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Körber：奥利弗·韦伯（Oliver Weber）于2025年1月23日在德国公务区任命为首席执行官软件。奥利弗·韦伯（Oliver Weber）于2 Januar加入Körber
Körber：奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在德国吕恩堡（Lüneburg）的商业区Pharmalüneburg，2025年1月23日任命为首席执行官软件。 奥利弗·韦伯（Oliver Weber）于2025年1月2日加入Körber，担任Business Area Pharma的首席执行官（CEO）软件。 担任这个职位，他将领导Business Area Pharma的全球软件业务。 奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在软件，技术，创新和数字方面具有强大背景的总经理有25年以上的经验，并担任了包括ABB，Accenture和Wincor Nixdorf在内的国际领导角色。 在加入Körber之前，他是Crealogix Group的首席执行官，Crealogix Group是一家专门从事数字银行解决方案的全球软件公司。 在科尔伯（Körber）的角色中，奥利弗·韦伯（Oliver Weber）负责业务区Pharma全球软件业务的长期愿景和盈利增长策略。 “作为投资组合的综合层，我们的软件解决方案在商业领域制药的增长议程中起着至关重要的作用，并为我们的客户具有巨大的潜力。 “我们很高兴能够赢得奥利弗·韦伯（Oliver Weber）为软件业务的新首席执行官。 ，他将为我们的经验做出贡献，以支持我们的客户为未来定位业务，以成为我们的制造商，生物技术和细胞和细胞和基因治疗生产的制造商的主要支持者。”Körber：奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在德国吕恩堡（Lüneburg）的商业区Pharmalüneburg，2025年1月23日任命为首席执行官软件。奥利弗·韦伯（Oliver Weber）于2025年1月2日加入Körber，担任Business Area Pharma的首席执行官（CEO）软件。担任这个职位，他将领导Business Area Pharma的全球软件业务。 奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在软件，技术，创新和数字方面具有强大背景的总经理有25年以上的经验，并担任了包括ABB，Accenture和Wincor Nixdorf在内的国际领导角色。 在加入Körber之前，他是Crealogix Group的首席执行官，Crealogix Group是一家专门从事数字银行解决方案的全球软件公司。 在科尔伯（Körber）的角色中，奥利弗·韦伯（Oliver Weber）负责业务区Pharma全球软件业务的长期愿景和盈利增长策略。 “作为投资组合的综合层，我们的软件解决方案在商业领域制药的增长议程中起着至关重要的作用，并为我们的客户具有巨大的潜力。 “我们很高兴能够赢得奥利弗·韦伯（Oliver Weber）为软件业务的新首席执行官。 ，他将为我们的经验做出贡献，以支持我们的客户为未来定位业务，以成为我们的制造商，生物技术和细胞和细胞和基因治疗生产的制造商的主要支持者。”担任这个职位，他将领导Business Area Pharma的全球软件业务。奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在软件，技术，创新和数字方面具有强大背景的总经理有25年以上的经验，并担任了包括ABB，Accenture和Wincor Nixdorf在内的国际领导角色。在加入Körber之前，他是Crealogix Group的首席执行官，Crealogix Group是一家专门从事数字银行解决方案的全球软件公司。在科尔伯（Körber）的角色中，奥利弗·韦伯（Oliver Weber）负责业务区Pharma全球软件业务的长期愿景和盈利增长策略。“作为投资组合的综合层，我们的软件解决方案在商业领域制药的增长议程中起着至关重要的作用，并为我们的客户具有巨大的潜力。“我们很高兴能够赢得奥利弗·韦伯（Oliver Weber）为软件业务的新首席执行官。，他将为我们的经验做出贡献，以支持我们的客户为未来定位业务，以成为我们的制造商，生物技术和细胞和细胞和基因治疗生产的制造商的主要支持者。”
建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
活力博士奥利弗·霍伯特（Oliver Hobert）
2015年哥伦比亚大学生物科学系（主要分支）的培训额教授的额外分支机构：哥伦比亚大学神经技术中心成员； Zuckerman Mind Brain行为研究所，哥伦比亚大学2014年培训部哥伦比亚大学医学中心系统生物学系的教授，2009年哥伦比亚大学医学中心生物化学和分子生物物理学系，哥伦比亚大学医学中心2005年霍华德·休斯医学研究所2005-2009 Assipers and Teneriorder and Tenerifor and Tenerialder and Tenerifor and Tenerialder，哥伦比亚大学医学中心1999-2005哥伦比亚大学医学中心生物化学和分子生物物理学系助理教授，神经生物学与行为中心的共同任务
奥利弗·斯通的电影 - 曼彻斯特蜂巢
从一开始，本书的研究和写作就受益于与这位电影制作人的持续密切合作。从某种程度上来说，奥利弗·斯通的这种深度参与并不令人意外。在他的整个职业生涯中，斯通都表现出参与有关他的电影及其背景意义的学术和新闻辩论的意愿——事实上是浓厚的兴趣。对他来说，积极参与电影的后续生活及其引发的讨论是电影制作人责任的一部分。例如，他直接接受了美国历史协会的委托，参与其关于肯尼迪和尼克松的优点的辩论，这些辩论记录在罗伯特·布伦特·托普林的《奥利弗·斯通的美国》中。他还参与了保罗·卡特利奇和菲奥娜·罗斯·格陵兰对奥利弗·斯通的《亚历山大》的回应》中关于亚历山大的学术评论的详细讨论。然而，斯通在我们的项目中走得更远。他投入了相当长一段时间的时间和精力，从而将自己的生命和工作投入到对他和他的电影的长期和持续的调查中。在他工作生涯的大约五年时间里，他在许多会议上提供了数小时的采访时间。为了协助这一过程，我们写了采访前的笔记，概述了每次会议要讨论的问题。作为回应，斯通从不毫无准备地到来。他总是读过笔记，并有自己的书面总结，说明他想通过回复来涵盖的内容。他的口头回答非常详细 – 比我们能说的还要详细