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神经科学头脑风暴：
事实上，神经病学在 2023 年成为仅次于肿瘤学的第二大活跃治疗领域，占并购交易总价值的 21%。展望未来，我们预计到 2025 年初将完成一系列备受瞩目的交易，包括 AbbVie 以 14 亿美元收购拥有新型血脑屏障穿越技术的 Aliada Therapeutics，以及 Sarepta 与 Arrowhead Pharmaceuticals 以 8 亿美元以上的金额合作，共同研究肌肉、中枢神经系统和肺部的罕见遗传疾病。此外，尽管总融资额有所下降，但神经病学领域每轮平均风险投资仍保持稳定。作为持续关注的一个例子，PureTech 的 Seaport Therapeutics 最近为其临床阶段的神经精神资产获得了超额认购的 2.25 亿美元 B 轮融资。
突破 - 明亮的头脑生物科学
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目前，癌症和其他疾病的治疗有许多进化和变化。化学疗法或靶向治疗或免疫疗法具有针对患者的药物管理形式。管理船只的许多方式是化学药物的主要准则它被归类为高射线（高细胞药），造成危险和具有很多副作用的药物，尤其是化学药品。紫杉醇（Intaxel®）名称是一种具有动脉药物管理的药物，使用具有0.2微米过滤器的静脉注射，其非塑料不是由聚氯乙烯（PVC）产生的，因为紫杉醇（Intaxel®）中的Cremophor®可以溶解是邻苯二甲酸酯（DHP）的二 - 含有药物污染的邻苯二甲酸酯（DHP），对肝脏，肾脏和系统有毒。除了化学药物以外的血液那是有必要使用带有0.2滤波器的IV集。现在有2种药物。该组是靶向治疗和免疫疗法，主要是通过使用带有0.2滤波器的IV组来管理的。微米到过滤蛋白分子大尺寸可能血管和患者的堵塞在接受药物后可能会产生副作用，例如红肋骨，肿胀等。因此，药物管理因此，患者安全该标签有助于“仅使用设置过滤器”，将黄色标签放在瓶子上。打印药物标签的盐是白色的，以防止举止差异。允许患者正确，安全地接受药物
Olli好奇的头脑聚集
RudolfNureyev和Margot Fonteyn：奇怪的夫妇史蒂夫·席勒（Steve Schiller）将重点关注Nureyev和Fonteyn之间不寻常的伙伴关系。在1961年，Nureyev于23岁时叛逃到英国。fonteyn是42。他们建立了令人难以置信的合作伙伴关系，而Fonteyn跳舞直到60岁，超出了常规。班级将与这两颗星一起观看1965年的伦敦演出“罗密欧与朱丽叶”的表演。班级还将观看皇家芭蕾舞团的“罗密欧与朱丽叶”的近期彩排新视频。讲师史蒂夫·席勒（Steve Schiller）是加拿大国家芭蕾舞团的成员，在1970年代，努雷耶夫（Nureyev）在100多个表演中担任主角。这是一个为期4周的课程，上课的2/15、2/22、2/29和3/7。
不断变化的头脑PDF
丹尼尔·J·利维汀（Daniel J. Levitin）是一位著名的认知心理学家，神经科学家，作家，以其在音乐，大脑和人类行为领域的专业知识而闻名。拥有博士学位。俄勒冈大学的心理学博士学位，是麦吉尔大学的心理学和行为神经科学名誉教授，并在KGI的密涅瓦学校和加利福尼亚大学伯克利分校担任过类似职务。艾维汀的跨学科方法导致了开创性的研究和流行的书籍，这些研究弥合了科学奖学金和一般受众之间的差距，包括诸如“这就是您的大脑在音乐上”和“有组织的思想”之类的畅销书。他的贡献在全球范围内得到了认可，使他成为了关于神经科学，音乐和复杂系统交集的备受追捧的演讲者和评论员。艾维汀的工作继续探索人类思想的复杂性，从而深入了解我们的思维，记住和演变。
小型头脑风暴空间指南
本文档中的规范和细节反映了思科如何在我们自己的办公环境中创建此类空间。这不应被解释为“经过验证的设计”。每个项目都是不同的，因此，组建一支多学科专家团队对于确保成功至关重要。这包括但不限于内部 IT 和设施团队、建筑师和空间设计师、声学专家和灯光设计师以及思科认证的集成商。需要在项目开始时就让这些人参与进来，以了解最终用户的要求、评估技术环境并评估特定空间的属性，包括整体布局、物理结构、可达性、声学、电气和机械系统以及噪音、光线和温度等外部因素。
健康的头脑：我们的心理健康策略2022-2025
为了确保我们能够继续为支持澳大利亚经济和社区提供重要的工作，我们必须注意自己的福祉以及同事的福祉。我们的人民对他们的工作充满热情。有时，如果没有定期休息来刷新我们的思想和身体，则这种承诺有时可能会对我们的福祉造成风险。嵌入此策略的重点是在财政部培养一种文化，这使我们的人民能够在职业和个人身上蓬勃发展，并提供工具来识别和对工作场所中心理健康问题有效做出反应。
通过头脑风暴检测脑部疾病
Rishabh Srivastava 1、Siddhant Singh 2、Ujjawal Yadav 3 印度 Galgotias 工程技术学院计算机科学与工程系 摘要：脑部疾病是全球面临的重大且日益严重的健康挑战，涵盖从阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病到各种神经精神疾病等一系列疾病。及时准确地发现脑部疾病对于及时干预、制定适当的治疗方法和改善患者的整体生活质量至关重要。本研究论文探讨了一种创新的跨学科方法，通过整合头脑风暴技术和先进的机器学习算法来增强脑部疾病检测过程。该研究深入探讨了头脑风暴技术在脑部疾病检测中的适应性和有效性，利用了临床记录、遗传信息和患者病史等各种数据源。该研究介绍了各种头脑风暴技术，用于分析、识别和得出可用于检测脑部疾病的最佳方法。关键词：头脑风暴、帕金森、 SWOT、思维导图、星爆。
