• 安装管道式变风量 (VAV) 通风系统,配备热水加热和直接膨胀 (DX) 冷却/除湿。空气处理机组将安装在较低楼层。风冷冷凝机组将位于建筑物后面的地面上。建筑物日托部分的每个区域都将配备带热水再加热的终端 VAV 箱(不包括小剧院)。安装专用的仅加热和通风空气处理机组来为场景商店提供服务。考虑到历史保护。
1本报告由凯尔·布朗少校编写。感谢大卫·格林比兹(David Glinbizzi),约书亚·奥瓦迪亚(Joshua Ovadia),比阿特丽斯·威尔逊(Beatrice Wilson)和伯纳德·刘(Bernard Liu)的出色会议记录。
Bardia Safaei 博士于 2021 年获得伊朗德黑兰 Sharif 理工大学计算机工程博士学位。作为博士访问研究员,他于 2019 年至 2020 年在德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 嵌入式系统 (CES) 主席处任职。他目前是 Sharif 理工大学计算机工程系的教员,也是可靠耐用物联网应用与网络实验室 (RADIAN) 的创始人和主任。Safaei 博士在第 34 届 ACM/SIGAPP 应用计算研讨会 (SAC'19) 上获得了 ACM/SIGAPP 学生奖。他很荣幸被选为 2016 年至 2020 年国家精英基金会成员。他曾担任第 28 届 CSI 国际计算机会议的执行主席。他是伊朗网络物理系统协会 (CPSSI) 的董事会成员。他目前担任《伊朗科学》计算机科学与工程和电气工程学报的编辑。他是 ACM/IEEE DAC'19 和 IEEE WF-IoT 的 TPC 成员。Safaei 博士曾担任多家著名国际期刊和会议的审稿人,例如《IEEE 移动计算学报》、《IEEE 车辆技术学报》、《IEEE 云计算学报》、《IEEE 物联网期刊》、《IEEE 通信杂志》、《ACM 存储学报》、《ACM/IEEE DAC》、《IEEE 传感器会议》、《IEEE ICC》和 IEEE WF-IoT。他的研究兴趣包括物联网、网络、无线传感器网络、移动自组织网络、云/边缘/雾计算和车辆自组织网络中的能源效率和可靠性挑战。
使用27,739,951的原材料和消耗品24,376,677员工福利费用2,491,264 2,095,911广告费用372,592 403,067旅行费用286,969 19969 199,856房地产和设备的贬值268,4441 228,872 Extress 228,872 Extress 2 228,872 Extrescuct Freight expenses 183,711 303,331 Module costs 152,739 112,890 Consulting and professional service expenses 106,239 81,868 Outsourcing processing fee 91,198 106,723 Depreciation of right-of-use assets 74,940 64,670 Amortisation of intangible assets 59,113 62,150 Amortisation of other long-term assets 42,440 56,464 Net provision for impairment losses on financial assets 31,345 896 Product design fee 22,695 86,637 Short-term and low-value lease 15,819 7,479 Auditor's remuneration 6,749 9,028 – Audit services 6,300 7,579 – Non-audit services 449 1,449 Other expenses 432,827 383,768
科茨出生于加利福尼亚州萨克拉门托,他视加利福尼亚州里弗赛德为自己的家乡。他获得了美国海军学院的理学学士学位。1968 年毕业于海军学院,1977 年获得乔治华盛顿大学科学技术管理硕士学位,并在美国获得航空工程硕士学位。1979 年毕业于海军研究生院。1969 年被任命为海军飞行员并接受 A-7E 飞行员训练后,他被分配到小鹰号航空母舰上的 192 攻击中队。1970 年至 1972 年间,他在东南亚执行了 315 次作战任务。随后,他进入了美国马里兰州的海军试飞员学校学习。在那里,他担任攻击飞机测试局的 A-7 和 A-4 项目官员和试飞员,随后又担任了 18 个月的海军试飞员学校飞行教员。总而言之,科茨驾驶 28 种不同类型的飞机,飞行时间超过 6,500 小时,并完成了 406 次航母着陆。
通过使用RAPD(随机扩增的多态性DNA)和ISSR(简单序列重复序列重复序列)进行了10种不同的Grewia optiva家族之间的多样性分析。Grewia Optiva家族是由从喜马al邦(印度)的各个地区收集的种子养育的,并根据形态学参数选择。分别使用15个RAPD和20个ISSR引物和9个RAPD和12个ISSR引物显示放大。9个RAPD引物显示出68.96%的多态性,12个ISSR引物显示出71.25%的多态性。使用NTSYSPC Ver.2.02H的Sahn模块生成相似性矩阵和树状图。jaccard的相似性矩阵显示了与RAPD引物之间的“ SO-7”和“ SO-3”之间的最大相似性系数为0.88。对于ISSR,系数值范围为0.52至0.80。树状图在更大程度上也揭示了相似的结果,在Grewia Optiva收集的10个家族中发现的最大相似性在“ SO-7”和“ SO-3”的RAPD引物之间为88%,与ISSR的“ SO-7”和“ SO-3”之间的“ SO-7”和80%。RAPD和ISSR在10种不同基因型的Grewia optiva中有效揭示了多态性。根据地理分布和遗传构造,RAPD和ISSR的基于UPGMA的树状图证实了不同基因型将不同的基因型放置在不同的簇和子集群中。Family SH-7与RAPD和ISSR研究所揭示的那样发出了Outliner。
我,Dipanshu Naware 博士(IEEE 会员),于 2010 年在比莱 CSVTU 获得电气与电子工程学士学位,并于 2013 年在蒂鲁吉拉帕利国立理工学院获得电力系统技术硕士学位。我的博士学位是在印度那格浦尔 Visvesvaraya 国立理工学院电气工程系获得的。我在高影响因子的国际期刊、多个国内/国际会议上发表了 13 篇研究论文,并撰写了书籍章节。我的研究兴趣包括预测研究(负荷需求、太阳辐照度、风速)、需求响应策略、电池储能、绿色氢能储能以及智能住宅社区的网络安全。目前,我在印度蒂鲁吉拉帕利国立理工学院电气与电子工程系担任助理教授(二级)。
亚得里亚兰和爱奥尼亚地区面临许多挑战,包括环境退化,效率低下的运输连接以及不足的跨境合作。为了帮助共同解决这些挑战,该策略已围绕四个支柱:蓝色生长;连接区域;环境质量;和可持续的旅游业。与其他宏观区域策略一样,Eusair没有自己的预算。因此,其实施取决于来自其他相关来源(欧盟,国家,地区和私人)的资金,以及在不同级别上使用可用的资助工具,尤其是欧盟国家的欧洲结构和投资资金,以及为非欧盟提供的欧盟援助前的欧洲结构和投资资金。为了充分利用这一潜力,嵌入2021 - 2027年国家/地区欧盟资助计划中MRS优先事项的过程是其成功实施的关键。