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人类和奶牛中的三甲胺N-氧化物
格陵兰鲨鱼是一个海洋谜。该生物认为这是世界上最长的脊椎动物。他们在100年后性成熟，生存了四个多世纪。鲨鱼还包含一些最高的生物学观察到的组织浓度，称为三甲胺N-氧化物（TMAO）。虽然在食用新鲜时有毒，但格陵兰鲨会被压缩并干燥以降低tmao含量，并生产一种发酵又有臭味的食物，称为Hákarl。这些古老的“鲨鱼叮咬”是独一无二的，但正是TMAO引起了科学界最近的关注。这是因为TMAO被标记为心脏病的“新红麻风险”（Abbasi，2019年）。的确，已经发表了许多研究，将较高的TMAO浓度与心血管疾病以及人类中非酒精脂肪肝病（NAFLD）联系起来（Li等人，2017b，Roncal等，2019； Tan等，2019）；但是，科学是有争议的，受到重大批评。研究以红肉，乳制品，鸡肉，鸡肉，鸡蛋和鱼类在肠道中分解为三甲胺（TMA）的饮食中L-肉碱，胆碱或甜菜碱的能力，这些能力被含有烯烃的含有烯烃的Monooxygengengengerase-3（FMO3）（FMO3）（FMO）分解为三甲胺（TMA）（TMA）（TMA）。对于乳制品行业来说，TMAO的故事有几种影响。首先，内源性tmao的增加可能间接反映胆碱，甜菜碱或L-肉碱的胃肠道降解和有限的生物利用度，这些胆碱，肉碱或L-肉碱通常被作为乳房牛牛牛的肉豆蔻补充剂喂养。第二，TMAO可能会对牛代谢产生直接影响，从而影响动物的牛奶产量或健康。第三，牛奶和乳制品是胆碱和胆碱等牛皮前体的潜在来源，因此对消费者质疑自己的乳制品摄入量表示了潜在的关注。本评论打破了人类和奶牛对TMAO的当前理解。考虑了TMAO在人类疾病发展中的关联和因果作用，重点是潜在的作用方式。研究的研究集中在乳制品消费和TMAO之间的关系中，以意识到仅单一的饮食成分（如乳制品）不足以影响疾病的进展。
傲慢与偏见 - 寻找奶牛 Audio
班纳特太太带着五个女儿问了好多遍，但丈夫还是没能对彬格莱先生的言行举止满意。她们用各种方法攻击他，有直言不讳的问题，有巧妙的假设，也有遥远的猜测，但彬格莱先生都躲过了。最后，她们只好接受邻居卢卡斯夫人的间接消息。卢卡斯夫人对彬格莱先生的评价很高。威廉爵士很喜欢他。他很年轻，长得非常英俊，非常和蔼可亲，最重要的是，他打算参加下一次聚会，参加的人数众多。再也没有比这更令人愉快的了！喜欢跳舞是坠入爱河的必经之路，他们非常希望彬格莱先生能爱上他。
过渡奶牛
特别提及也是我自研究生院以来认识的所有朋友和同事（Scott Poock，Matt Lucy，Mike van Amburgh，Darores Foreman，Don Bennink，Maria Paz Marin，Mario Paz Marin，Mario Duchens，Tom Tom Jenkins，Tom Jenkins，David Weber，David Weber，Surya，Surya，Omid，Manuel，Manuel，Manuel，Pras，Pras，Pras，Hemant，Marlo，Marlo，Marlo）我可能已经忘记的许多其他人。但是，如果没有我的妻子玛丽亚·埃斯特（Maria Ester）和我的孩子伊格纳西奥（Ignacio），迭戈（Diego）和伊丽莎（Elisa）的不受限制的支持，这一切都是不可能的，他们总是启发我继续专业成长。直到今天，我始终向他们教导教育在生活中的重要性。对我的妻子，我不可避免地会产生债务。她为赐予我持续不断的无条件支持所做的牺牲永远在我心中。她是一个完美的妻子和母亲。毫无疑问，这一切都是由我的父母和我的兄弟在我的童年时给我的价值观所维持的。对我的母亲埃莉安娜（Eliana），愿她安息；对我父亲的奥斯卡（Oscar）不再与我们在一起；对我的兄弟奥斯卡和祖母卢兹·玛丽亚（Luz Maria）在我的成长过程中引导我。
绿野仙踪 - 寻找奶牛 Audio
多萝西住在堪萨斯大草原的中央，和亨利叔叔住在一起，亨利叔叔是个农民，而爱姆婶婶是农民的妻子。他们的房子很小，因为建造房子的木材必须用马车运送数英里。房子只有四面墙、一层地板和一个屋顶，构成一个房间；房间里有一个生锈的炉灶、一个放碗碟的橱柜、一张桌子、三四把椅子和几张床。亨利叔叔和爱姆婶婶在一个角落里有一张大床，多萝西在另一个角落里有一张小床。房子里根本没有阁楼，也没有地下室——除了在地上挖的一个小洞，被称为旋风地下室，如果一场大旋风来袭，威力足以摧毁沿途的任何建筑物，一家人可以躲在那里。房间由地板中间的一个活板门进入，从那里有一架梯子通向那个又小又黑的洞。
Whisper's Bay 11_20 - 寻找奶牛 Audio
半充气的躲避球击中脸部比露尼想象的要疼得多。老师们从体育馆后台门口爬出来。两个青少年互相扔球。其他高中戏剧系的学生围着他们，欢呼雀跃。两人像野兽一样争夺迷路露营者的花生酱罐子。泰勒捡起孩子们扔给她的十几个球中的一个，狠狠地扔向露尼的脸。露尼后退了一步，用舌头感觉到自己被打破的嘴唇，尝到了血和薄荷润唇膏的味道。“你是个精神病患者泰勒！”“我才是精神病患者？”泰勒尖叫道。她长长的黑发遮住了眼睛，她咬紧牙关，愤怒地盯着露尼。“你怎么能这样？”“这是个意外！我不是故意给你讲错独白的！”露尼看着本克斯先生和桑德斯太太走近，把他们拉开。“你是故意的！这就是为什么没人喜欢你这个疯子！你这个被放到最底下的玉米糖！！你最终会和一个不在乎你的失败者在一起。我信任你！我读了你在所有人面前发表的整段独白。我要给你看一条死鲨鱼，你这个开罗的紫玫瑰！！”泰勒还没来得及投出最后一个球，老师们就赶来把两个女孩分开。泰勒继续战斗。桑德斯夫人竭力把她拉回来。“我想要那个角色！你嫉妒是因为我选了剧本而不是你。”泰勒说。“是的，”露妮大声说道，而不是在心里默念。露妮看着本克斯先生放开她，和桑德斯夫人一起护送泰勒离开。她眼里噙满了泪水。“我希望你失败，这样你就得和我一起出去玩了。”她低声说。“我最好再也见不到你！”泰勒尖叫道。她希望回到泰勒不停谈论的那个沿海城市。她向她展示了自己拍摄的快照。一张是海滩上的阳光，一张是公园中央的一棵大树，还有一只猫头鹰在 101 号公路中间行走。从这些照片，以及当 Luni 和 Taylor 自驾游到那里时，她发现自己陷入了爱河。她不确定这份爱是什么，也不知道这份爱放在哪里。她不想去想这些。只有能和 Taylor 亲近的想法才是最重要的。现在没有希望了。她一点一点地意识到
与被动免疫的出色转移相关的因素：在不同欧洲国家对奶牛进行的多站点，横断面研究
被动免疫转移（TPI）是在新生小牛中获得良好免疫状态的关键。传统的科学方法检查了TPI失败的风险因素，但是实现了出色的被动免疫转移的好处是有充分认可的，这证明了对特定侵害因素的仔细研究。但是，关于与出色的TPI有关的条件的信息很少，这可能与避免失败的情况相差。因此，这项工作的目的是检测确定无源免疫转移的因素。从2022年4月到7月，研究了来自六个国家的108个欧洲农场的1,041辆犊牛。用折射率间接测量犊牛中的初乳质量和被动免疫水平。记录了初乳管理，大坝，小牛和农场状况的数据。建立了贫穷，公平和出色的TPI的分类。混合效应多项式回归建模是在动物层面上实施的，国家和牛群是随机因素。初乳变量的中位数为3 l的体积，质量为24.4％，出生后2小时的给药时间。在优秀类别中，只有一个国家的犊牛占犊牛的40％。平均因素影响优异的TPI是施用初乳的体积和质量。总而言之，尽管欧洲的大多数农场都管理和管理过足够的初乳，但有一些方面需要改进，以实现优秀类别中超过40％的犊牛。这些关键因素与预防TPI失败的关键因素一致，尽管应根据研究的局限性考虑这一结果。
饮食草料比例和杂交对哺乳奶牛的饲料效率和甲烷排放的影响
奶牛饮食中增加的草料比例（FP）会减少人类可食用食品的竞争并降低饲料成本，尤其是在低输入系统中。但是，增加FP会降低产生性，并可能增加甲烷（CH 4）发射参数。这项工作旨在研究FP和繁殖对饲料效率和CH 4排放参数的影响。在1992年至2010年之间在Agri-Food和Biosciences研究所进行的32个单个经验的数据在这项研究中被利用，导致来自796 Holstein-Friesian（HF），50名Norwegian Red（NR），46泽西HF（J HF）和16 NR HF HF牛的数据。饮食包括不同比例的草料和浓缩物，取决于每个实验的实验方案。线性混合模型用于研究低（LFP； 10％至30％），培养基（MFP； 30％至59％），高（HFP； 60％至87％）和纯净（对于; 100％）FP（; 100％）FP（干物质[DM]基础）以及对饲料的效率和4发射剂量识别剂量的纯种（干物质[DM]基础）和纯化（100％）FP（DRE）和多种饮食分析的效果。相同的变量。与HFP（15.3 kg/d）和（13.8 kg/d）相比，提供LFP（17.3 kg/d）和MFP（17.9 kg/d）的母牛的总干物质摄入量（DMI）更高（17.9 kg/d）（13.8 kg/d）（p <0.001）。与HFP相比，LFP和MFP的牛奶产量（P <0.001），牛奶产量/DMI（P <0.001），能量校正的牛奶（ECM）/DMI（P <0.001）和牛奶能量/DMI（P <0.001）较高。与MFP（22.4 g/kg）相比，HFP（24.3 g/kg）的甲烷/DMI高（24.3 g/kg）（p <0.001）。可能有机会改善浓缩物输入较少的较低强度农场的利润。与MFP相比，HFP（22.5或21.6 g/kg）和（27.0或25.8 g/kg）的甲烷/牛奶产量（P <0.001）或CH 4/ECM（P <0.001）高于MFP（19.1或17.9 g/kg）。LFP和MFP之间或HFP之间没有差异，以获得牛奶产量，牛奶产量/DMI，ECM/DMI，牛奶能量/DMI，CH 4/牛奶产量和CH 4/ECM（P> 0.05）。在残留饲料摄入量（P¼0.040），牛奶产量 /DMI（P¼0.041）和CH 4 /DMI（P¼0.048）之间存在差异，具有多变量冗余性分析，表明与CH 4 /DMI和CH 4 /DMI和CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /dMI的差异分析表明。进食浓度的70％至90％的DMI（LFP组）不会导致生产率，喂养效率或CH 4的产量和强度的进一步好处，而饲料摄入41％至70％的DMI（MFP组）。©2025作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
Destiny，一种在线范围内的工具，可以估算南非一个基于牧场的奶牛场的净碳排放量
乳业农业是南非经济和粮食安全的重要贡献。然而，南非与世界其他地方一样，由于动物福利的关注和对温室气体（GHG）排放的贡献而受到审查。为解决温室气体缓解措施，我们构建了一个农场级的系统动力学模型，以评估农场上碳（C）的排放，捕获和存储，以确定农场是C（源）或序列官（即水槽）的C（即源）或序列化剂的净发射器。我们考虑了营养流，饲料的类型和数量，废水管理系统，与牛群动态有关的各种参数以及对农场经济的整体影响。由此产生的在线乳制品环境可持续性工具（命运）可以帮助奶农采取可持续实践，并提高竞争力和财务可持续性，同时降低农场的排放概况，从而建立价值链和消费者信任。命运可以被视为一种科学知识的循证工具，用于估计，监测和了解乳制品生产系统中的营养和C流。它也是一种基于Web的工具（请参阅https：//ssetresearch.org.za/destiny-tool/），它允许远程用户，研究人员，研究人员，从业人员，农民和技术人员便于访问，同时将系统动态模型集成到与农场现实。