该人必须证明辞职是出于雇主的正当理由。同样,解雇员工的雇主必须证明解雇是由于不当行为损害了雇主的商业利益。就 COVID-19 疫苗强制令而言,如果雇主遵循以下发布的指导,该部门很可能会发现员工未能遵守疫苗强制令是故意做出的决定,无视雇主的商业利益。因此,如果雇主遵循以下发布的指导,因未能遵守疫苗强制令而被解雇的员工将没有资格根据该离职获得失业保险金。
这项研究的目的是使用2000 - 2017年间的面板数据调查7个选定东盟国家的失业与影子经济之间的关系。这项研究使用了包括柬埔寨,印度尼西亚,马来西亚,菲律宾,新加坡,泰国和越南在内的7个东盟国家的样本,涵盖了2000- 2017年。变量的平稳性由Pesaran面板单位 - 根测试确定。Westerlund面板协整技术用于检查变量之间的长期关系。此外,还采用了动态的普通最小二乘(DOL)和完全修改的普通最小二乘(FMOL)方法。DOLS和FMOLS的结果表明,失业是阴影经济增长的重要驱动力。此外,研究结果还表明,人均GDP对影子经济有负面影响。此外,政府支出,银行信贷和通货膨胀与影子经济呈正相关。经验结果表明,在选定的东盟经济体中的失业率增强了影子经济的规模。此外,很明显,样本国家的人均GDP增加会导致阴影经济较低。此外,政府支出,银行信贷和通货膨胀在影子经济中起着至关重要的作用。
摘要 关键词 目的:本文探讨人工智能在世界范围内的新技术发展,旨在对体育的积极和消极影响进行概述和一些评估。方法:本文采用文献综述和描述方法讨论不同类型的评论和文章,对主题进行概述、命题、比较和批评。概念框架:当前世界各地正在发展的技术正在体育领域取得革命性的进步。特别是技术的发展和人工智能的使用为个人和社会提供了体育和体育管理的新机遇。这种情况为体育管理者在决策过程中纳入一定程度的技术铺平了高效和有效的体育管理道路。随着这些发展,如果管理者从最高层面受益,体育领域的发展将能够以更具活力的速度向前发展。对于体育的发展,可以通过使用全球体育领域开发的人工智能模型来制定预测性和准确的决策,以防止问题出现。为此,在这篇文献综述中,对涵盖世界体育服务和产业的人工智能新技术发展进行了扫描,并根据人工智能对体育的积极和消极影响进行了研究。在研究中,得出结论,体育领域现在正处于受到人工智能影响的阶段。在这方面提出了一些评估和建议。结论:人工智能在体育和体育相关活动中的使用可能会为可靠和精确的比赛或竞赛提供令人难以置信的帮助。然而,在人类生活中无限使用技术机会的情况下,当今以人类为基础的体育运动可能会处于危险之中。
在失业补偿计划中,UI现代化和支持工人在返回工作时支持失业保险(UI)系统是我们经济基础设施的基石。它为在危机期间稳定经济的同时,在稳定经济的同时,支持那些没有自己的过错而失业的工人。在过去的一年中,UI系统在大流行和经济危机期间帮助了近5300万工人维持生计,并向经济投入了近8000亿美元的资金 - 避免了更深层次的衰退。同时,这场危机只会进一步揭示了UI的长期挑战。虽然国家迅速动员起来实施新的重要大流行失业计划,但它们被过时的技术和缺乏资源所阻碍,这些资源使它们容易受到国际犯罪圈的欺诈以及许多州法律的最新政策变化,这些政策变化旨在使访问UI更加困难。在一起,这一切使各州很难快速,公平地向失业工人提供福利。即使经济状况有所改善,各州仍将面临延迟对工人收益的重大积压,并努力解决由继续使用新技术来攻击UI系统的复杂犯罪环实施的欺诈行为。尽管需要通过全面的UI改革来解决这些挑战的核心,但我们旨在应对去年国家面临的最严重的挑战,并分配了2B美元作为《美国救援计划法》(ARPA)的一部分。这些原则包括:总统的2022年预算包括一套原则,这些原则应作为UI系统进行任何重大改革的基础,并考虑对UI进行现代化。
本文回顾香港自近期经济衰退开始以来的长期失业情况,并将其与过去二十多年经济萎缩时期的长期失业情况作比较。香港的长期失业率由2019年第二季(即近期经济衰退前一季)的0.6%飙升至2020年12月至2021年2月的历史新高2.8%。近期经济衰退期间长期失业情况的急剧恶化甚至比以往经济衰退更为严重。这反映出新冠肺炎疫情严重扰乱了广泛的经济活动,导致许多人在短时间内失业,增加了找工作的难度。随着香港经济逐渐复苏和本地疫情逐渐消退,本地劳工市场最近有所改善,长期失业情况开始出现一些改善迹象。这一现象与以往的经验相似,后者的改善通常比前者滞后数月。
抽象劳动是对经济增长至关重要的生产因素。因此,工作量(就业)与国内生产总值(GDP)之间存在相关性。可以假定,GDP的增加伴随着就业率的提高,而失业率下降。美国经济学家亚瑟·奥翁(Arthur Okun)研究和量化了GDP增长变化与失业率变化之间的这种关系。他解释了以下两个经验关系:失业率与实际经济产品之间的相关性以及失业率与自然率(NAIRU)与输出差距的差异之间的相关性,即实际输出与潜在输出的分歧。他指出,失业率是生态增长率的降低功能(由GDP衡量)。尽管如此,在1980年代和1990年代,这种关系被认为是不稳定的。这主要是因为失业的原因归因于不灵活的劳动力,工资和失业率过多。但是,外包和卸货开始显着影响生产能力,国家劳动力市场与跨国公司对全球经济的总体影响之间的联系。Zatem nie Bez Znaczenia Jest poziom Zatrudnienia i Bezrobobobocia w gospodarce。korelacjamiędzyzmianami tempa wzrostu pkb a zmianami opey bezrobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobocia zbadana przezamerykań-skiego ekonolistsekonomistęarthura arthura okuna。关键词:失业,就业,产出,经济增长,潜在产品,Okun的法律,Okun经济增长与失业之间的系数相关性理论方面总结起来是生产的重要因素,影响了经济中产生的GDP的规模。基于1960年美国经济季度数据的开发,Okun表示,失业率是GOS-GIFTS的降低功能(通过GDP规模衡量)。在经济学理论中,这种关系被称为Okuna定律。关键字:失业,就业,效率,经济增长,产品潜力,Okuna法律,拟合因子
本文旨在通过考虑涵盖1980 - 2018年期间的年度时间序列数据来研究真正的GDP,通货膨胀率,汇率及其对南非失业率的影响。Johansen合作方法的发现得出结论,没有证据表明这些变量之间存在长期联系。Granger因果关系的发现报告说,实际GDP对失业率,汇率与失业率与通货膨胀率与失业率之间存在双向因果关系;但是,在实际GDP与汇率和通货膨胀率与汇率的对成对中发现了单向因果关系。脉冲反应的发现表明,从长远来看,汇率对失业率有负面的重大反应;相反,从长远来看,实际GDP对失业率的反应是积极的。此外,方差分解的结果报告说,所有回归器都强烈预测短期和长期的失业率。该研究表明,政府应向其人口提供工作准备技能,商业意识,技术知识和培训计划,以确定失业率的减少。该研究还建议,南非政府应创建一个支持性的环境和灵活的劳动力市场政策,吸引小型企业和私营部门的投资,最终通过新的企业家参与者加强企业家活动,以创造就业机会并吸收大量失业的青年。
本文以尼日利亚的经济环境为背景,从性别分类的角度研究了增长与失业之间的联系。估计方法采用基线形式的自回归分布滞后模型、边界检验和误差修正表示。感兴趣的变量采用 1981 年至 2017 年的年化时间序列。总体而言,研究发现,女性失业对尼日利亚的 GDP 增长率有显著的正向影响,而青年失业对 GDP 有显著的负向影响。研究还发现,男性失业对尼日利亚的 GDP 增长率没有显著影响。从长远来看,本研究中影响 GDP 增长率的主要变量包括失业率、劳动力规模与全国人口的比例、女性失业率和青年失业率。误差修正表示和边界检验估计证实,增长会根据所研究的失业变量的动态进行调整。该研究主张增加政府资本支出,因为从理论上和实践上看,这可以创造新的就业机会。这些支出应该投入到能够创造上游和下游就业机会的实体和核心生产部门。
1。根据IMF部门分类而被认为容易自动化的工作(请参阅2021年4月第3章世界经济前景第3章的附录表3.1.3)。计算基于LFS所雇用的人员人数(主要和第二工作)。
摘要:信息技术的快速发展是发展协作经济的首要前提。新的通信方式与在线平台共同创造了互联网市场,使得虚拟空间中的供需得以实现。然而,这种经济转型必然伴随着劳动力市场的广泛变革。我们通过互联网用户与欧洲市场失业率之间的相关性研究了数字化对劳动力市场的影响。基于数据集,我们发现了统计上显著的影响。然而,不仅可以通过加速数字化来提高相关系数的值,还可以通过投资克服多元文化欧洲的语言障碍来提高相关系数的值。